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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
人力資源數(shù)字化規(guī)劃
發(fā)布時(shí)間:2025-06-07 19:39:18
 
講師:張子斌 瀏覽次數(shù):2935

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 人事經(jīng)理

培訓(xùn)講師:張子斌    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

AI工具應(yīng)用課程

【課程背景】
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著越來(lái)越重要的角色,以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)近幾年發(fā)展迅猛,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合釋放出超級(jí)能量。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下,人力資源管理領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。對(duì)于南京港口國(guó)企而言,傳統(tǒng)人力資源管理方式在面對(duì)龐大員工群體、復(fù)雜倒班制工作模式時(shí),逐漸顯露出效率低下、決策缺乏數(shù)據(jù)支撐等問(wèn)題。
隨著AI大模型技術(shù)的飛速發(fā)展,將其應(yīng)用于人力數(shù)據(jù)分析,能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)離職風(fēng)險(xiǎn)、高效診斷效能問(wèn)題,為企業(yè)人力資源管理提供科學(xué)依據(jù),提升管理效率,對(duì)保障港口的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)和持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

【課程收益】
深入理解人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì),清晰認(rèn)知AI大模型在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值和潛力
熟練掌握運(yùn)用AI大模型進(jìn)行離職預(yù)測(cè)、效能診斷的方法和技術(shù),學(xué)會(huì)基于港口倒班制員工出勤數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析
通過(guò)對(duì)港口實(shí)際案例的研討與演練,有效提升運(yùn)用數(shù)字化工具和方法解決企業(yè)實(shí)際人力資源管理問(wèn)題的能力

【課程特色】
貼合實(shí)際:符合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求,數(shù)據(jù)分析邏輯清晰,課程生動(dòng)形象,尤其情景教學(xué)部分,學(xué)員有身臨其鏡之感
真實(shí)接地:所有課程中的工具應(yīng)用,符合企業(yè)在不同行業(yè)、不同階段的代表性,能夠和學(xué)員達(dá)成共識(shí)

【課程對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員、企業(yè)數(shù)字化工作人員、企業(yè)人力資源從業(yè)人員

【課程大綱】
一、企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的必要性和面對(duì)的挑戰(zhàn)
1、企業(yè)數(shù)字化建設(shè)以及未來(lái)的態(tài)勢(shì)
2、承接數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體落地路徑
3、數(shù)字化思維框架下的人力資源管理升級(jí)
數(shù)字化思維下的人員流動(dòng)管理
數(shù)字化思維下的人才發(fā)展管理
數(shù)字化思維下的薪酬績(jī)效管理
員工關(guān)系管理中的量化管理與數(shù)據(jù)分析

二、AI大模型在人力資源中的核心應(yīng)用
1、AI大模型技術(shù)解析
離職預(yù)測(cè)模型:邏輯回歸、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)算法對(duì)比
效能診斷框架:基于員工行為數(shù)據(jù)的KPI關(guān)聯(lián)分析
2、港口倒班制數(shù)據(jù)特征
數(shù)據(jù)類(lèi)型:排班記錄、考勤異常、員工滿(mǎn)意度調(diào)研等
典型問(wèn)題:疲勞駕駛風(fēng)險(xiǎn)、排班公平性爭(zhēng)議
3、港口案例研討與數(shù)據(jù)建模
(1)小組研討:南京港口倒班制痛點(diǎn)
案例1:某碼頭倒班員工離職率同比上升20%,如何定位原因?
案例2:排班沖突導(dǎo)致作業(yè)效率下降,如何優(yōu)化?
(2)數(shù)據(jù)建模演練
工具包實(shí)操:使用工具包進(jìn)行倒班數(shù)據(jù)清洗與可視化
模型構(gòu)建:基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練離職預(yù)測(cè)模型

三、AI工具深化應(yīng)用與場(chǎng)景化部署
1、AI工具包應(yīng)用與效能診斷
(1)工具包功能詳解
模塊1:離職預(yù)測(cè)工具(輸入倒班數(shù)據(jù),輸出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與干預(yù)建議)
模塊2:排班優(yōu)化工具(輸入員工偏好與作業(yè)需求,生成智能排班表)
2、效能診斷實(shí)操
步驟:數(shù)據(jù)導(dǎo)入→模型運(yùn)行→結(jié)果解讀
小組模擬:如“某班組疲勞度高于均值30%的演練
3、建立企業(yè)的人效分析管理系統(tǒng)
人效指標(biāo)庫(kù)的建設(shè)
人效的監(jiān)測(cè)與管理

AI工具應(yīng)用課程


轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/321593.html

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    參加課程:人力資源數(shù)字化規(guī)劃

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開(kāi)戶(hù)行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
張子斌
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