課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
課程開發(fā)應(yīng)用培訓
課程目標:
理解AI在課程開發(fā)中的核心價值和應(yīng)用場景。
掌握提示詞設(shè)計技巧,高效利用AI工具完成課程開發(fā)任務(wù)。
熟練使用國產(chǎn)主流AI工具(如Kimi、Deepseek)進行課程設(shè)計、內(nèi)容生成和評估優(yōu)化。
學會將AI工具應(yīng)用于實際課程開發(fā)場景,優(yōu)化開發(fā)流程。
課程對象:
教育工作者、培訓師、課程開發(fā)者、企業(yè)培訓負責人及其他需要提升課程開發(fā)能力的職場人士
課程大綱:
模塊1:AI基礎(chǔ)認知——課程開發(fā)中的AI價值(60分鐘)
1.1AI如何重塑課程開發(fā)(20分鐘)
案例分享:
某教育機構(gòu)利用AI優(yōu)化課程設(shè)計,學員滿意度提升40%。
某企業(yè)通過AI生成培訓內(nèi)容,開發(fā)周期縮短50%。
討論:結(jié)合實際工作,列舉AI可解決的課程開發(fā)痛點(如需求分析、內(nèi)容生成、評估優(yōu)化)。
1.2AI技術(shù)“通俗”解讀(30分鐘)
類比解釋:AI就像一個“智能助手”,可以根據(jù)你的需求靈活完成各種任務(wù);而傳統(tǒng)軟件更像是一個“固定流程工具”,只能按照預設(shè)的步驟工作。
核心技術(shù)速覽:
NLP(智能文本生成):AI可以生成課程大綱、教學內(nèi)容和評估題目。
機器學習(數(shù)據(jù)分析):AI可以根據(jù)學員需求分析課程目標和學習路徑。
個性化推薦:AI可以根據(jù)課程目標推薦適合的教學資源和評估方式。
1.3AI應(yīng)用邊界與倫理(10分鐘)
AI的局限性:
AI雖然很強大,但也有一些局限性。比如,它依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量,如果數(shù)據(jù)不準確,AI的輸出也會有問題。另外,AI模型可能存在偏差,導致結(jié)果不夠精準。
風險規(guī)避策略:
使用AI時,要確保數(shù)據(jù)的隱私和合規(guī)性,避免泄露敏感信息。同時,要避免誤導學員,確保AI的輸出是真實可靠的。
模塊2:提示詞設(shè)計——高效課程開發(fā)的關(guān)鍵(90分鐘)
2.1提示詞的核心邏輯(20分鐘)
案例對比:
模糊提問:“設(shè)計一門課程”。
精準提問:“設(shè)計一門關(guān)于AI技術(shù)的入門課程,適合初學者,包含課程大綱、教學內(nèi)容和評估方式”。
提示詞的作用:明確任務(wù)目標,提升AI輸出的準確性和相關(guān)性。
2.2四步撰寫法(40分鐘)
明確需求:目標+場景(如“設(shè)計一門在線課程”)。
補充背景:數(shù)據(jù)/格式(如“課程目標、受眾群體、課程時長”)。
限定范圍:長度/風格(如“簡潔明了、適合在線學習”)。
迭代優(yōu)化:根據(jù)AI輸出修正指令,優(yōu)化結(jié)果。
練習環(huán)節(jié):針對“課程設(shè)計”“教學內(nèi)容生成”場景設(shè)計提示詞,小組互評改進。
2.3實戰(zhàn)挑戰(zhàn)(30分鐘)
限時任務(wù):根據(jù)給定課程目標,用提示詞驅(qū)動AI輸出課程設(shè)計方案,展示最優(yōu)結(jié)果。
成果分享:各小組分享*方案,討論優(yōu)化方向。
模塊3:國產(chǎn)AI工具功能介紹——課程開發(fā)場景(90分鐘)
3.1Kimi智能助手(30分鐘)
功能演示:
課程設(shè)計:生成課程大綱和教學目標。
內(nèi)容生成:根據(jù)課程大綱生成教學內(nèi)容和案例。
評估設(shè)計:生成課程評估題目和反饋機制。
實戰(zhàn)演練:輸入課程目標,AI生成完整的課程設(shè)計方案。
3.2Deepseek(30分鐘)
功能演示:
復雜任務(wù)拆解:將課程開發(fā)任務(wù)分解為可操作的步驟。
學習進度跟蹤:生成課程實施計劃和進度表。
實戰(zhàn)演練:上傳課程大綱,AI生成課程實施計劃和進度跟蹤表。
3.3工具對比與選擇(30分鐘)
分析與討論:對比Kimi和Deepseek在課程開發(fā)中的優(yōu)缺點。
選擇建議:根據(jù)具體需求選擇合適的AI工具。
模塊4:AI課程開發(fā)場景應(yīng)用——效率提升(120分鐘)
4.1課程需求分析(20分鐘)
案例:AI分析學員需求,生成課程目標和教學目標。
實戰(zhàn):輸入學員背景和學習需求,AI生成課程需求分析報告。
4.2課程大綱設(shè)計(20分鐘)
案例:AI自動生成課程大綱,包含教學模塊和評估方式。
實戰(zhàn):輸入課程目標,AI生成詳細的課程大綱。
4.3教學內(nèi)容生成(20分鐘)
案例:AI生成教學內(nèi)容,包括文本、案例和多媒體資源。
實戰(zhàn):輸入課程大綱,AI生成教學內(nèi)容初稿。
4.4課程評估設(shè)計(20分鐘)
案例:AI生成課程評估題目和反饋機制,優(yōu)化教學效果。
實戰(zhàn):輸入課程內(nèi)容,AI生成評估題目和反饋表。
4.5課程實施計劃(20分鐘)
案例:AI生成課程實施計劃,包括時間安排和資源分配。
實戰(zhàn):輸入課程大綱,AI生成詳細的課程實施計劃。
4.6課程優(yōu)化與反饋(20分鐘)
案例:AI分析課程反饋,提供優(yōu)化建議,提升課程質(zhì)量。
實戰(zhàn):輸入課程反饋數(shù)據(jù),AI生成優(yōu)化方案。
4.7在線課程開發(fā)(20分鐘)
案例:AI生成在線課程內(nèi)容,適配不同學習平臺。
實戰(zhàn):輸入課程大綱,AI生成適配在線平臺的課程內(nèi)容。
4.8課程資源推薦(20分鐘)
案例:AI推薦適合課程的教材、案例和多媒體資源。
實戰(zhàn):輸入課程主題,AI推薦相關(guān)教學資源。
模塊5:總結(jié)與行動規(guī)劃(30分鐘)
5.1課程回顧(15分鐘)
知識地圖:AI基礎(chǔ)→提示詞設(shè)計→工具操作→場景應(yīng)用。
成果展示:各組*實踐分享(如生成的課程大綱、教學內(nèi)容、優(yōu)化方案)。
5.2落地計劃(15分鐘)
制定行動計劃:每位學員制定“AI課程開發(fā)30天行動計劃”,明確3個可落地的AI應(yīng)用場景。
后續(xù)支持:建立學員交流群,提供工具答疑與案例庫支持。
課程開發(fā)應(yīng)用培訓
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320448.html