課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員· 生產(chǎn)部長· 車間主任
培訓(xùn)講師：程平安
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
現(xiàn)場問題分析課程
課程背景：
在AI技術(shù)日益成為企業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動力的今天，許多企業(yè)雖已踏上降本增效的征程，卻往往陷入“降本”有余而“增效”不足的困境。盡管企業(yè)洞察到了降本增效的戰(zhàn)略價值，制定了目標與計劃，并持續(xù)付諸實踐，卻仍面臨諸多挑戰(zhàn)：
問題分析不科學(xué)：問題缺乏科學(xué)分析與拆解，導(dǎo)致降本增效淪為口號，難以落地推進。
分析工具不系統(tǒng)：缺乏系統(tǒng)性的框架和工具進行問題分析，導(dǎo)致方法單一、低效重復(fù)，難以觸及問題本質(zhì)。
正是基于這些亟待解決的痛點，《AI賦能--現(xiàn)場問題分析與高效解決》課程應(yīng)運而生。本課程以“異常型、追求型和預(yù)防型”三類核心問題為切入點，結(jié)合AI技術(shù)與精益生產(chǎn)理念，通過“定義問題（What）、明確要因（Why）和制定對策（How）”三個步驟的深入講解與互動練習(xí)，旨在幫助學(xué)員掌握AI時代下問題分析與解決的核心技能，成為推動企業(yè)降本增效的積極變量。
課程收益：
掌握AI+精益生產(chǎn)問題分析與解決的核心方法論，提升工作效率與決策質(zhì)量。
運用AI工具進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，精準識別問題根源，制定有效對策。
推動部門間協(xié)同合作，打破信息壁壘，實現(xiàn)降本增效的全局最優(yōu)解。
成為企業(yè)降本增效的積極推動者，為企業(yè)發(fā)展貢獻更大價值。
課程對象：
一線管理者
課程特點：
AI技術(shù)賦能：結(jié)合AI數(shù)據(jù)分析與工具應(yīng)用，幫助學(xué)員在AI背景下高效解決生產(chǎn)中的浪費問題。
場景化與實戰(zhàn)化：課程內(nèi)容基于學(xué)員實際工作中的常見場景，提供智能化工具與實用方法，確保即學(xué)即用。
互動體驗式學(xué)習(xí)：通過案例分析、實操練習(xí)、小組討論等形式，增強學(xué)員的參與感與互動性，提升學(xué)習(xí)效果。
持續(xù)改進機制：通過AI反饋與優(yōu)化系統(tǒng)，幫助學(xué)員建立持續(xù)改進的機制，確保持續(xù)提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量。
課程大綱
第一講：AI+精益生產(chǎn)驅(qū)動降本增效
一、降本增效意識
1. 降本增效從解決問題開始
工作就是許多問題分析與解決的過程！
問題解決能力是衡量員工的關(guān)鍵標準！
讓自己成為推動降本增效的積極變量！
2. 解決問題從識別問題開始
AI賦能：預(yù)警潛在或隱性的問題
AI賦能：識別重復(fù)性發(fā)生的問題
AI賦能：分析用戶反饋發(fā)現(xiàn)問題
精益生產(chǎn)視角：聚焦七大浪費（過量生產(chǎn)、等待、運輸、過度加工、庫存、動作、缺陷）
課程討論：各小組提出自己工作中的困擾問題（2-3個/組）
二、認識問題本質(zhì)
1. 精準定義問題
定義理想狀況
描述實際狀況
評估真實差距
AI賦能：進行數(shù)據(jù)對比分析，精準評估差距程度。
精益生產(chǎn)視角：通過價值流圖（VSM）識別浪費環(huán)節(jié)
2. 識別問題類型
異常型問題–通過改善，恢復(fù)應(yīng)有狀態(tài)
AI賦能：進行故障診斷和預(yù)測，幫助快速恢復(fù)系統(tǒng)正常運行。
預(yù)防型問題–通過排除，維持應(yīng)有狀態(tài)
AI賦能：進行風(fēng)險預(yù)測和預(yù)警，幫助提前采取措施，避免問題發(fā)生。
追求型問題–通過突破，改變現(xiàn)有狀態(tài)
AI賦能：進行數(shù)據(jù)分析和方案優(yōu)化，幫助制定更有效的突破策略。
3. 精準對癥下藥
異常型問題–找根因定對策
AI賦能：進行數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析，幫助快速定位問題根因。
預(yù)防型問題–找誘因定對策
AI賦能：進行風(fēng)險預(yù)測和預(yù)警，幫助識別潛在誘因。
追求型問題–找成因定對策
AI賦能：進行數(shù)據(jù)分析和方案優(yōu)化，幫助制定更有效的突破策略。
案例學(xué)習(xí)：老婦人與泰勒
成果產(chǎn)出：AI問題診斷與分類表
第二講：AI+精益生產(chǎn)驅(qū)動問題解決
一、異常型問題
1. 5W2H
案例討論：NP1產(chǎn)品的手工碼錯位
AI賦能：進行數(shù)據(jù)采集和分析，輔助進行5W2H分析。
2. Why-Why
應(yīng)用狀態(tài)入手
原理原則解析
案例討論：為什么地上有油？
課程討論：找不到真正對策的原因
課程練習(xí)：A右臉黑了
AI賦能：
數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)分析：通過AI分析歷史數(shù)據(jù)，識別問題發(fā)生的潛在關(guān)聯(lián)因素，如設(shè)備老化、維護不足或操作不規(guī)范。
根因預(yù)測：利用AI模型預(yù)測可能導(dǎo)致問題的關(guān)鍵因素，幫助快速鎖定根本原因。
3. 魚骨圖
課程練習(xí)：車棚頂角出現(xiàn)凹痕
AI賦能：
數(shù)據(jù)分析與可視化：利用AI工具自動生成魚骨圖，直觀展示問題可能的原因分類（如人、機、料、法、環(huán)）。
智能分類：通過AI算法對原因進行分類和優(yōu)先級排序，幫助團隊聚焦關(guān)鍵問題。
4. 系統(tǒng)層次圖
課程練習(xí)：螺栓擰不動
AI賦能：進行數(shù)據(jù)建模和仿真，輔助進行系統(tǒng)層次圖分析。
成果產(chǎn)出：《行動方案表》
二、追求型問題
1. 制定目標
具體的(S) --定性描述
可衡量(M)--考核標準
可達成(A) --有效對策
相關(guān)性(R) --問題背景
時間性(T) --時間標準
課堂練習(xí)：參照“SMART法則”，用1句話描述一個重要目標
AI賦能：進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，幫助制定更科學(xué)合理的目標。
2. 找到成因
思考所有成功因素
識別關(guān)鍵成功因素
案例學(xué)習(xí)：小劉達成年銷售目標的關(guān)鍵成功因素
AI賦能：
數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)分析： 通過AI分析成功案例，識別關(guān)鍵成功因素。
智能推薦： 基于AI模型，推薦適合當(dāng)前情境的關(guān)鍵成功因素。
3. 制定方案
U型思考法
聯(lián)想思考法
團隊共創(chuàng)法
a) 道--底層規(guī)律
b) 法--路徑方法
c) 術(shù)--技能技巧
d) 器--工具材料
案例討論：如何2025年業(yè)績翻番？
AI賦能：進行方案優(yōu)化和模擬仿真，幫助制定更有效的解決方案。
4. 評估方案
操作性
效益性
時間性
成本性
風(fēng)險性
AI賦能：
數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險評估： 利用AI評估方案的可行性、效益和風(fēng)險，提供數(shù)據(jù)支持。
智能評分： 基于AI模型，對方案進行綜合評分，幫助團隊選擇最優(yōu)方案。
成果產(chǎn)出：《行動方案表》
三、預(yù)防型問題
1. 解決思路
控制屏障
補救屏障
課堂練習(xí)：消除盲區(qū)
AI賦能：進行風(fēng)險預(yù)測和預(yù)警，幫助制定更有效的預(yù)防措施。
2. 風(fēng)險識別
選定作業(yè)活動
作業(yè)活動分解
識別危害因素(4M1E)
a) 人的誘因
b) 機的誘因
c) 料的誘因
d) 法的誘因
e) 環(huán)的誘因
課堂練習(xí)：公司工作安全分析
AI賦能：
數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)分析： 利用AI識別潛在風(fēng)險因素，幫助團隊全面了解風(fēng)險來源。
智能分類： 基于AI算法，對風(fēng)險因素進行分類和優(yōu)先級排序。
3. 評估危害風(fēng)險(FMEA)
AI賦能：進行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險評估，幫助評估危害風(fēng)險等級。
4. 確定預(yù)防措施
AI賦能：進行方案優(yōu)化和模擬仿真，幫助制定更有效的預(yù)防措施。
成果產(chǎn)出：《行動方案表》
課程答疑與課程回顧
現(xiàn)場問題分析課程
轉(zhuǎn)載：http://www.moqiwei.com/gkk_detail/323724.html
已開課時間Have start time
- 程平安