課程描述INTRODUCTION
時(shí)代下電力企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營戰(zhàn)略
· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 市場經(jīng)理· 區(qū)域經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
時(shí)代下電力企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營戰(zhàn)略
第一講:大數(shù)據(jù)與AI的前沿發(fā)展解讀、現(xiàn)狀及趨勢(shì)
討論:未來,你認(rèn)為未來人能被機(jī)器人代替,為什么?
一、當(dāng)下已經(jīng)從IT進(jìn)入DI時(shí)代
案例:看看一下高大上的詞,你能理解幾個(gè)“工業(yè)4.0、云平臺(tái)、智慧醫(yī)療”
二、大數(shù)據(jù)與智能化營銷的發(fā)展
案例:比基尼到底在哪個(gè)城市賣的好?
案例:物聯(lián)網(wǎng)下的如何進(jìn)行營銷
案例:京東從下單到交付,最短多長時(shí)間
三、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展
案例:小米的智能家居生態(tài)鏈
四、大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展與應(yīng)用
案例:京東的機(jī)器人送貨機(jī)與智能供應(yīng)鏈
五、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的發(fā)展與應(yīng)用
案例:區(qū)塊鏈下的企業(yè)運(yùn)營
第二講:大數(shù)據(jù)的兩個(gè)應(yīng)用層面與4大難點(diǎn)
一、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的4個(gè)層面
1. 企業(yè)傳播層的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
2. 企業(yè)渠道層的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
3. 企業(yè)供應(yīng)鏈層的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
4. 企業(yè)價(jià)值鏈的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
二、大數(shù)據(jù)的第一個(gè)應(yīng)用:價(jià)值鏈層的應(yīng)用
案例:江小白、三只松鼠的價(jià)值鏈重構(gòu)
三、大數(shù)據(jù)的第二個(gè)應(yīng)用:供應(yīng)鏈層的應(yīng)用
1. C2B與B2C的區(qū)別
2. C2B的定義與本質(zhì)
案例:青島紅領(lǐng)集團(tuán)的大數(shù)據(jù)C2B應(yīng)用模式
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的4個(gè)難點(diǎn)
1. 精準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集難
2. 數(shù)據(jù)分析模型與算法構(gòu)建難
3. 數(shù)據(jù)挖掘與處理難
4. 大數(shù)據(jù)分析思維建設(shè)南
案例:戰(zhàn)神林彪與經(jīng)營大師王永慶的大數(shù)據(jù)思維
案例:國家電網(wǎng)某省公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析
第三講:大數(shù)據(jù)的分析方法、步驟及方向
一、大數(shù)據(jù)與人工智能的定義
1. 什么叫大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
2. 人工智能AI的定義
3. 大數(shù)據(jù)與人工智能AI的關(guān)系與區(qū)別
互動(dòng):電力行業(yè)有哪些人工智能應(yīng)用
二、什么叫數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)分析的5個(gè)步驟
案例:電商用戶管理的RFM模型
三、大數(shù)據(jù)分析的兩大類型
1. 推導(dǎo)結(jié)果
2. 求證假設(shè)
案例:流感的預(yù)測(cè)與防疫
四、大數(shù)據(jù)分析的4類算法
1. 聚類算法
2. 關(guān)聯(lián)算法
3. 分類算法
4. 序列算法
案例:沃爾瑪?shù)钠【婆c尿不濕
五、大數(shù)據(jù)的4大應(yīng)用方向
案例:為什么你總是買到假貨
第四講:電力大數(shù)據(jù)的定義、挑戰(zhàn)與趨勢(shì)
一、電力大數(shù)據(jù)AI的定義
1. 電力大數(shù)據(jù)的概念
2. 電力大數(shù)據(jù)AI的發(fā)展現(xiàn)狀
案例:法國電力公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀案例
案例:*電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀案例
二、人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用中的問題與挑戰(zhàn)
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管控的挑戰(zhàn)
2. 大數(shù)據(jù)的多種數(shù)據(jù)的融合與分析的挑戰(zhàn)
3. 大數(shù)據(jù)的可視化問題
4. 專業(yè)的人工智能人才與理念提升
三、世界大數(shù)據(jù)AI的三大*發(fā)展趨勢(shì)
1. 電力運(yùn)營的人工智能化
2. 異網(wǎng)融合
3. 大數(shù)據(jù)資源的跨行應(yīng)用
案例:無線充電
案例:電力大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用
第五講:大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的具體應(yīng)用及案例分析
1. 電力生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:電力負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
案例:配電設(shè)備分析
案例:配變重、過載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
案例:配網(wǎng)全景監(jiān)測(cè)
案例:配變負(fù)荷特征分析
2. 電力企業(yè)經(jīng)營管理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:配網(wǎng)投入產(chǎn)出綜合效能分析
案例:電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
案例:防竊電預(yù)警
案例:電網(wǎng)成本結(jié)構(gòu)與綜合效益分析
案例:賬卡物聯(lián)動(dòng)分析
3. 電力優(yōu)質(zhì)客戶服務(wù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:客戶信用分析
案例:客戶用點(diǎn)異常分析
案例:客戶用點(diǎn)優(yōu)化
案例:頻繁停電實(shí)時(shí)預(yù)警分析
案例:氣溫變化與用戶用電行為營銷
案例:客戶服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理
4. 電力增值業(yè)務(wù)服務(wù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
案例:家庭綠色能效管理
案例:行業(yè)景氣度分析
研討互動(dòng):大數(shù)據(jù)對(duì)電力行業(yè)的沖擊?如何更好的應(yīng)對(duì)?
時(shí)代下電力企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營戰(zhàn)略
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/37813.html
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