課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI業(yè)務(wù)管理培訓(xùn)
一、課程背景
在全球能源革命加速推進(jìn)的當(dāng)下,新能源行業(yè)正面臨歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)同行企業(yè)通過AI實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警響應(yīng)速度提升3倍、工程方案優(yōu)化周期壓縮80%,我們是否還能沿用傳統(tǒng)作業(yè)模式?海上風(fēng)機(jī)突發(fā)停機(jī)造成的百萬級(jí)損失、復(fù)雜地形施工中難以預(yù)測的成本黑洞、安全監(jiān)管中稍縱即逝的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)——這些痛點(diǎn)的破局鑰匙已握在手中。本次培訓(xùn)將揭開AI賦能的神秘面紗,讓零基礎(chǔ)的管理者和業(yè)務(wù)骨干親眼見證:如何用3個(gè)國產(chǎn)工具組合,把晦澀的數(shù)據(jù)變成精準(zhǔn)的決策依據(jù),讓智能助手替代重復(fù)勞動(dòng),在新能源競技場上實(shí)現(xiàn)彎道超車。這不是未來科技,而是您下周就能落地的生產(chǎn)力革命。
二、課程目標(biāo)
解鎖AI認(rèn)知新維度:洞悉新能源行業(yè)AI應(yīng)用的底層邏輯與前沿實(shí)踐,精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)3大核心場景轉(zhuǎn)型契機(jī)
掌握3類AI工具實(shí)操:零代碼玩轉(zhuǎn)DeepSeek+行業(yè)工具組合,30分鐘完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析、智能報(bào)告生成等硬技能
實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景破局應(yīng)用:現(xiàn)場產(chǎn)出風(fēng)電運(yùn)維智能診斷方案、光伏安全預(yù)警模型等實(shí)戰(zhàn)成果,縮短70%報(bào)告編制時(shí)間
輸出轉(zhuǎn)型推進(jìn)路線圖:帶著可落地的《部門AI賦能行動(dòng)計(jì)劃》,用工具組合拳顯著降低決策盲區(qū)與執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)
三、課程特點(diǎn)
【行業(yè)基因解碼】:課程植根30+新能源標(biāo)桿案例,內(nèi)含5個(gè)海上風(fēng)電專屬場景解決方案,每頁P(yáng)PT都經(jīng)實(shí)際項(xiàng)目數(shù)據(jù)淬煉
【工具生態(tài)*】:獨(dú)創(chuàng)DeepSeek+國產(chǎn)工具"樂高式"組合,如用Kimi處理電網(wǎng)數(shù)據(jù)流,博思boardmix秒建安全知識(shí)圖譜
【決策沙盤推演】:基于真實(shí)故障數(shù)據(jù)集開發(fā)的AI沙盤,讓學(xué)員在風(fēng)機(jī)葉片斷裂推演中掌握風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警決策鏈
【新能源AI續(xù)航包】:配備持續(xù)6個(gè)月的"工具更新補(bǔ)給站",內(nèi)含海上光伏AI應(yīng)用季報(bào)等*行業(yè)洞察。
課程對(duì)象:
公司高管及核心骨干
課程方式:
線下面授+現(xiàn)場演示+分組實(shí)操
四、課前準(zhǔn)備
培訓(xùn)前3天,
1.需求調(diào)研
收集各部門各崗位人員的日常工作痛點(diǎn)
了解學(xué)員使用的主要工具鏈
獲取學(xué)員真實(shí)項(xiàng)目素材用于實(shí)踐
2.環(huán)境準(zhǔn)備
DeepSeek賬號(hào)配置
常用AI工具賬號(hào)開通
測試數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
五、課程大綱
模塊一:AI革新認(rèn)知
一、全球能源行業(yè)AI*現(xiàn)狀
1、全球范圍內(nèi),AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速,特別是在智能電網(wǎng)、風(fēng)電、光伏發(fā)電等領(lǐng)域的智能化管理與優(yōu)化;
2、AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)、能源調(diào)度優(yōu)化、智能運(yùn)維等技術(shù)正在成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
二、新能源行業(yè)當(dāng)前痛點(diǎn)掃描
痛點(diǎn)維度
具體表現(xiàn)
電力運(yùn)維
海上風(fēng)電設(shè)備故障預(yù)測滯后
設(shè)備故障響應(yīng)滯后(某海上風(fēng)場因齒輪箱故障停機(jī)32小時(shí))
傳統(tǒng)人工巡檢效率低(單風(fēng)機(jī)檢測耗時(shí)4小時(shí))、故障預(yù)測滯后
安全管理
光伏場站火災(zāi)誤報(bào)率35%
高空作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別盲區(qū)(某光伏項(xiàng)目墜落事故溯源分析)
復(fù)雜場景安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率不足65%、應(yīng)急響應(yīng)超30分鐘
工程建設(shè)
風(fēng)光資源評(píng)估耗時(shí)2個(gè)月
復(fù)雜地形施工成本超支(西南山地項(xiàng)目運(yùn)輸損耗27%)
設(shè)計(jì)方案迭代需5-7工作日、BIM模型優(yōu)化人力成本高
財(cái)務(wù)管控
項(xiàng)目投資回報(bào)測算誤差±15%
新能源補(bǔ)貼核算誤差率超8%、電價(jià)預(yù)測偏差達(dá)12%
業(yè)務(wù)流程
數(shù)據(jù)處理效率低,手動(dòng)操作頻繁。
報(bào)告生成耗時(shí)長,信息整合難度大。
運(yùn)維決策依賴經(jīng)驗(yàn),缺乏數(shù)據(jù)支持。
市場發(fā)展
競爭對(duì)手加速智能化轉(zhuǎn)型,市場競爭加劇。
新能源項(xiàng)目管理復(fù)雜,資源調(diào)配困難。
公司管理
跨部門協(xié)作效率低,信息傳遞不暢。
人力資源管理效率低,培訓(xùn)成本高。
多項(xiàng)目跨區(qū)域協(xié)同難度大
報(bào)告撰寫耗時(shí)且質(zhì)量參差不齊
數(shù)據(jù)分析流程繁瑣,洞察提取效率低
信息孤島導(dǎo)致決策延遲
三、新能源行業(yè)AI應(yīng)用落地成功案例
1、國家電投:AI風(fēng)機(jī)葉片裂紋檢測準(zhǔn)確率達(dá)95%
2、龍?jiān)措娏Γ猴L(fēng)光功率預(yù)測誤差率降至5%以下
3、隆基綠能:光伏板AI質(zhì)檢系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)0.1mm級(jí)缺陷識(shí)別,質(zhì)檢效率提升40倍
4、三峽能源:通過DeepSeek+Boardmix構(gòu)建風(fēng)電運(yùn)維知識(shí)庫,將20年風(fēng)機(jī)故障數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能診斷系統(tǒng),新員工故障處理速度提升3倍
5、金風(fēng)科技:通過Kimi+通義效率實(shí)現(xiàn)工程日志智能分析,自動(dòng)提取1000+份工程報(bào)告關(guān)鍵數(shù)據(jù),項(xiàng)目復(fù)盤時(shí)間縮短60%
6、丹麥Vestas風(fēng)電:AI預(yù)測性運(yùn)維減少30%停機(jī)損失
7、*NextEraEnergy:無人機(jī)+AI巡檢提升光伏場站效率40%
8、特斯拉:通過AI模型預(yù)測光伏發(fā)電量,優(yōu)化能源存儲(chǔ)和分配
模塊二:AI賦能業(yè)務(wù)場景(每個(gè)板塊0.5天)
場景一【可選】:電力運(yùn)維智能化
1、AI工具:DeepSeek+Kimi+boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:分析廣東風(fēng)場最近30天振動(dòng)數(shù)據(jù),預(yù)測齒輪箱故障概率
3、分組練習(xí):構(gòu)建海上風(fēng)機(jī)葉片腐蝕預(yù)測模型
4、結(jié)果展示:輸出可降低20%非計(jì)劃停機(jī)的解決方案
場景二【可選】:電力運(yùn)維智能化
1、AI工具:DeepSeek+Kimi+博思boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:海上風(fēng)機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù)分析
3、分組練習(xí):光伏逆變器溫度數(shù)據(jù)診斷
4、結(jié)果展示:異常溫度時(shí)段報(bào)告+維護(hù)建議
場景三【可選】:電力運(yùn)維智能化
1、AI工具:DeepSeek+Kimi+博思boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:
步驟1:導(dǎo)入風(fēng)機(jī)SCADA數(shù)據(jù)至豆包生成健康度曲線
步驟2:DeepSeek分析異常振動(dòng)頻率(演示波形特征識(shí)別)
步驟3:自動(dòng)生成《齒輪箱維護(hù)建議報(bào)告》(含備件清單)
3、分組練習(xí):模擬海上風(fēng)電場數(shù)據(jù),完成"預(yù)測性維護(hù)方案"設(shè)計(jì)
4、結(jié)果展示:運(yùn)維工單生成速度提升3倍,故障預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)85%
場景四【可選】:電力運(yùn)維智能化
1、AI工具:DeepSeek+豆包+通義效率
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:海上風(fēng)機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù)分析
3、分組練習(xí):光伏逆變器溫度數(shù)據(jù)診斷
4、結(jié)果展示:異常溫度時(shí)段報(bào)告+維護(hù)建議
場景五【可選】:電力運(yùn)維智能化
1、AI工具:DeepSeek+Kimi+boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:通過AI解決傳統(tǒng)運(yùn)維報(bào)告編制耗時(shí)(某風(fēng)場月報(bào)人工處理需5人天),設(shè)備異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)滯后(某齒輪箱故障前72小時(shí)已現(xiàn)異常波動(dòng))問題
3、分組練習(xí):<略>
4、結(jié)果展示:<略>
場景六【可選】:安全管理智能化
1、AI工具:DeepSeek+即夢(mèng)+企業(yè)微信
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:
步驟1:即夢(mèng)智能識(shí)別光伏場站監(jiān)控畫面(演示組件熱斑檢測)
步驟2:DeepSeek生成《安全隱患圖譜》(含風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)矩陣)
步驟3:企業(yè)微信自動(dòng)推送應(yīng)急處理預(yù)案
3、分組練習(xí):構(gòu)建海上施工安全風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫
4、結(jié)果展示:輸出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警響應(yīng)流程圖
場景七【可選】:安全管理智能化
1、AI工具:DeepSeek+問小白+通義效率
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:上傳《高空作業(yè)墜落事件報(bào)告》,自動(dòng)生成根因分析樹
3、分組練習(xí):構(gòu)建海上施工安全風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫
4、結(jié)果展示:輸出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警響應(yīng)流程圖
場景八【可選】:安全管理智能化
1、AI工具:DeepSeek+通義效率+即夢(mèng)
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:
步驟1:虛擬無人機(jī)巡檢視頻自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)清單(即夢(mèng)視頻分析)
步驟2:DeepSeek自動(dòng)生成《防汛應(yīng)急預(yù)案》框架
3、分組練習(xí):<略>
4、結(jié)果展示:<略>
場景九【可選】:安全管理智能化
1、AI工具:DeepSeek+通義效率+即夢(mèng)
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:安全監(jiān)控視頻分析
3、分組練習(xí):分析高空作業(yè)巡檢記錄
4、結(jié)果展示:安全隱患熱力圖+整改建議書
場景十【可選】:安全管理智能化
1、AI工具:通義聽悟+即夢(mèng)+企業(yè)微信
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:通過AI解決安全交底記錄不完整(某項(xiàng)目漏記3項(xiàng)高危作業(yè)審批),現(xiàn)場違規(guī)行為識(shí)別率低(傳統(tǒng)監(jiān)控漏報(bào)率達(dá)35%)波動(dòng))問題
3、分組練習(xí):<略>
4、結(jié)果展示:<略>
場景十一【可選】:工程管理優(yōu)化
1、AI工具:DeepSeek+ChatExcel+Flowith
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:通過AI解決復(fù)雜地形施工方案比選低效(傳統(tǒng)方式需2周),物資運(yùn)輸路線規(guī)劃不合理(某項(xiàng)目油耗超預(yù)算18%)問題
3、分組練習(xí):<略>
4、結(jié)果展示:<略>
場景十二【可選】:工程建設(shè)提效
1、AI工具:DeepSeek+Boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:
步驟1:輸入地質(zhì)數(shù)據(jù)生成三維場址模型
步驟2:DeepSeek優(yōu)化升壓站布局方案(減少電纜用量12%)
步驟3:Boardmix自動(dòng)生成施工進(jìn)度甘特圖
3、分組練習(xí):模擬海上光伏樁基設(shè)計(jì)優(yōu)化
4、結(jié)果展示:設(shè)計(jì)方案迭代周期縮短至2天
場景十三【可選】:工程建設(shè)智能優(yōu)化
1、AI工具:DeepSeek+Boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:分析海南萬寧項(xiàng)目海上吊裝作業(yè)風(fēng)險(xiǎn),輸出天氣窗口建議、設(shè)備調(diào)度方案
3、分組練習(xí):設(shè)計(jì)青海光熱項(xiàng)目鏡場安裝AI優(yōu)化方案
4、結(jié)果展示:輸出可縮短15%工期的具體措施
場景十四【可選】:財(cái)務(wù)管理智能化
1、AI工具:DeepSeek+ChatExce+豆包
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:導(dǎo)入3年發(fā)電數(shù)據(jù),自動(dòng)匹配各省市補(bǔ)貼政策計(jì)算應(yīng)收款項(xiàng),做投資回報(bào)自動(dòng)預(yù)測
3、分組練習(xí):分析張北風(fēng)電項(xiàng)目實(shí)際收益率偏差原因
4、結(jié)果展示:生成可視化成本優(yōu)化建議圖
場景十五【可選】:財(cái)務(wù)管理智能化
1、AI工具:DeepSeek+ChatExcel
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:導(dǎo)入10年電價(jià)數(shù)據(jù)生成波動(dòng)曲線,生成《光伏項(xiàng)目IRR敏感性分析報(bào)告》
3、分組練習(xí):搭建與業(yè)務(wù)融合的“業(yè)財(cái)分析模型”
4、結(jié)果展示:財(cái)務(wù)模型搭建時(shí)間縮短70%
場景十六【可選】:人力資源優(yōu)化
1、AI工具:DeepSeek+英飛思想家
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:新能源技術(shù)課程開發(fā),崗位勝任力模型智能構(gòu)建
3、分組練習(xí):企業(yè)新員工課程快速開發(fā)
4、結(jié)果展示:培訓(xùn)課件開發(fā)效率提升300%
場景十七【可選】:人力資源賦能
1、AI工具:DeepSeek+英飛思想家+閃剪
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:生成海上風(fēng)電運(yùn)維人員安全培訓(xùn)課程大綱(含VR操作模塊),用數(shù)字人自動(dòng)生成《光伏板清洗標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程》教學(xué)視頻
3、分組練習(xí):創(chuàng)建漂浮式風(fēng)電結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)微課
4、結(jié)果展示:輸出完整課程包(大綱+PPT+測試題庫)
場景十八【可選】:智能辦公轉(zhuǎn)型
1、AI工具:DeepSeek+新華妙筆+剪映
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:新能源政策報(bào)告智能撰寫,項(xiàng)目匯報(bào)視頻自動(dòng)生成
3、分組練習(xí):快速生成2025年第一季度公司效能報(bào)告
4、結(jié)果展示:項(xiàng)目匯報(bào)材料制作時(shí)間從3天縮短至4小時(shí)
場景十九【可選】:數(shù)據(jù)可視化分析
1、AI工具:DeepSeek+boardmix
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析框架與關(guān)鍵指標(biāo),生成專業(yè)數(shù)據(jù)可視化圖表
3、分組練習(xí):分析某風(fēng)電場一季度發(fā)電數(shù)據(jù)并生成決策報(bào)告
4、結(jié)果展示:自動(dòng)化數(shù)據(jù)解讀與趨勢預(yù)測
場景二十【可選】:智能會(huì)議效率提升
1、AI工具:DeepSeek+通義效率+微信
2、導(dǎo)師演示實(shí)例:會(huì)議語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)文字,自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要與行動(dòng)項(xiàng),任務(wù)分配與跟蹤設(shè)置
3、分組練習(xí):模擬項(xiàng)目協(xié)調(diào)會(huì)議,應(yīng)用AI工具全流程跟蹤
4、結(jié)果展示:會(huì)議時(shí)間縮短30%,執(zhí)行跟蹤提升50%
模塊三:成果展示與答疑
1.小組展示:各選出1個(gè)*實(shí)踐案例(需包含:場景痛點(diǎn)、工具組合、操作步驟、效率提升數(shù)據(jù))
2.講師點(diǎn)評(píng):針對(duì)可行性、安全性、擴(kuò)展性進(jìn)行指導(dǎo)
3.全員投票:評(píng)選"*價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用方案"
模塊四:課程后續(xù)支持
1.微信學(xué)習(xí)群
解決實(shí)際應(yīng)用問題
定期分享*AI工具和應(yīng)用
2.每周在線答疑會(huì)
講師在線答疑
同學(xué)經(jīng)驗(yàn)分享
3.1v1咨詢
為每位學(xué)員提供三次1v1咨詢機(jī)會(huì)
解決個(gè)性化問題
AI業(yè)務(wù)管理培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/323643.html
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