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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
AI Deepseek深度賦能:研發(fā)質(zhì)量?jī)?yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2025-05-21 14:42:25
 
講師:張勝 瀏覽次數(shù):73

課程描述INTRODUCTION

· 品質(zhì)經(jīng)理· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 研發(fā)經(jīng)理

培訓(xùn)講師:張勝    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

研發(fā)質(zhì)量工程培訓(xùn)

【課程背景】
在數(shù)字化與智能化浪潮的沖擊下,研發(fā)質(zhì)量管理正經(jīng)歷從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)變。全球制造業(yè)研發(fā)投入年均增長(zhǎng)12%,但質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致的成本浪費(fèi)仍占總研發(fā)預(yù)算的18%-25%。尤其對(duì)于業(yè)務(wù)多元、技術(shù)復(fù)雜的集團(tuán)公司,跨部門協(xié)同低效、缺陷根因追溯困難、質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足等問(wèn)題,已成為制約研發(fā)效能提升的核心瓶頸。
與此同時(shí),生成式AI與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破為質(zhì)量管理提供了全新解決方案——麥肯錫研究指出,AI驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理系統(tǒng)可將缺陷識(shí)別效率提升60%,并降低30%以上的質(zhì)量成本。在此背景下,本次《AI_Deepseek深度賦能:研發(fā)質(zhì)量?jī)?yōu)化》培訓(xùn)應(yīng)運(yùn)而生,旨在通過(guò)“AI技術(shù)+質(zhì)量方法論+場(chǎng)景化實(shí)踐”的三維融合,助力企業(yè)構(gòu)建智能化、前瞻性的研發(fā)質(zhì)量管理體系。
本培訓(xùn)不僅是一次技術(shù)賦能,更是研發(fā)質(zhì)量管理文化的革新起點(diǎn)。通過(guò)AI_Deepseek與質(zhì)量工程的深度耦合,企業(yè)將率先邁入“預(yù)測(cè)-預(yù)防-自適應(yīng)”的智能質(zhì)量管理新階段。

【課程收益】
了解新品開發(fā)流程(NPI)
了解其中的核心關(guān)聯(lián)工具
了解NPI的關(guān)鍵點(diǎn)及質(zhì)量管控點(diǎn)
能夠運(yùn)用AI工具進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)以及質(zhì)量管控
能供運(yùn)用AI工具進(jìn)行質(zhì)量問(wèn)題解析

【課程特色】
多年企業(yè)工程師從業(yè)經(jīng)歷、管理經(jīng)歷及創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷使得老師能夠從具體實(shí)施角度、宏觀及可持續(xù)發(fā)展的角度去講解課程,并做到理論與實(shí)踐并重、循序漸進(jìn),善于從底層邏輯講解。
張老師的課程脫離了模塊化的通用培訓(xùn)或咨詢邏輯,能夠幫助學(xué)員快速識(shí)別、分析問(wèn)題,并能結(jié)合企業(yè)當(dāng)前階段的實(shí)際資源及發(fā)展階段制定“落地”的對(duì)策。

【課程對(duì)象】
質(zhì)量/工藝/生產(chǎn)工程師、企業(yè)各部門基層、中層管理人員

【課程大綱】
第1單元:新產(chǎn)品導(dǎo)入流程(NPI)基礎(chǔ)知識(shí)
1. 概念與定義
2. NPI戰(zhàn)略價(jià)值與企業(yè)痛點(diǎn)分析
NPI的核心價(jià)值與行業(yè)趨勢(shì)
企業(yè)NPI典型痛點(diǎn)診斷
研發(fā)與生產(chǎn)脫節(jié)的表現(xiàn)
供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題
質(zhì)量管控滯后
3. NPI部分關(guān)聯(lián)工具
流程工具:APQP(先期產(chǎn)品質(zhì)量策劃程序)
需求管理工具:QFD(質(zhì)量功能展開)
項(xiàng)目管理工具:甘特圖
風(fēng)險(xiǎn)管理工具:FMEA(失效模式與影響分析)、風(fēng)險(xiǎn)矩陣

第2單元:NPI六大階段概述及質(zhì)量控制點(diǎn)
1. 概念與規(guī)劃:
市場(chǎng)調(diào)研
功能需求
標(biāo)準(zhǔn)要求
目標(biāo)價(jià)格
產(chǎn)量要求
可行性分析
技術(shù)可行性
質(zhì)量可行性
財(cái)務(wù)可行性
制造可行性
項(xiàng)目立項(xiàng)
2. 設(shè)計(jì)與開發(fā)
需求凍結(jié)
設(shè)計(jì)方針
方針評(píng)審
開發(fā)設(shè)計(jì)
功能
圖紙
標(biāo)準(zhǔn)
BOM
工藝等
DFX設(shè)計(jì)理念
3. 工程驗(yàn)證測(cè)試(EVT)
樣本試做
功能驗(yàn)證與極限環(huán)境測(cè)試
EVT測(cè)試結(jié)果輸出
問(wèn)題輸出及閉環(huán)
4. 設(shè)計(jì)驗(yàn)證測(cè)試(DVT)
小批試產(chǎn)及量產(chǎn)工藝驗(yàn)證
可靠性測(cè)試
設(shè)計(jì)成熟度評(píng)估
DVT測(cè)試結(jié)果輸出
問(wèn)題輸出及閉環(huán)
成本優(yōu)化
5. 生產(chǎn)驗(yàn)證測(cè)試(PVT)
批量生產(chǎn)
質(zhì)量一致性測(cè)試
PPAP(生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序)交付
6. 量產(chǎn)爬坡
持續(xù)改進(jìn)
經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)庫(kù)

第3單元:AI_應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)
1. AI的作用
2. 常見的AI平臺(tái)
3. Deepseek平臺(tái)概述
核心功能模塊(數(shù)據(jù)管理、分析、協(xié)作)
適用場(chǎng)景與行業(yè)案例
質(zhì)量預(yù)測(cè)與缺陷預(yù)防
知識(shí)管理與決策支持
4. Deepseek注意事項(xiàng)
避免使用結(jié)構(gòu)化提示詞
萬(wàn)能公式:4步提問(wèn)法
身份:你是誰(shuí)
任務(wù):要解決什么問(wèn)題
細(xì)節(jié):限制條件
格式:要什么形式的結(jié)果
注意Deepseek的分析邏輯

第4單元:AI_deepseek在研發(fā)質(zhì)量領(lǐng)域中的應(yīng)用(實(shí)操與答疑)
注意:客戶可以現(xiàn)場(chǎng)提供具體需求,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操演示
1. 案例1:生成技術(shù)可行性評(píng)估表
說(shuō)明背景及要求
細(xì)化要求
2. 案例2:如何追尋某個(gè)具體缺陷的根本原因
如何提問(wèn)
設(shè)定具體的解析維度
細(xì)化要求
3. 案例3~5:不同階段缺陷案例解析
案例3:概念與規(guī)劃階段_功能可行性分析失敗案例
問(wèn)題、根因、改進(jìn)措施
逐級(jí)細(xì)化要求
案例4:設(shè)計(jì)與開發(fā)階段:工藝設(shè)計(jì)缺陷案例
問(wèn)題、根因、改進(jìn)措施
逐級(jí)細(xì)化要求
案例5:設(shè)計(jì)驗(yàn)證測(cè)試(DVT):可靠性測(cè)試失敗案例
問(wèn)題、根因、改進(jìn)措施
逐級(jí)細(xì)化要求
4. 案例6:數(shù)據(jù)分析案例(Cpk值的生成)
數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
輸入數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)
5. 案例7:某企業(yè)因質(zhì)量問(wèn)題無(wú)法拿回貨款
輸入限制維度
輸入有利方
6. 案例8:某大型船廠年利潤(rùn)較低,應(yīng)該如何提升效益?
應(yīng)該如何輸入內(nèi)容
應(yīng)該如何引導(dǎo)AI逐級(jí)解決問(wèn)題

第5單元:總結(jié)

研發(fā)質(zhì)量工程培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/323883.html

已開課時(shí)間Have start time

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    參加課程:AI Deepseek深度賦能:研發(fā)質(zhì)量?jī)?yōu)化

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付款信息:
開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
張勝
[僅限會(huì)員]