課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型培訓(xùn)
一.2025年,汽車行業(yè)為什么需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
1. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)帶來什么——提效降本,競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力、用戶體驗(yàn)、踐行綠色
3. 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,汽車行業(yè)正當(dāng)時(shí)
【案例】小米SU7智慧座艙,提升能源管理效率的同時(shí)拉升用戶體驗(yàn)
二、數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
1. 提效降本
(1)提效降本依靠科學(xué)決策
(2)科學(xué)決策依靠數(shù)據(jù)分析
(3)數(shù)據(jù)分析三大要素:模型、數(shù)據(jù)和算力
(4)模型:AI
AI的誕生與目的
弱人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)(監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí))、深度學(xué)習(xí)(CV/NLP)
強(qiáng)人工智能:AGI、大模型(GPT)、生成式AI
(5)大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)可視化-數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)挖掘
(6)算力
算力的定義與意義
算力的分類:通算、超算、智算;云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算
(7)數(shù)據(jù)分析,賦能科學(xué)決策,提效降本
【案例】自動(dòng)駕駛汽車如何通過AI和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)無人駕駛的
2. 客戶體驗(yàn)
(1)5G
(2)元宇宙與VR/AR/MR/XR
(3)區(qū)塊鏈技術(shù)
(4)生成式AI
【案例】某企業(yè)開發(fā)一款自助租賃電動(dòng)車的元宇宙平臺(tái),實(shí)現(xiàn)用戶的去中心化的交易和沉浸式駕駛體驗(yàn),通過生成式AI,語音控制,實(shí)現(xiàn)用戶的良好體驗(yàn)。
三、產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)營
1. 定義數(shù)字化產(chǎn)品
2. 數(shù)字化產(chǎn)品是如何誕生的
(1)云服務(wù):Iaas、Paas、Saas
(2)開發(fā)引擎、開發(fā)平臺(tái)與中臺(tái)
(3)低代碼、無代碼、AI智能體
3. 數(shù)字化產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)
(1)前端應(yīng)用
(2)中臺(tái):業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、組織
(3)后臺(tái):云服務(wù)、網(wǎng)、中間件
4. 數(shù)字化產(chǎn)品運(yùn)營
(1)定義數(shù)字化產(chǎn)品運(yùn)營
(2)2B和2C產(chǎn)品運(yùn)營概念的不同
【案例】某款智能駕駛汽車的智慧app是如何開發(fā)出來的,如何賦能企業(yè)提效降本和競(jìng)爭(zhēng)力的提升,以及提升用戶體驗(yàn)。
汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320979.html
已開課時(shí)間Have start time
- 楓影
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