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中國企業(yè)培訓講師
鋼鐵行業(yè)AI大數(shù)據(jù)應用
發(fā)布時間:2025-04-08 15:43:17
 
講師:楓影 瀏覽次數(shù):2931

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 技術(shù)主管

培訓講師:楓影    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)流程培訓

課程背景
隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應用日益凸顯其重要性。本課程將深入探討AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的具體應用,旨在幫助鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)智能化升級,提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制水平。

課程收獲
深入理解“黑燈工廠”及智能制造的概念與技術(shù)原理。
 掌握大數(shù)據(jù)分析在鋼鐵行業(yè)中的核心作用。
了解人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其在鋼鐵行業(yè)的應用前景。
學習并掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)全流程,重點關(guān)注數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全的重要性。
通過實際案例,深入了解鋼鐵行業(yè)AI大數(shù)據(jù)應用的具體實踐與效果。

課程對象
鋼鐵企業(yè)技術(shù)和管理人員

課程大綱
課題一:智能制造
1. 智能制造的定義與目的
2. 評估智能制造的指標:效率、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗
3. 智能制造的技術(shù)原理:基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學決策和智能控制
4. 科學決策的三大要素:業(yè)務模型、數(shù)據(jù)和算力

課題二:業(yè)務模型與AI
1.AI技術(shù)的基本概念與發(fā)展歷程
(1) AI的定義與主要分支(機器學習、深度學習、自然語言處理等)。
(2) AI技術(shù)的發(fā)展歷程與重要里程碑。
(3) 當前AI技術(shù)的熱點領(lǐng)域與前沿動態(tài)(生成式AI、大模型與AI agent)。
2.AI技術(shù)的基本原理與核心算法
(1) 機器學習的基礎(chǔ)理論與常用算法(監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等)。
(2) 深度學習的原理與神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。生成對抗網(wǎng)絡等)。
(3) 自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)(語義理解、機器翻譯等)。
(4) AGI與大模型
3.AI技術(shù)的應用領(lǐng)域與前景展望
(1) AI在各行各業(yè)的應用案例與成功經(jīng)驗。
(2) AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢與潛在影響。
(3) 面臨的挑戰(zhàn)與倫理問題。

課題三:大數(shù)據(jù)技術(shù)
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù):涵蓋數(shù)據(jù)全生命周期的技術(shù)集合
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)的使命:確保數(shù)據(jù)的完整性、可用性、可靠性、隱私性、時效性
3. 數(shù)據(jù)分析的流程:
(1)數(shù)據(jù)分析流程網(wǎng)絡圖
(2)業(yè)務人員與IT人員數(shù)據(jù)分析的主要流程
4. 基于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)
(1)數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
(2)數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理
(3)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模
(4)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)可視化
(5)數(shù)據(jù)治理:數(shù)據(jù)治理的概念、意義、體系、內(nèi)容、流程、方法、組織
(6)數(shù)據(jù)安全:數(shù)據(jù)安全治理的組織、內(nèi)涵、架構(gòu)、流程、方法
數(shù)據(jù)安全的定義
數(shù)據(jù)安全保障的目的:CIA
數(shù)據(jù)安全常見的問題
數(shù)據(jù)安全治理委員會
數(shù)據(jù)分層、分類
數(shù)據(jù)安全常見的風控措施

課題四:AI大數(shù)據(jù)在鋼鐵行業(yè)的應用
1. 智能制造整體模型解析
(1)信息化支撐系統(tǒng)
(2)設備設施運維管理系統(tǒng)
(3)生產(chǎn)計劃管理系統(tǒng)
(4)3D數(shù)字孿生系統(tǒng)
(5)生產(chǎn)工藝管理系統(tǒng)
(6)一體化大數(shù)據(jù)管理決策系統(tǒng)
2.實施設備全生命周期智能化管理
(1)BIM設計
(2)區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購
(3)BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造
(4)基于數(shù)據(jù)分析的智能運行監(jiān)控
(5)大數(shù)據(jù)分析的智能故障預警、問題診斷和故障檢修
(6)大數(shù)據(jù)+AI設施設備的報廢與重建
3.數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新、質(zhì)量控制、生產(chǎn)計劃、綠色、安全
(1)大數(shù)據(jù)賦能新品研發(fā)
(2)大數(shù)據(jù)賦能科學的生產(chǎn)計劃
(3)大數(shù)據(jù)提升原材料質(zhì)檢
(4)大數(shù)據(jù)賦能供應鏈管理
(5)大數(shù)據(jù)精準工藝控制,提升產(chǎn)品品質(zhì)
(6)大數(shù)據(jù)賦能做好進度控制、成本控制和資源投入控制
(7)大數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)安全
(8)大數(shù)據(jù)賦能綠色生產(chǎn)
4. 智慧化經(jīng)營管理
(1)精細化經(jīng)營管理
(2)基于RPA的管理流程自動化
(3)財務風控的智慧化

大數(shù)據(jù)流程培訓


轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320976.html

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    參加課程:鋼鐵行業(yè)AI大數(shù)據(jù)應用

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