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智能績(jī)效培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
本課程采用建構(gòu)主義教學(xué)設(shè)計(jì)，結(jié)合豐富的AI應(yīng)用案例、科學(xué)的方法論和大量的實(shí)操練習(xí)，幫助學(xué)員在解決問題的過(guò)程中學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI技術(shù)，產(chǎn)出高質(zhì)量的方案、創(chuàng)意、流程，切實(shí)提升崗位績(jī)效、團(tuán)隊(duì)績(jī)效和組織績(jī)效。課程注重知信行合一，學(xué)思用結(jié)合，將知識(shí)點(diǎn)、案例與練習(xí)穿插其中，融知識(shí)性、趣味性與思想性于一體，讓組織和學(xué)員共同成長(zhǎng)。

課程大綱:
模塊一：奇績(jī)?yōu)楹伟l(fā)生：好績(jī)效，AI造
1、活動(dòng)：課堂尋寶
2、互動(dòng)提問：績(jī)效在哪里？(目標(biāo)/計(jì)劃/行動(dòng)/團(tuán)隊(duì)/創(chuàng)新……)
點(diǎn)評(píng)總結(jié)：好績(jī)效，AI造
AI元年：2023年；智能體元年：2024年
3、何以績(jī)效
（1）績(jī)效的三種形態(tài)：效率、效益、效能
（2）個(gè)體績(jī)效與組織績(jī)效
組織績(jī)效＞個(gè)體績(jī)效之和
（3）組織績(jī)效與價(jià)值鏈
價(jià)值鏈的概念首先由邁克爾·波特（MichaelPorter）在其經(jīng)典著作《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中提出
價(jià)值鏈活動(dòng)：基礎(chǔ)活動(dòng)與支持活動(dòng)
（4）價(jià)值鏈的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)
價(jià)值實(shí)現(xiàn)：價(jià)值鏈的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的本質(zhì)特征
（5）基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的組織績(jī)效提升
業(yè)務(wù)場(chǎng)景：企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的一個(gè)具體場(chǎng)景、一個(gè)業(yè)務(wù)流程、一個(gè)業(yè)務(wù)模塊、一個(gè)業(yè)務(wù)功能
業(yè)務(wù)場(chǎng)景=用戶×產(chǎn)品×場(chǎng)景
4、*調(diào)查：績(jī)效為何讓CEO夜不能寐？
5、視頻：《擁抱數(shù)字時(shí)代》
6、分享點(diǎn)評(píng)：
（1）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三劍客：技術(shù)引入-流程重構(gòu)-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變：效率提升、競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三劍客：數(shù)字創(chuàng)新-市場(chǎng)開拓-產(chǎn)業(yè)集群
對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)：新產(chǎn)業(yè)的崛起、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)、創(chuàng)造就業(yè)
（2）AI小模型與AI大模型
模型大小：大模型的參數(shù)數(shù)量可能達(dá)到億級(jí)別
訓(xùn)練速度：大模型需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)訓(xùn)練
運(yùn)行速度：小模型運(yùn)行速度更快
精度與魯棒性：大模型往往可以處理更復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)
應(yīng)用場(chǎng)景：小模型僅適用于一些輕量級(jí)應(yīng)用和移動(dòng)設(shè)備上的模型部署
（3）國(guó)內(nèi)外企業(yè)自動(dòng)化改造案例
小模型即自動(dòng)化、大模型即智能化
案例：保潔公司的小模型改造
7、AI大模型：何方神圣？
（1）基本概念與發(fā)展歷程
a)人工智能（ArtificialIntelligence,AI）通常指的是使機(jī)器具備類似于人類的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、判斷和自我改進(jìn)的能力。
狹義人工智能（NarrowAI）
廣義人工智能（GeneralAI）
超級(jí)人工智能（SuperintelligentAI）
b）AI技術(shù)的演變
早期的規(guī)則基礎(chǔ)系統(tǒng)（1950s-1980s）
機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起（1990s-2000s）
深度學(xué)習(xí)的突破（2010s至今）
AI與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的融合（2020s及未來(lái)）
（2）AI大模型的工作機(jī)制

模塊二、奇績(jī)已經(jīng)發(fā)生
AI大模型：崗位績(jī)效的加速器
1、視頻：AI大模型如何如何改變工作？
2、嗨玩AI大模型
（1）學(xué)員分享：我與AI的故事
（2）課堂體驗(yàn)：AI大模型提升崗位績(jī)效
3、玩轉(zhuǎn)AI大模型
（1）國(guó)內(nèi)外主要AI大模型應(yīng)用分類
（2）提示詞如何提效？讓AI產(chǎn)出提示詞
課堂演練：秒出提示詞
（3）提示詞如何提質(zhì)？讓AI結(jié)構(gòu)化思考
課堂練習(xí)：（a）結(jié)構(gòu)化思考技巧運(yùn)用
（b）輕松產(chǎn)出提示詞模型

模塊三、奇績(jī)正在發(fā)生
AI大模型：團(tuán)隊(duì)績(jī)效的聚變場(chǎng)
1、視頻：《人類的團(tuán)隊(duì)為何輸給了螞蟻》
2、AI提升團(tuán)隊(duì)績(jī)效
（1）AI學(xué)習(xí)機(jī)制與團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)
（2）AI行動(dòng)學(xué)習(xí)流程與技巧
3、課堂訓(xùn)練
（1）基于典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的團(tuán)隊(duì)績(jī)效需求
（2）AI在行動(dòng)學(xué)習(xí)中創(chuàng)新運(yùn)用
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（一）：如何提升組織對(duì)優(yōu)秀人才的吸引力？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（二）：如何提升組織內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的效率？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（三）：如何提升組織產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新力？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（四）：如何提升組織內(nèi)外部資源的整合力？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（五）：如何提升組織客戶滿意度（轉(zhuǎn)化率）？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（六）：如何提升組織在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（七）：如何提升組織內(nèi)部員工的工作績(jī)效？
業(yè)務(wù)場(chǎng)景（八）：如何推動(dòng)組織內(nèi)部的體制機(jī)制變革？
（3）行動(dòng)學(xué)習(xí)工具的選擇：群策群力
（4）場(chǎng)景分配與AI工具匹配（以小組為單位，一組一問題一AI工具）
4、小組分享：

模塊四、奇績(jī)還會(huì)發(fā)生
AI大模型：組織績(jī)效的魔術(shù)師
1、視頻：AI無(wú)限可能
2、AI轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵
（1）技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（2）消費(fèi)個(gè)性化服務(wù)要求推動(dòng)數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（3）競(jìng)爭(zhēng)加劇推動(dòng)數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（4）組織優(yōu)化推動(dòng)數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（5）外部環(huán)境不確定性推動(dòng)數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
3、案例研討：國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的AI實(shí)踐
（1）亞馬遜：從物流到市場(chǎng)營(yíng)銷的AI應(yīng)用
（2）華為：AI在研發(fā)和供應(yīng)鏈中的創(chuàng)新實(shí)踐
（3）谷歌：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策與技術(shù)開發(fā)
（4）蘋果：AI提升消費(fèi)者體驗(yàn)
（5）特斯拉：智能工廠
（6）微軟：AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
（7）沃爾瑪：智能供應(yīng)鏈管理
（8）京東：智能物流系統(tǒng)
（9）西門子：工業(yè)4.0與AI應(yīng)用
（10）阿里巴巴的智能營(yíng)銷平臺(tái)
（11）海爾：智能售后服務(wù)
（12）寶潔：績(jī)效提升與AI
（13）Facebook：AI倫理問題與應(yīng)對(duì)
（14）京東：數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
4、AI組織績(jī)效創(chuàng)造鏈模型（AI-CREATE模型）
減耗Consumptionreduction
降本Reduction?ofcost
提質(zhì)Enhancequality
增值A(chǔ)ppreciation
變道Transformation
擴(kuò)容Expansion
5、企業(yè)AI項(xiàng)目落地的步驟
第1步建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)
第2步內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展（與外部數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接）
第3步模型的預(yù)訓(xùn)練（數(shù)據(jù)的喂給）
第4步業(yè)務(wù)場(chǎng)景的選擇
第5步智能體的構(gòu)建
第6步智能體的協(xié)作
第7步平臺(tái)的打造與運(yùn)行
6、成果展示：情景劇：
（1）暢享：未來(lái)AI對(duì)本產(chǎn)業(yè)、本行業(yè)、本單位的改變
（2）描繪未來(lái)組織中運(yùn)用新型AI技術(shù)的場(chǎng)景
（3）制定AI績(jī)效提升行動(dòng)計(jì)劃
以小組為單位展示情景劇
課程總結(jié)
1、課程內(nèi)容總結(jié)與回顧
2、優(yōu)秀學(xué)員與優(yōu)秀小組嘉獎(jiǎng)環(huán)節(jié)
3、提煉升華：好績(jī)效，AI造；

智能績(jī)效培訓(xùn)