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AI落地的課程

培訓(xùn)對(duì)象：
產(chǎn)品中心、運(yùn)營(yíng)中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者；

課程背景：
隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，DEEPSEEK等大語言模型正在深刻改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應(yīng)用場(chǎng)景及未來趨勢(shì)，掌握AI在企業(yè)中的落地方法，提升企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的競(jìng)爭(zhēng)力。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
1.理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異，掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價(jià)值
2.學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)
3.學(xué)習(xí)創(chuàng)新應(yīng)用

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
DEEPSEEK等大語言模型的底層邏輯
1.指令模型vs.推理模型vs.未來模型
1.1）指令模型：像“聽話的員工”，只能執(zhí)行明確指令
1.2）推理模型：像“行業(yè)專家”，能分析復(fù)雜問題
1.3）未來模型：像“主動(dòng)思考的助手”，能提醒用戶、提出問題
2.開源模型vs.閉源模型
2.1）開源模型：低成本、可定制，適合中小企業(yè)
2.2）閉源模型：高精度、強(qiáng)支持，適合大型企業(yè)
3.DEEPSEEK的邊界能力
3.1）能做什么：自然語言處理、多模態(tài)交互、復(fù)雜決策支持
3.2）不能做什么：需要人類情感共鳴的場(chǎng)景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷
案例：某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線，但無法替代高級(jí)工程師的創(chuàng)新能力
討論課題：你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK？哪些不適合？

單元二
要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之一：prompt
1.語法和結(jié)構(gòu)
2.基本概念和原理
2.1）寫出清晰指令
2.2）讓模型充當(dāng)某個(gè)角色
2.3）使用分隔符清楚指令輸入的不同部分
2.4）指定任務(wù)所需要的步驟
2.5）提供參考例子
2.6）指定所輸入長(zhǎng)度
案例分析：PROMPT語言在自動(dòng)化腳本編寫中的應(yīng)用
討論課題：PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對(duì)比

單元三
要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之二：agent
1.什么是agent?
1.1）AI自動(dòng)處理標(biāo)準(zhǔn)化流程（如審批、報(bào)銷）
1.2）可以幫助我們更快的生成一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用，而又不需要懂代碼
1.3）該如何使用這個(gè)工具？

單元四
要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之三：RPA
1.什么是RPA？
2.如何學(xué)習(xí)PRA？
3.RPA跟AGNET結(jié)合會(huì)幫我們提高多少效率

單元五
創(chuàng)新應(yīng)用之辦公場(chǎng)景
一．方案撰寫與文案潤(rùn)色
1.1AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧
1.2AI大模型在文案潤(rùn)色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例
二．檢查糾錯(cuò)與合同撰寫
2.1AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升
2.2AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例
三．宣發(fā)文案與AI配圖
3.1AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn)
3.2AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示
四．協(xié)同辦公與知識(shí)庫查詢
4.1AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用
4.2AI大模型在知識(shí)庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五．?dāng)?shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié)
5.1AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉
六．銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)
6.1AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績(jī)分析與客戶行為預(yù)測(cè)
6.2AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略
七．研發(fā)設(shè)計(jì)、人事管理、財(cái)務(wù)管理等支撐落地
7.1AI大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新支持與流程優(yōu)化
7.2AI大模型在人事、財(cái)務(wù)管理中的智能決策與風(fēng)險(xiǎn)控制
八．產(chǎn)品設(shè)計(jì)和代碼撰寫：
8.1如何通過AI協(xié)作用戶需求文檔
8.2如何通過AI協(xié)作產(chǎn)品流程
8.3如何通過AI撰寫商業(yè)報(bào)告
8.4如何通過AI做好產(chǎn)品迭代和代碼撰寫
案例分享：某企業(yè)運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)提升的實(shí)踐案例集錦
討論課題：如何針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，發(fā)揮AI大模型的*價(jià)值？

單元六
創(chuàng)新應(yīng)用之AI如何重塑未來經(jīng)濟(jì)？
1.產(chǎn)業(yè)升級(jí)
1.1）低空經(jīng)濟(jì)：DEEPSEEK無人機(jī)自動(dòng)規(guī)劃物流航線
1.2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)：AI精準(zhǔn)控制灌溉
2.社會(huì)生活
2.1）家庭保姆：AI管家統(tǒng)籌智能設(shè)備
2.2）老齡化應(yīng)對(duì)：AI護(hù)工監(jiān)測(cè)老人異常行為
3.就業(yè)結(jié)構(gòu)
3.1）危險(xiǎn)工種消失：礦工→遠(yuǎn)程操控AI機(jī)器人
3.2）新職業(yè)誕生：AI倫理師、人機(jī)協(xié)作培訓(xùn)師
案例：某快遞企業(yè)試點(diǎn)DEEPSEEK無人機(jī)物流，效率提升30%
討論課題：你所在的行業(yè)，5年后會(huì)被AI改造成什么樣？

AI落地的課程