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制造型企業(yè)績效改善

第一篇      對數(shù)據(jù)的認識
1.      IOT網(wǎng)聯(lián)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)認知
2.      生產(chǎn)現(xiàn)場需要關注的數(shù)據(jù)類型
（1）      人的數(shù)據(jù)
-DL和工單的關聯(lián)性數(shù)據(jù)：工時
-人員考勤
-IDL行走距離
（2）設備的數(shù)據(jù)
      -設備參數(shù)
      -產(chǎn)品過程信息
      -產(chǎn)品過站信息
      -設備故障信息
      -設備點檢信息
 （3）材料數(shù)據(jù)
      -拉動信息
      -先進先出FIFO
      -過程質(zhì)量

第二篇  數(shù)據(jù)的應用與分析
3.通過數(shù)據(jù)分析識別績效問題
     （1）標準工時與支付效率
     （2）非生產(chǎn)時間分析
     （3）設備OEE識別設備坪效
     （4）WIP在制品分析（線內(nèi)/線外）
     （5）IDL熱力分析

第三篇  如何識別改善機會
4.對績效的重新認知
     （1）SMART中如何看待A和R
     （2）達成KPI指標是否卓越
      (3)持續(xù)改進的PDCA邏輯
5.識別現(xiàn)場改進機會
      （1）學會從系統(tǒng)層面看問題
      （2）通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)問題
      （3）VSM工具介紹
6.案例分析討論

制造型企業(yè)績效改善