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智慧辦公應用培訓

培訓對象：
普通員工、中高層、項目經理、技術產品經理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士；

課程背景：
在當前人工智能技術迅速發(fā)展的背景下，大語言模型中的PROMPT命令已成為提升工作效率和質量的關鍵工具。本課程旨在教授學員如何借助PROMPT命令，結合常用的OFFICE軟件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出優(yōu)質的工作方案。通過本課程的學習，學員將能夠靈活運用PROMPT命令，提高在OFFICE軟件中的工作效率，從而制作出更加專業(yè)、高質量的方案。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
熟練掌握PROMPT命令在OFFICE軟件中的應用技巧；
學會利用PROMPT命令快速生成和整理方案內容；
提升在Word、Excel和PowerPoint中制作專業(yè)方案的能力；
了解PROMPT命令在方案制作過程中的優(yōu)勢和局限，合理運用。
備注：*P語言非常易學，跟正常說話是一樣的，只是邏輯上有所改變，請大家注意PROMPT語言并非編程語言，非常易學！

課程大綱：
單元
大綱
內容
單元一
為什么要學習PROMPT
1. 和大模型的*溝通語言即prompt
2、 探索PROMPT語言如何成為連接人類創(chuàng)造力與機器效率的橋梁
3、 提升個人競爭力
4、 培養(yǎng)提問能力
案例分析：Alpha Go的前世今生
討論：行業(yè)內成功的PROMPT語言應用實例

單元二
PROMPT語言概述
1. 語法和結構
2. 基本概念和原理
2.1）寫出清晰指令
2.2）讓模型充當某個角色
2.3）使用分隔符清楚指令輸入的不同部分
2.4）指定任務所需要的步驟
2.5）提供參考例子
2.6）指定所輸入長度
案例分析：PROMPT語言在自動化腳本編寫中的應用
討論課題：PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對比

單元三
PROMPT語言和自動化工具的結合
1、 常見的PROMPT自動化工具介紹
1.1）文心一言
1.2）OPENAI
1.3）通譯千問
1.4）國內其他工具介紹
2. PROMPT語言在自動化工具中的應用
2.1 自動化報告生成
2.2 數據分析和處理
案例分析：通過PROMPT語言優(yōu)化數據分析流程
討論課題：如何選擇合適的自動化工具

單元四
利用PROMPT命令優(yōu)化Word方案制作
1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大綱和結構
2. 利用PROMPT命令提取在word中整理關鍵信息，填充方案內容
3. 運用PROMPT命令快速在word中進行文檔的排版和格式優(yōu)化
4. 實戰(zhàn)演練：在Word中制作一份完整的解決方案

單元五
借助PROMPT命令提升Excel數據處理效率
1. 利用PROMPT命令快速導入和整理數據
2. 使用PROMPT命令進行數據的篩選、排序和匯總
3. 運用PROMPT命令創(chuàng)建動態(tài)圖表和數據透視表
案例分析：Excel中PROMPT命令的數據處理應用實例

單元六
運用PROMPT命令打造專業(yè)PPT演示文稿
1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局
2. 使用PROMPT命令設計和優(yōu)化幻燈片的內容和視覺效果
實戰(zhàn)演練：制作一份專業(yè)的PowerPoint演示文稿
分享與討論：如何結合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和說服力

單元七
GPT等AI在企業(yè)的典型落地場景
一．方案撰寫與文案潤色
1.1 AI大模型在方案撰寫中的應用及技巧
1.2 AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢及實踐案例
二．檢查糾錯與合同撰寫
2.1 AI大模型在檢查糾錯中的準確性及效率提升
2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應用案例
三．宣發(fā)文案與AI配圖
3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實現
3.2 AI大模型在自動配圖及優(yōu)化中的功能展示
四．協同辦公與知識庫查詢
4.1 AI大模型在協同辦公中的信息整合與共享作用
4.2 AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五．數據分析與會議總結
5.1 AI大模型在數據分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2 AI大模型在會議總結中的自動整理與要點提煉
六．銷售復盤與客戶服務
6.1 AI大模型在銷售復盤中的業(yè)績分析與客戶行為預測
6.2 AI大模型在客戶服務中的智能應答與滿意度提升策略
案例分享：某銀行運用AI大模型實現多場景業(yè)務提升的實踐案例集錦
討論課題：如何針對不同業(yè)務場景，發(fā)揮AI大模型的*價值？

單元八
GPT等大模型在金融其他領域的具體應用
1.風險評估與管理
1.1 利用GPT等大模型提升風險評估準確性
1.2 基于大模型的風險預警系統(tǒng)構建
1.3 大模型在信貸風險管理中的應用
案例：某銀行利用大模型優(yōu)化風險評估流程
2.投資策略與決策支持
2.1 基于大模型的量化投資策略開發(fā)
2.2 大模型在資產配置中的應用
2.3 利用大模型進行市場趨勢預測
案例：某投資機構運用大模型提升投資收益率
3/客戶服務與營銷
3.1 大模型在智能客服中的應用
3.2 基于大模型的個性化推薦系統(tǒng)
3.3 利用大模型提升客戶滿意度
案例：某金融機構通過大模型優(yōu)化客戶服務體驗
4.運營效率提升與成本降低
4.1 大模型在自動化處理中的應用
4.2 基于大模型的智能審核系統(tǒng)
4.3 利用大模型優(yōu)化內部管理流程
案例：某金融公司運用大模型提高運營效率

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