課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 產(chǎn)品經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電商生態(tài)課程
【課程背景】
隨著生成式AI、Agent智能體等技術(shù)的爆發(fā)式演進(jìn),電商行業(yè)正經(jīng)歷從“效率提升”到“范式重構(gòu)”的深刻變革。據(jù)Gartner預(yù)測,至2025年,AI驅(qū)動(dòng)的電商決策將覆蓋70%以上供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),代運(yùn)營企業(yè)面臨“技術(shù)能力升級(jí)”與“服務(wù)模式轉(zhuǎn)型”雙重挑戰(zhàn)。壹網(wǎng)壹創(chuàng)作為國內(nèi)頭部電商代運(yùn)營企業(yè),亟需通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)從“人力密集型服務(wù)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的躍遷,應(yīng)對(duì)行業(yè)及平臺(tái)的競爭壓力,并抓住AI在精準(zhǔn)營銷、智能客服、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的歷史性機(jī)遇。
【課程收益】
認(rèn)知升級(jí):深度理解AI技術(shù)(如多模態(tài)大模型、Agent編排)對(duì)電商代運(yùn)營行業(yè)的顛覆性影響,掌握2025-2035年行業(yè)趨勢與競爭格局演變邏輯。
場景落地:精準(zhǔn)識(shí)別AI在消費(fèi)品代運(yùn)營中的高價(jià)值場景(如動(dòng)態(tài)定價(jià)、虛擬主播、C2M反向定制),輸出可執(zhí)行的AI解決方案框架。
戰(zhàn)略對(duì)齊:構(gòu)建“技術(shù)-業(yè)務(wù)-組織”協(xié)同路徑,制定符合企業(yè)現(xiàn)狀的AI戰(zhàn)略路線圖,平衡短期降本增效與長期生態(tài)壁壘建設(shè)。
【課程特色】
行業(yè)深度結(jié)合:聚焦快消、美妝、母嬰等核心品類,解析寶潔、SHEIN、元?dú)馍值阮^部品牌AI實(shí)踐案例,確保內(nèi)容與代運(yùn)營業(yè)務(wù)高度貼合。
實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向設(shè)計(jì):每章節(jié)嵌入“小組沙盤推演”(如規(guī)劃設(shè)計(jì)及具體方案),強(qiáng)化從理論到落地的轉(zhuǎn)化能力。
前沿?cái)?shù)據(jù)支撐:應(yīng)用2024-2025年上市公司財(cái)報(bào)、IDC/Gartner行業(yè)報(bào)告及權(quán)威的AI及消費(fèi)品行業(yè)核心數(shù)據(jù)和理論、know how,確保數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性與預(yù)測可信度。
【課程對(duì)象】
核心群體:中高層管理者(業(yè)務(wù)總監(jiān)、技術(shù)負(fù)責(zé)人、產(chǎn)品總監(jiān)等),需具備戰(zhàn)略決策權(quán)或跨部門協(xié)同職責(zé)。
【課程大綱】
第一章:AI技術(shù)發(fā)展及對(duì)產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、生活的影響
1、技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)
歷史里程碑:1956達(dá)特茅斯會(huì)議→2012深度學(xué)習(xí)突破→2023多模態(tài)大模型爆發(fā)
技術(shù)成熟度曲線:當(dāng)前處于"生產(chǎn)成熟期"技術(shù):計(jì)算機(jī)視覺、NLP,未來5年爆發(fā)點(diǎn):自主智能體(Agent)、具身智能(人形機(jī)器人)等
技術(shù)及行業(yè)發(fā)展:幾大關(guān)鍵技術(shù)如大模型、智能駕駛、人形機(jī)器人、AIGC等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展時(shí)點(diǎn),各代表性企業(yè)如OpenAI/Google/DeepSeek、阿里京東、字節(jié)/Tiktok、Shein/Amazon、宇樹機(jī)器人、等的AI技術(shù)條線發(fā)展及應(yīng)用
2、產(chǎn)業(yè)與社會(huì)顛覆
行業(yè)重構(gòu)案例:
交通行業(yè):智能駕駛將徹底顛覆出行和物流行業(yè),物理位移將極為便利
制造行業(yè):智能制造、C2M、柔性制造將是未來主流,每一個(gè)特定需求都能生產(chǎn)
文娛行業(yè):基于AIGC+AR/VR虛實(shí)結(jié)合的個(gè)性化娛樂和交互成為日常
社會(huì)轉(zhuǎn)變:
消費(fèi)變革:消費(fèi)品企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)+AI企業(yè),基于數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化
購物行為:電商逐漸分化和融合于各個(gè)智能化及自動(dòng)化場景,所有智能體都能shopping
家庭服務(wù):服務(wù)逐漸無人化和自動(dòng)化/智能化,機(jī)器人成為家庭必備,有人服務(wù)逐漸消失
第二章:電商形態(tài)的階段性變革
1、AI帶來的電商相關(guān)行業(yè)演進(jìn)階段
未來2年(技術(shù)滲透與效率革命)
未來5年(模式重構(gòu)與生態(tài)整合)
未來10年(技術(shù)主導(dǎo)與生態(tài)重塑)
2、電商行業(yè)的變革線路
貨架電商:從效率工具到?jīng)Q策主體
未來2年:AI選品、動(dòng)態(tài)定價(jià)
虛實(shí)場景融合
電商融入每一個(gè)智能場景
直播/短視頻電商:內(nèi)容與交易融合
虛擬主播商業(yè)化:
AR試穿:
興趣電商:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的小眾崛起
算法多樣性:
跨境電商:智能客服/本地化選品降低門檻
3:代運(yùn)營服務(wù)價(jià)值鏈重構(gòu)
未來兩年:工具替代人力
案例:AI客服系統(tǒng)、RPA合同審核。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:基礎(chǔ)代運(yùn)營服務(wù)商5年淘汰率超60%。
未來十年:數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭
AI實(shí)踐:AI決策模型提高新品孵化成功率、AI在銷服領(lǐng)域的全面滲透
定位:代運(yùn)營企業(yè)從AI+數(shù)據(jù)服務(wù)商延伸為AI服務(wù)生態(tài),與云平臺(tái)、硬件廠商深度綁定,提供跨平臺(tái)一體化解決方案
關(guān)鍵能力:聯(lián)邦學(xué)習(xí)(跨平臺(tái)數(shù)據(jù)協(xié)作)、C2M反向定制等
小組討論:
基于未來2年的變革,公司應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)及規(guī)劃?請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)短期規(guī)劃(可以落到項(xiàng)目)
下午場:戰(zhàn)略落地與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
第三章:消費(fèi)品行業(yè)的AI穿透
產(chǎn)品創(chuàng)新范式
AI口味預(yù)測:區(qū)域限定款成功邏輯;
材料研發(fā)加速:中底研發(fā)周期壓縮至5個(gè)月。
供應(yīng)鏈智能革命
小單快反: 100件起訂訂單占比67%;
綠色供應(yīng)鏈:追蹤系統(tǒng)覆蓋80%商品。
營銷服全鏈路打通
傳統(tǒng)的研產(chǎn)供銷服智能界限被打通,做到全鏈路的數(shù)據(jù)流通和AI支持
營銷、銷售、服務(wù)全面一體化
虛擬+真實(shí)、線上+線下、全天候全場景的營銷服體系
小組討論:
作為一個(gè)消費(fèi)品品牌企業(yè),未來2-5年應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)?可以從具體職能去設(shè)計(jì),如智能營銷、智能服務(wù)、全鏈路C2M(如食品品牌的“AI口味預(yù)測+小單快反”全鏈路方案(包含生產(chǎn)端與營銷端協(xié)同機(jī)制)。
如何落地及應(yīng)對(duì)
第四章:AI技術(shù)趨勢與代運(yùn)營的戰(zhàn)略錨點(diǎn)
AI技術(shù)棧與能力映射分析
核心能力矩陣:Prompt工程(營銷文案優(yōu)化)、Agent編排(自動(dòng)化工作流)、RAG(知識(shí)庫增強(qiáng)客服)、LLM微調(diào)(品牌專屬模型)。
對(duì)標(biāo)案例:TikTok的AI廣告創(chuàng)意生成、寶潔的供應(yīng)鏈預(yù)測模型、TEMU的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法。
電商代運(yùn)營的AI競爭壁壘構(gòu)建
技術(shù)差異化:從“工具采購”轉(zhuǎn)向“自研能力+生態(tài)合作”(如聯(lián)合開發(fā)行業(yè)模型)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化:基于客戶數(shù)據(jù)的AI模型迭代(如用戶畫像驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷)。
第五章:AI在電商場景的“降本+創(chuàng)新”雙引擎
高價(jià)值場景拆解
營銷端:
Prompt工程:如生成千人千面的廣告文案。
AIGC工具鏈:如虛擬主播直播+AI剪輯
運(yùn)營端:
Agent編排:如自動(dòng)化跨平臺(tái)數(shù)據(jù)采集與競品監(jiān)控
RAG方案:如構(gòu)建品牌知識(shí)庫驅(qū)動(dòng)的智能客服
供應(yīng)鏈與組織提效
預(yù)測式補(bǔ)貨:融合銷售數(shù)據(jù)與輿情分析的AI模型
內(nèi)部流程AI化:RPA+LLM實(shí)現(xiàn)合同自動(dòng)審核
第六章:從技術(shù)到組織——AI落地的關(guān)鍵路徑
團(tuán)隊(duì)能力升級(jí)策略
人才結(jié)構(gòu):以現(xiàn)有招聘崗位為基礎(chǔ),構(gòu)建AI能力鐵三角。
敏捷開發(fā)模式:采用“小步快跑”試點(diǎn)機(jī)制(如AIAgent快速原型驗(yàn)證)。
技術(shù)-業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制
場景優(yōu)先級(jí)評(píng)估模型:ROI計(jì)算維度(節(jié)省人力成本/提升GMV/客戶滿意度)。
跨部門協(xié)作范式:AI產(chǎn)品經(jīng)理作為“技術(shù)翻譯官”,串聯(lián)業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
小組討論:
作為品牌企業(yè),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)未來5年的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略及AI路線?如何快速讓AI產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值并帶來創(chuàng)新?整個(gè)企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和組織架構(gòu)、運(yùn)營體系應(yīng)該如何配合?如何做好這個(gè)過程中的風(fēng)險(xiǎn)防范?
電商生態(tài)課程
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/322514.html
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