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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
《數(shù)據(jù)透視未來:Ai工具在行業(yè)趨勢與商業(yè)分析中的創(chuàng)新應(yīng)用》
發(fā)布時(shí)間:2025-05-21 23:27:48
 
講師:黃光偉 瀏覽次數(shù):2997

課程描述INTRODUCTION

· 技術(shù)主管· 營銷總監(jiān)· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)

培訓(xùn)講師:黃光偉    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

ai課程工具

【課程背景】
2025年科研與咨詢領(lǐng)域?qū)⑷嬉蕾囍悄芑ぞ咄瓿蓴?shù)據(jù)采集、分析建模、報(bào)告生成及策略制定。然而,業(yè)務(wù)端人員普遍面臨工具應(yīng)用能力不足、數(shù)據(jù)整合效率低、行業(yè)適配分析薄弱等問題。本課程聚焦國內(nèi)免費(fèi)AI工具組合,結(jié)合近兩年真實(shí)案例,幫助學(xué)員快速掌握智能工具在科研報(bào)告撰寫、行業(yè)分析、風(fēng)險(xiǎn)評估等場景中的實(shí)戰(zhàn)技能,提升決策效率與商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化能力。

【課程收益】
熟練應(yīng)用國內(nèi)免費(fèi)AI工具完成數(shù)據(jù)抓取、清洗、建模及可視化;從趨勢洞察到成本核算,構(gòu)建完整的科研與咨詢分析框架;基于2023~2024年真實(shí)商業(yè)案例,學(xué)習(xí)頭部企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑;通過分組演練,輸出可執(zhí)行的行業(yè)適配方案與風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告。

【課程對象】
品牌咨詢顧問、數(shù)智化研究員、技術(shù)營銷經(jīng)理、知識產(chǎn)權(quán)分析師。無需編程經(jīng)驗(yàn),適合從“工具小白”到“進(jìn)階用戶”的轉(zhuǎn)型期人員。

【課程大綱】
一、2025行業(yè)趨勢洞察與工具應(yīng)用基礎(chǔ)
1、宏觀趨勢分析
2025年全球科技競爭焦點(diǎn)
國內(nèi)政策對行業(yè)的影響
案例:新能源汽車補(bǔ)貼退坡對蔚來、小鵬的沖擊
AI工具在趨勢預(yù)測中的角色(工具:百度指數(shù)+文心一言趨勢推演)
課上演練1:使用百度指數(shù)抓取“生成式AI”搜索熱度,生成趨勢簡報(bào)
2、行業(yè)影響因子拆解
技術(shù)突破對行業(yè)的顛覆性影響
案例:字節(jié)跳動AIGC在廣告投放中的降本增效
消費(fèi)者行為變遷的數(shù)據(jù)捕捉(工具:騰訊問卷+Quick BI可視化)
競品動態(tài)監(jiān)控方法論
案例:瑞幸咖啡通過爬蟲工具監(jiān)控星巴克新品輿情
二、智能工具在科研報(bào)告中的全流程應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)采集與清洗
公開數(shù)據(jù)源挖掘(工具:國家統(tǒng)計(jì)局API、艾瑞數(shù)據(jù)工廠)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
案例:用八爪魚采集小紅書美妝評論生成詞云
數(shù)據(jù)合規(guī)性邊界
案例:滴滴數(shù)據(jù)安全事件對行業(yè)的影響
2、AI輔助報(bào)告撰寫
結(jié)構(gòu)化框架生成(工具:文心一言“報(bào)告大綱”功能實(shí)操)
數(shù)據(jù)可視化技巧
案例:華為2023年報(bào)用Quick BI制作動態(tài)圖表
規(guī)避AI內(nèi)容同質(zhì)化
案例:對比ChatGPT與文心一言的行業(yè)分析差異
課上演練2:分組使用文心一言生成“智能家居行業(yè)報(bào)告”框架并互評
三、咨詢分析策略制定與風(fēng)險(xiǎn)評估
1、競爭格局推演
波特五力模型的AI工具實(shí)現(xiàn)
案例:小米生態(tài)鏈競爭分析
成本效益核算自動化(工具:Excel+阿里云函數(shù)計(jì)算)
時(shí)間規(guī)劃中的關(guān)鍵路徑法
案例:比亞迪新車研發(fā)周期壓縮30%的路徑
2、風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)案
政策風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
案例:教培行業(yè)“雙減”政策的連鎖反應(yīng)
技術(shù)替代性分析
案例:OpenAI Sora對短視頻行業(yè)的潛在沖擊
危機(jī)公關(guān)模擬(工具:微熱點(diǎn)輿情監(jiān)測+預(yù)案生成)
課上演練3:模擬特斯拉剎車事件,輸出輿情應(yīng)對策略與成本測算
四、行業(yè)適配案例實(shí)戰(zhàn)與成果輸出
1、前行者案例拆解
品牌咨詢:泡泡瑪特IP運(yùn)營的AI粉絲畫像分析
技術(shù)營銷:海爾智慧家庭場景的消費(fèi)者行為預(yù)測模型
知識產(chǎn)權(quán):大疆無人機(jī)專利布局的AI輔助分析報(bào)告
2、分組*挑戰(zhàn)
任務(wù):為指定行業(yè)(如新茶飲)輸出包含數(shù)據(jù)采集、分析、策略的完整報(bào)告
工具包:文心一言(分析)、百度統(tǒng)計(jì)(數(shù)據(jù))、Canva(呈現(xiàn))
評審標(biāo)準(zhǔn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、策略可行性、AI工具使用深度

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轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/322333.html

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    參加課程:《數(shù)據(jù)透視未來:Ai工具在行業(yè)趨勢與商業(yè)分析中的創(chuàng)新應(yīng)用》

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號:454 665 731 584
黃光偉
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