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政企數(shù)字化課程

課程目標(biāo)：
了解AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)
學(xué)習(xí)AI在企業(yè)與政府各場(chǎng)景下的典型應(yīng)用；
掌握AI推動(dòng)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯與工具
系統(tǒng)全面地學(xué)習(xí)DS的使用技巧與進(jìn)階工具

課程對(duì)象：
國(guó)央企、上市公司、民企、政府部門、產(chǎn)業(yè)園、孵化器、銀行與保險(xiǎn)、各類基金、其他中介服務(wù)機(jī)構(gòu)

課程大綱:
模塊一：人工智能基礎(chǔ)與AI思維
一、AI發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
——邏輯理論機(jī)、專家系統(tǒng)、異或難題、損失函數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)（IBM深藍(lán)）、深度學(xué)習(xí)（AlphaGo）、生成式AI（Alphafold）、多模態(tài)融合（DeepSeek）
2.AI產(chǎn)業(yè)鏈與主要公司
——基礎(chǔ)層：如芯片；技術(shù)層：如算法架構(gòu)；應(yīng)用層：行業(yè)級(jí)/消費(fèi)級(jí)應(yīng)用
3.AI未來的發(fā)展趨勢(shì)
——超級(jí)個(gè)體、AIoT物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)轉(zhuǎn)智改、無(wú)人機(jī)、具身機(jī)器人、科研、預(yù)測(cè)等
4.AI目前的局限性與挑戰(zhàn)
——能源、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)投毒污染、提示注入攻擊、AI幻覺與虛假信息
二、AI大模型的分類與訓(xùn)練思維
1.AI大模型的分類討論
——模型框架分類、規(guī)模分類、任務(wù)類型分類、應(yīng)用領(lǐng)域分類、生成方式分類
2.AI大模型的通用場(chǎng)景與評(píng)價(jià)
——通用：情報(bào)獲取、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、方案制定、資源規(guī)劃、公共決策
——評(píng)價(jià)：準(zhǔn)確、穩(wěn)定性、邏輯、創(chuàng)造性、一致性、易用性、安全性、ROI
3、DeepSeekR1的差異化
——跑分、架構(gòu)，計(jì)算效率、開源、多模態(tài)能力、垂域延伸力、性價(jià)比

第二講：AI助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)
一、AI在研究與規(guī)劃方面的應(yīng)用
1.戰(zhàn)略規(guī)劃與決策方面
——環(huán)境與情景模擬、戰(zhàn)略聚焦、方案比較評(píng)估、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)與決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
——典型行業(yè)：金融業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、交通、物流等
2.研發(fā)與智能制造方面
——生成式設(shè)計(jì)、藥物分子結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、疾病診療、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)孿生應(yīng)用等
——典型行業(yè)：醫(yī)療、汽車、智能制造、電子、軟件、工業(yè)設(shè)計(jì)、藝術(shù)、文旅等
案例討論與解析
二、AI在降本增效方面的應(yīng)用
1.內(nèi)部流程優(yōu)化
——智能參謀、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、派單排班、倉(cāng)儲(chǔ)物流、票據(jù)文檔處理、知識(shí)管理等
2.客戶營(yíng)銷與服務(wù)
——智能客服、RPA機(jī)器人、個(gè)性化營(yíng)銷、客戶情緒分析與管理、全渠道語(yǔ)言服務(wù)
案例討論與解析
三、企業(yè)AI戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.AI戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系
——AI是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力
——數(shù)字化轉(zhuǎn)型為AI提供應(yīng)用場(chǎng)景
2.戰(zhàn)略定位與一把手工程
——AI戰(zhàn)略的三個(gè)層次、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、組織與人才
3.AI戰(zhàn)略實(shí)施中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
——認(rèn)知水平、數(shù)據(jù)治理、變革管理、成本效益權(quán)衡
案例討論與解析

第三講：AI加快政府治理創(chuàng)新
一、政策制定與行政效率
1.數(shù)據(jù)挖掘與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
——宏觀與微觀數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)模型構(gòu)建等
2.文件處理與智能審批
——文件歸類、歸檔檢索、標(biāo)簽與定位、智能審核、問題識(shí)別等
3.公文寫作輔助
——公文框架、內(nèi)容建議、語(yǔ)法糾錯(cuò)、優(yōu)化表達(dá)、完善潤(rùn)色等
二、公共服務(wù)與社會(huì)治理
1.民生工程的應(yīng)用
——市民咨詢、個(gè)性化學(xué)習(xí)方案、AI病例分析等
2.公共治理與安全
——民意收集與反饋、輿情監(jiān)測(cè)、犯罪預(yù)測(cè)
案例討論與解析

第四講：DeepSeek實(shí)操全攻略
一、DeepSeek的現(xiàn)狀與特點(diǎn)
1.DeepSeek技術(shù)特點(diǎn)
——混合型專家模型MoE，多有潛在注意力機(jī)制MLA，大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，知識(shí)蒸餾
2.DeepSeek能做什么？
——應(yīng)用場(chǎng)景：企業(yè)服務(wù)、教育、學(xué)術(shù)科研、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、工業(yè)場(chǎng)景、自媒體等
——多模態(tài)能力、多語(yǔ)言支持、常上下文理解、垂直領(lǐng)域特色
二、DeepSeek-R1使用技巧大全
1.功能區(qū)導(dǎo)覽與快速入門
——網(wǎng)頁(yè)版、手機(jī)版、本地部署優(yōu)缺點(diǎn)、硅基流動(dòng)等
2.基礎(chǔ)模塊：提示詞
——八項(xiàng)技巧：目標(biāo)清晰、充實(shí)背景、風(fēng)格化技巧、反向提問、角色設(shè)定、細(xì)節(jié)探究、辯證思維、開放問題
3、高效辦公進(jìn)階模塊：含API調(diào)用
——文字要點(diǎn)提取與PPT一鍵生成
——AI插件的瀏覽器安裝與使用
——Excel數(shù)據(jù)處理與可視化分析
——邏輯圖與思維導(dǎo)圖Mermaid+Xmind
——視頻素材的文字提取ParseVideo
——編程助手極簡(jiǎn)搭建VScode
——搭建智能體與數(shù)字人
4.避坑指南與資源推薦
——安全與隱私、常見問題解答、速查工具包
演練：小組實(shí)操

政企數(shù)字化課程