課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電力能源管理培訓
課程目標：
（1）掌握AI在電力能源行業(yè)的*應用趨勢。
（2）了解DeepSeek等AI平臺的技術(shù)優(yōu)勢與實踐。
（3）提升電網(wǎng)運維、生產(chǎn)調(diào)度等關鍵環(huán)節(jié)的智能化水平。
（4）學會利用AI優(yōu)化客戶服務與市場營銷策略。
（5）認識AI在電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用。
（6）獲得AI技術(shù)落地實施的實用經(jīng)驗與案例啟示。
課程大綱:
第一講：AI技術(shù)概覽及電力能源行業(yè)趨勢
（1）人工智能發(fā)展歷程與核心技術(shù)簡介
（2）電力能源行業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢
（3）AI在能源領域的應用潛力概述
（4）DeepSeek等AI平臺的技術(shù)特點與優(yōu)勢
（5）案例分析/研討互動：AI在國內(nèi)外電力企業(yè)的初步應用探索
第二講：DeepSeek在電網(wǎng)運維管理中的應用
（1）電網(wǎng)運維管理面臨的挑戰(zhàn)與機遇
（2）DeepSeek在設備故障預測與診斷中的應用
（3）利用AI優(yōu)化電網(wǎng)巡檢流程與效率
（4）DeepSeek助力電網(wǎng)應急響應與恢復策略
（5）案例分析/研討互動：AI提升電網(wǎng)運維管理水平的成功案例
第三講：AI在電力能源生產(chǎn)與調(diào)度中的創(chuàng)新
（1）電力能源生產(chǎn)與調(diào)度的傳統(tǒng)模式與局限
（2）DeepSeek在能源生產(chǎn)優(yōu)化中的策略與實踐
（3）AI在電力調(diào)度中的智能決策支持系統(tǒng)
（4）利用AI提升能源利用效率與降低損耗
（5）案例分析/研討互動：AI在電力生產(chǎn)與調(diào)度中的創(chuàng)新應用實例
第四講：AI賦能電力客戶服務與市場營銷
（1）電力客戶服務與市場營銷的新挑戰(zhàn)
（2）DeepSeek在客戶行為分析與需求預測中的應用
（3）AI提升客戶服務體驗與滿意度的策略
（4）利用AI優(yōu)化電力市場營銷策略與組合
（5）案例分析/研討互動：AI在電力客戶服務與營銷中的成功實踐
第五講：AI在電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略地位
（1）電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢
（2）DeepSeek等AI技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用
（3）構(gòu)建基于AI的電力能源企業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)
（4）AI驅(qū)動的企業(yè)決策支持與風險管理策略
（5）案例分析/研討互動：AI如何助力電力能源企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
電力能源管理培訓
轉(zhuǎn)載：http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320317.html
已開課時間Have start time
- 劉華鵬