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新質(zhì)生產(chǎn)力核心培訓(xùn)

課程背景：
習(xí)總書記于2023年9月在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年1月31日，*在中共*政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。
總書記指出，高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導(dǎo)，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動(dòng)力、支撐力，需要我們從理論上進(jìn)行總結(jié)、概括，用以指導(dǎo)新的發(fā)展實(shí)踐。
它強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新作為核心驅(qū)動(dòng)力，通過技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)等方式，催生出當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展，是推動(dòng)人類文明進(jìn)步的根本動(dòng)力。它不同于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)的是科技創(chuàng)新的主導(dǎo)作用，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征，是擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑、符合高質(zhì)量發(fā)展要求的生產(chǎn)力形式。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力還涉及到新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的快速涌現(xiàn)，這些都是構(gòu)建新型社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)制度體系的重要特征。
漫長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)文明時(shí)期中國(guó)站在了世界巔峰。在蒸汽機(jī)為代表的第一次工業(yè)革命中被拉下神壇經(jīng)歷百年滄桑。痛定思痛后我們將機(jī)械動(dòng)力工業(yè)革命，電力石油動(dòng)力工業(yè)革命和信息技術(shù)工業(yè)革命以40年時(shí)間畢其功于一役，取得輝煌成就同時(shí)也帶來我們的快速發(fā)展和復(fù)興曙光。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)站在了新一次工業(yè)革命的風(fēng)口，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可控核聚變、石墨烯新材料為代表的第四次工業(yè)革命當(dāng)中，數(shù)據(jù)智能，算力算法成為世界范圍內(nèi)核心的全新驅(qū)動(dòng)力量，以其為代表的數(shù)字科技迅速發(fā)展背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)是我們國(guó)家的重要戰(zhàn)略。
現(xiàn)在，我們?cè)缫呀议_了以人工智能為代表的新數(shù)字科技神秘的面紗，但是面對(duì)具身智能。空間計(jì)算。AI助手?；蚓庉?。自動(dòng)駕駛。小模型。AI短劇。Sora。chatGPT這些陌生又展新的機(jī)會(huì)，一開始都只有少數(shù)人看得到，看得懂，抓得住。
人工智能層出不窮的新型應(yīng)用究竟會(huì)對(duì)未來帶來什么樣的挑戰(zhàn)和賦能？數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何與具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高效結(jié)合？能為企業(yè)成長(zhǎng)、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造哪些價(jià)值？行業(yè)內(nèi)人才該如何培養(yǎng)？企業(yè)如何抓住機(jī)遇，踩準(zhǔn)行業(yè)變革的節(jié)奏？
本課程將從新質(zhì)生產(chǎn)力、AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等宏觀戰(zhàn)略頂規(guī)到戰(zhàn)略解碼、標(biāo)桿落地、規(guī)模發(fā)展。

課程收益：
掌握：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力核心要義
揭示加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，是新時(shí)代新征程解放和發(fā)展生產(chǎn)力的客觀要求，是推動(dòng)生產(chǎn)力迭代升級(jí)、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的必然選擇。
梳理結(jié)合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢(shì)，行業(yè)帶來的商業(yè)新機(jī)遇，讓學(xué)員理解人工智能對(duì)社會(huì)關(guān)系和行業(yè)帶來的價(jià)值；
結(jié)合工業(yè)、金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場(chǎng)景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，讓學(xué)員能有效結(jié)合實(shí)踐理解人工智能商業(yè)模式；
結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實(shí)踐，讓學(xué)員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。
結(jié)合總理的政府工作報(bào)告和兩會(huì)的“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素+”、新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景，前置布局人工智能+產(chǎn)業(yè)行業(yè)
結(jié)合兩會(huì)代表的優(yōu)秀提案，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代找到創(chuàng)新破局之處，實(shí)現(xiàn)年度開門紅
充分掌握“加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變
為學(xué)員梳理新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能的技術(shù)發(fā)展，理解千行百業(yè)的人工智能巨大機(jī)遇及戰(zhàn)略解碼和行動(dòng)計(jì)劃

培訓(xùn)對(duì)象：
政府企業(yè)中高層管理者

課程形式：
分享共創(chuàng)+現(xiàn)場(chǎng)討論+案例分析+訓(xùn)戰(zhàn)演練＋模型PK

課程大綱
第一講、新質(zhì)生產(chǎn)力核心內(nèi)涵解讀
一、新質(zhì)生產(chǎn)力概念解析
1、先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)
2、基本內(nèi)涵：技術(shù)突破、要素創(chuàng)新、深度轉(zhuǎn)型
3、核心標(biāo)志
數(shù)據(jù)要素等全要素生產(chǎn)率大幅提升
4、持續(xù)的創(chuàng)新：對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的整體升級(jí)與躍遷
5、新質(zhì)生產(chǎn)力的挑戰(zhàn)與對(duì)策
6、新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機(jī)制7、新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力*的不同
8、新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的背景和邏輯
二、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
1、科技創(chuàng)新催生“新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能”
2、加強(qiáng)科技創(chuàng)新
原創(chuàng)性、顛覆性
加快高水平的科技自立自強(qiáng)
打好關(guān)鍵技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)
培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動(dòng)能
三、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力途徑
1、及時(shí)應(yīng)用科技創(chuàng)新成果
及時(shí)將科技成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)，完善現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。
2、布局產(chǎn)業(yè)鏈
提升產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和安全水平，保證產(chǎn)業(yè)體系自主可控、安全可靠
3、圍繞戰(zhàn)略任務(wù)科學(xué)布局
制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)和農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)等戰(zhàn)略任務(wù)，科學(xué)布局產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
4、大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)

第二講、“人工智能+”
一.AI核心內(nèi)涵與價(jià)值：賦能人類VS替代超越
1）人機(jī)替代：勝任極端條件、重復(fù)枯燥工作降本增效
2）人機(jī)共生：智能助理決策賦能
3）范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑
案例：騰訊AI醫(yī)療智能巡檢神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研發(fā)靶向藥
二、AI新機(jī)遇：1+1>2：融合帶來聚變
1.具身智能。
2.空間計(jì)算。
3.AI助手。
4.基因編輯。
5.自動(dòng)駕駛。
6.小模型。
7.AI短劇。
案例：蘋果的VisionPro與巨身智能命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手谷歌Med-PaLM2AI醫(yī)療
三、培育人工智能復(fù)合型人才
四、大模型產(chǎn)業(yè)化
五、構(gòu)建AI+產(chǎn)業(yè)支撐

第三講、“人工智能+”行動(dòng)如何在各行業(yè)落地？
一、“新質(zhì)生產(chǎn)力”最終落腳點(diǎn)還在生產(chǎn)力，未來主戰(zhàn)場(chǎng)仍然是實(shí)體產(chǎn)業(yè)。
1、深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，
2、人工智能無疑已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和引擎之一。
3、數(shù)字化的下一站必然是智能化。
二、搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動(dòng)權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
1、人工智能+制造：場(chǎng)景、知識(shí)、業(yè)務(wù)融合是關(guān)鍵
2、推進(jìn)智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化
3、人工智能+汽車：智能駕駛規(guī)范和立法成焦點(diǎn)
4、做好人工智能+科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章：加快完善數(shù)智金融基礎(chǔ)設(shè)施
四、實(shí)踐路徑
1、技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵
2、企業(yè)是創(chuàng)新的主體
3、制度創(chuàng)新是保障
4、充分激發(fā)各類經(jīng)營(yíng)主體的內(nèi)生動(dòng)力
5、開放創(chuàng)新是前提
6、要更高水平“走出去”

第四講 建設(shè)數(shù)字化能力，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、數(shù)字化能力的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟
1.立項(xiàng)——數(shù)據(jù)資源的盤點(diǎn)與規(guī)劃
工具：企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的成熟度評(píng)估
2.規(guī)劃——數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的規(guī)劃與設(shè)計(jì)
1）數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通的目的：打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島
2）企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的應(yīng)用場(chǎng)景
應(yīng)用：為業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃
3.建設(shè)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)
1）數(shù)據(jù)開發(fā)：數(shù)據(jù)價(jià)值提煉
2）選一個(gè)適合自己的技術(shù)體系
4.應(yīng)用——數(shù)字業(yè)務(wù)應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1）補(bǔ)全數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后“一公里”
2）數(shù)據(jù)體系規(guī)劃——數(shù)字應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)
5.管理——數(shù)據(jù)化組織應(yīng)用
1）數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃——數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性
2）數(shù)據(jù)化組織的定位與職責(zé)——明確工作內(nèi)容及崗位設(shè)置
6.人才——數(shù)據(jù)化人才培育
1）數(shù)字化人才的養(yǎng)成與獲得
2）數(shù)字化人才-數(shù)字化管理人才-數(shù)字化領(lǐng)軍人才

第五講 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、路徑及建議
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的挑戰(zhàn)
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑
1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑
2 數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
3 數(shù)字化推進(jìn)與反思
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常見問題及應(yīng)對(duì)建議
1 開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī)
2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該采用顛覆式還是漸進(jìn)式的模式
3 如何化解組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力
4 到底是使用自建平臺(tái)還是使用公共平臺(tái)
5 人才的可持續(xù)——如何解決數(shù)字化人才留不住的問題
總結(jié)
案例：阿里的數(shù)據(jù)中臺(tái)華為云的升華數(shù)字化裂變團(tuán)隊(duì)愛彼迎網(wǎng)與優(yōu)步打車誰偷了我的酒？從螞蟻金服到螞蟻科技美團(tuán)的第一把交易

新質(zhì)生產(chǎn)力核心培訓(xùn)