国产精品变态重口在线,国产一级毛片久久久久久久女18,优配网,亚洲欧美日韩成人综合一区 中文字幕久久人妻被中出一区精品_在线人成免费视频69国产_亚洲簧片在线播放_每天av专区无码

AI人工智能技術及其應用實戰(zhàn) 培訓班
一、課程介紹
近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業(yè), 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業(yè)信息化領域,包括新興互聯(lián)網企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網站、互聯(lián)網廣告服務提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內外形成了獨具特色的智能產業(yè)和智能經濟。因此中國信息化人才培訓中心（www.bjtbedu.com)決定舉辦 “人工智能技術及其應用實戰(zhàn)培訓班”望各單位收到通知后組織相關人員參加?，F(xiàn)將有關事宜通知如下：
本課程對業(yè)界主流*的人工智能及其應用實戰(zhàn)技術分成基礎級、 進階級、 高級實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術的應用
1) 第一階段:人工智能基礎級培訓內容,讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產業(yè)和人工智能產品的應用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓內容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經網絡機器學習、深度學習、巻積神經網絡和 LSTM神經網絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。
3) 第三階段:人工智能高級項目應用培訓內容,讓學員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應用實戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺: TesorFlow深度學習平臺, Keras深度學習庫和 Python Al系統(tǒng)的應用實踐,在講解的同時,由講師帶著學員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學員更突出掌握實戰(zhàn)技能。

二、培訓目標
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容
2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業(yè)和人工智能產品的應用解決方案 。
3、讓學員掌握人工智能的技術平臺應用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰(zhàn),并且通過兩三個具體的企業(yè)應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術和平臺。

三、培訓對象
1、IT工程師
2、技術總監(jiān)
3、人工智能架構師
4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員

四、培訓方式
定制授課+實戰(zhàn)案例訓練+互動咨詢討論
本課程采用技術原理與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練 。

五、詳細大綱與培訓內容
模塊一：人工智能基礎、技術及其體系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途
2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡
3.人工智能的國家政策解讀
4.人工智能的技術體系
5.人工智能的技術框架

模塊二：人工智能的問題求解及技術實現(xiàn) 
6.人工智能領域的經典問題和求解方式
7.機器學習模型和推理符號模型
8.人工智能和大數據
9.人工智能和機器學習
10.人工智能和深度學習

模塊三：人工智能的學習方式 
11.有監(jiān)督學習訓練 
12.無監(jiān)督學習訓練 
13.半監(jiān)督學習訓練

模塊四：人工智能的行業(yè)應用與發(fā)展 
14.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析 
15.人工智能結合大數據的行業(yè)應用案例 
16.人工智能在“互聯(lián)網+”領域的應用 
17.人工智能在制造業(yè)領域的應用 
18.人工智能在金融、消費領域的應用

模塊五：部署人工智能實驗平臺
19.部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境 
20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的準確性 
21.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境 

模塊六：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型 
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用 
24.決策樹算法模型及其應用 
25.關聯(lián)分析算法模型及其應用 
26.聚類分析算法模型及其應用 
27.深度學習算法模型及應用 
28.CNN卷積神經網絡算法模型及應用

模塊七：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型 
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用 
24.決策樹算法模型及其應用 
25.關聯(lián)分析算法模型及其應用 
26.聚類分析算法模型及其應用 
27.深度學習算法模型及應用 
28.CNN卷積神經網絡算法模型及應用

模塊八：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)
29.樸素貝葉斯算法模型及其應用 
30.邏輯回歸算法模型及其預測應用 
31.LSTM深度學習庫的應用 
32.Python機器學習庫的應用 
33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解

模塊九：人工智能和機器學習的實驗操作
34.Python Scikit_learn算法庫的實戰(zhàn)操作 
35.利用 Python語言編程,實現(xiàn)分類預測項目 
36.實驗要求準確率、召回率、誤差等指標

模塊十：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)
37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述 
38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統(tǒng)架構 
39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用 
40.TensorFlow的應用場景和應用案例

模塊十一：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)
41.TensorFlow CNN應用操作 
42.TensorFlow LSTM應用操作 
43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作 
44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介 
45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作 
46.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作

模塊十二：Keras人工智能平臺應用實踐
47.業(yè)界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構 
48.Keras Al平臺的部署與配置 
49.Keras技術實現(xiàn)與工作機制 
50.Keras實驗操作

模塊十三：項目實踐
51.利用學過的知識，使用Python編程實現(xiàn)基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目 
52.講師提供項目指導手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后,講師答疑

模塊十四：培訓內容綜合、 應用完整實踐與咨詢討論
53.根據講師布置的實際應用案例, 開展人工智能和大數據完整項目部署設計和應用開發(fā)實踐、 應用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論

六、師資力量
張教授，西安理工大學博士生導師。現(xiàn)為國家重點新產品計劃項目咨詢專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家、陜西省衛(wèi)生信息化專家組專家，西安理工大學計算機學院副院長，博士生導師。從事機器學習，機器視覺，人工智能方面的研究20多年。對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數據可視化方面的應用。

七、頒發(fā)證書
參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得：
1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-AI人工智能證書。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
注：請學員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。

AI人工智能技術及其應用實戰(zhàn) 培訓班