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ai 課程如何轉(zhuǎn)型

【課程背景】
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，超過(guò)65%的企業(yè)管理者面臨“信息過(guò)載、決策滯后、團(tuán)隊(duì)協(xié)同低效”三大痛點(diǎn)。據(jù)麥肯錫研究顯示，善用AI工具的管理者可將團(tuán)隊(duì)效能提升40%以上。本課程圍繞計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制四大管理職能，整合DeepSeek、秘塔搜索、Kimi、即夢(mèng)等工具，幫助管理者快速構(gòu)建“AI+管理”思維框架，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到“數(shù)據(jù)+AI”雙核驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，打造智能化管理團(tuán)隊(duì)。

【課程收益】
對(duì)HR的價(jià)值  
精準(zhǔn)提效：六大模塊均匹配3-5個(gè)AI工具（如DeepSeek智能排班、生成崗位JD），減少50%以上重復(fù)勞動(dòng)。  
決策升級(jí)：通過(guò)DeepSeek員工流失率預(yù)測(cè)、AI薪酬競(jìng)爭(zhēng)力分析，支撐管理層制定人才戰(zhàn)略。  
風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避：AI自動(dòng)核查勞動(dòng)合同風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，降低用工糾紛概率。
對(duì)企業(yè)的價(jià)值  
縮短招聘周期：AI初篩簡(jiǎn)歷速度提升，降低單崗位招聘成本。  
優(yōu)化人力配置：DeepSeek智能分析歷史數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)各部門(mén)編制需求。  
提升員工體驗(yàn)：AI自動(dòng)化解答80%員工高頻咨詢（如年假、社保政策）。
對(duì)管理者的價(jià)值
效率躍遷：用AI工具將會(huì)議紀(jì)要整理、數(shù)據(jù)報(bào)告生成等事務(wù)性工作壓縮70%時(shí)間
決策升級(jí)：通過(guò)DeepSeek智能分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速定位問(wèn)題根因
團(tuán)隊(duì)激活：用納米AI生成員工激勵(lì)方案，橙篇分析團(tuán)隊(duì)溝通情緒值，提升下屬積極性。
對(duì)企業(yè)的價(jià)值
管理標(biāo)準(zhǔn)化：AI工具固化優(yōu)秀管理經(jīng)驗(yàn)（如用即夢(mèng)生成標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目管理SOP）。
成本可視化：通義千問(wèn)自動(dòng)核算團(tuán)隊(duì)資源投入產(chǎn)出比，優(yōu)化預(yù)算分配。
風(fēng)險(xiǎn)可控化：秘塔搜索實(shí)時(shí)監(jiān)控行業(yè)競(jìng)品動(dòng)態(tài)，預(yù)警市場(chǎng)變化風(fēng)險(xiǎn)。

【課程對(duì)象】
需要AI轉(zhuǎn)型的企業(yè)高管、骨干員工

【課程大綱】
一：AI重構(gòu)管理決策——從“拍腦袋”到“用數(shù)據(jù)”
1、管理思維升級(jí)：從“經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)”到“數(shù)據(jù)+AI”雙引擎驅(qū)動(dòng)  
2、工具組合邏輯：行業(yè)情報(bào)（秘塔搜索）→數(shù)據(jù)歸因（DeepSeek）→決策推演（Kimi）
3、秘塔搜索行業(yè)雷達(dá)  
4、現(xiàn)場(chǎng)演示：3分鐘抓取競(jìng)品新品上市節(jié)奏、渠道布局變化  
5、避坑指南：如何過(guò)濾廣告信息，提取高價(jià)值情報(bào)
6、DeepSeek數(shù)據(jù)歸因  
7、案例升級(jí)：某快消品牌總監(jiān)用AI分析618銷(xiāo)量下滑原因  
步驟1：導(dǎo)入銷(xiāo)售數(shù)據(jù)+天氣/競(jìng)品促銷(xiāo)時(shí)間表  
步驟2：AI自動(dòng)關(guān)聯(lián)變量，定位“物流延遲影響核心SKU占比達(dá)37%”  
步驟3：生成《備選決策方案》
8、沙盤(pán)對(duì)抗  
分組任務(wù)：用秘塔搜索+DeepSeek分析指定行業(yè)案例，輸出《決策建議書(shū)》  
高管點(diǎn)評(píng)：模擬董事會(huì)質(zhì)詢，用AI實(shí)時(shí)補(bǔ)充數(shù)據(jù)支撐論點(diǎn)
成果物：學(xué)員帶走《業(yè)務(wù)決策AI分析模板》（含數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、提問(wèn)指令庫(kù)）  
二：AI賦能團(tuán)隊(duì)管理——選、用、育、留智能化
1、新生代管理痛點(diǎn)：Z世代員工需求多元、流動(dòng)性高  
2、工具組合邏輯：人才畫(huà)像（納米AI）→情緒監(jiān)測(cè)（橙篇）→培養(yǎng)方案（Kimi）
3、AI人才360°畫(huà)像  
4、現(xiàn)場(chǎng)生成：輸入員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（如績(jī)效、項(xiàng)目經(jīng)歷、培訓(xùn)記錄）  
5、產(chǎn)出示例：自動(dòng)標(biāo)記“高潛力但離職風(fēng)險(xiǎn)員工”（如：張xx，創(chuàng)新能力*10%，但近3月加班時(shí)長(zhǎng)超均值200%）
6、案例分析：某互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)用AI分析周報(bào)情緒值  
步驟1：批量導(dǎo)入周報(bào)文本，AI識(shí)別關(guān)鍵詞  
步驟2：定位情緒洼地部門(mén) 
步驟3：自動(dòng)推送干預(yù)建議
7、AI定制培養(yǎng)方案  
演練：為“00后技術(shù)骨干”生成發(fā)展計(jì)劃  
輸入需求：“擅長(zhǎng)Python但缺乏溝通技巧，希望3個(gè)月內(nèi)晉升Tech Lead”  
AI輸出：學(xué)習(xí)清單（《非職權(quán)影響力》課程）+實(shí)踐任務(wù)（主導(dǎo)跨部門(mén)需求評(píng)審會(huì)）
8、互動(dòng)環(huán)節(jié)：  
角色扮演：HRBP用AI工具應(yīng)對(duì)“員工提出離職”場(chǎng)景，生成挽留話術(shù)  
工具盲測(cè)：對(duì)比納米AI與傳統(tǒng)測(cè)評(píng)工具的人才預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率
三：AI升級(jí)溝通效能——減少內(nèi)耗，精準(zhǔn)對(duì)齊
1、管理溝通三大陷阱：信息失真、責(zé)任模糊、進(jìn)度失控  
2、工具組合邏輯：需求對(duì)齊（豆包）→會(huì)議管理（訊飛）→進(jìn)度追蹤（釘釘AI）
3、豆包需求對(duì)齊神器  
4、案例：產(chǎn)品與研發(fā)團(tuán)隊(duì)需求文檔版本沖突  
步驟1：上傳V1.0（產(chǎn)品PRD）與V2.0（研發(fā)技術(shù)方案）  
步驟2：AI自動(dòng)標(biāo)紅差異點(diǎn)（如“支付方式缺少分期選項(xiàng)”）  
步驟3：生成《需求對(duì)齊清單》并@相關(guān)責(zé)任人確認(rèn)
5、AI會(huì)議管理全流程  
現(xiàn)場(chǎng)模擬：  
會(huì)前：AI根據(jù)議題自動(dòng)推薦參會(huì)人（如漏掉法務(wù)部？AI預(yù)警合同風(fēng)險(xiǎn)）  
會(huì)中：語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字+實(shí)時(shí)提取待辦事項(xiàng)（如“UI稿需周三前提交”→自動(dòng)生成任務(wù)卡）  
會(huì)后：AI對(duì)比任務(wù)完成度與歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)，預(yù)警延期風(fēng)險(xiǎn)
6、跨部門(mén)協(xié)作競(jìng)賽  
分組挑戰(zhàn)：用豆包+即夢(mèng)在15分鐘內(nèi)對(duì)齊“新品上線營(yíng)銷(xiāo)方案”  
評(píng)分維度：信息完整度、任務(wù)可追溯性、溝通耗時(shí)
成果物：學(xué)員帶走《跨部門(mén)協(xié)作AI檢查清單》 
四：AI驅(qū)動(dòng)績(jī)效管控——從結(jié)果考核到過(guò)程預(yù)警
1、績(jī)效管理誤區(qū)：秋后算賬VS過(guò)程賦能  
2、工具組合邏輯：目標(biāo)拆解（通義千問(wèn)）→異常檢測(cè)（DeepSeek）→改進(jìn)建議（Kimi）
3、工具詳解與實(shí)戰(zhàn)  
4、通義千問(wèn)KPI智能拆解  
5、案例：將“年度營(yíng)收增長(zhǎng)30%”分解為部門(mén)目標(biāo)  
步驟1：輸入行業(yè)數(shù)據(jù)（毛利率、人效等）  
步驟2：AI生成《部門(mén)目標(biāo)權(quán)重表》
步驟3：自動(dòng)關(guān)聯(lián)歷史數(shù)據(jù)，預(yù)警“當(dāng)前客戶轉(zhuǎn)化率無(wú)法支撐目標(biāo)”
6、制造業(yè)案例：某車(chē)間良品率下降排查  
7、輸入數(shù)據(jù)：設(shè)備日志、操作員排班表、原料批次  
8、績(jī)效改進(jìn)沙盤(pán)  
9、工具組合：通義千問(wèn)（目標(biāo)回溯） + Kimi（方案生成）  
10、任務(wù)：針對(duì)“客服滿意度下降15%”問(wèn)題，用AI生成《三級(jí)改進(jìn)路線圖》
11、互動(dòng)環(huán)節(jié)
數(shù)據(jù)偵探：根據(jù)AI生成的異常報(bào)告，小組競(jìng)猜根本原因  
老板視角：用AI工具模擬董事會(huì)匯報(bào)，5頁(yè)P(yáng)PT說(shuō)清績(jī)效改善策略
五：AI助力戰(zhàn)略落地——讓規(guī)劃不再“紙上談兵”
1、戰(zhàn)略落地三大斷層：愿景與執(zhí)行脫節(jié)、資源分配不合理、環(huán)境變化響應(yīng)慢  
2、工具組合邏輯：情報(bào)整合（秘塔搜索）→路徑推演（Kimi）→風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警（DeepSeek）
3、秘塔搜索趨勢(shì)雷達(dá)  
4、案例分析：新能源汽車(chē)出海戰(zhàn)略制定  
5、Kimi戰(zhàn)略模擬器  
6、沙盤(pán)：  輸入變量：1億預(yù)算，選擇“自建海外團(tuán)隊(duì)”或“與當(dāng)?shù)亟?jīng)銷(xiāo)商合作”  
7、AI推演：  
路徑1：自建團(tuán)隊(duì)需9個(gè)月，但長(zhǎng)期毛利高15%  
路徑2：經(jīng)銷(xiāo)商合作可3個(gè)月落地，但需讓利20%
產(chǎn)出：《戰(zhàn)略選擇損益對(duì)比表》+《關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)監(jiān)控清單》
8、高管決策挑戰(zhàn)賽  
分組任務(wù)：用Kimi+秘塔搜索制定“線下零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線”  
評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：可行性（AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)）、創(chuàng)新性（競(jìng)品對(duì)比差異度）

ai 課程如何轉(zhuǎn)型