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AI化工培訓(xùn)

【課程背景】
科技的飛速發(fā)展，讓人工智能（AI）已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的核心力量。在兩會(huì)精神的指引下，AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合對于培育新質(zhì)生產(chǎn)力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。
本課程旨在結(jié)合馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，深入探討AI如何賦能產(chǎn)業(yè)，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力，為*企業(yè)、國企在踐行AI+政策時(shí)提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

【課程收獲】
1. 深刻理解新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及其在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性。
2. 深入掌握AI技術(shù)的基本原理、發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域。
3. 了解AI+產(chǎn)業(yè)如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和效率提升，并探討具體的實(shí)施路徑。
4. 探討*企業(yè)、國企在AI+政策下的戰(zhàn)略定位、責(zé)任擔(dān)當(dāng)及面臨的挑戰(zhàn)。

【課程對象】
*企業(yè)、國企領(lǐng)導(dǎo)人，AI領(lǐng)域從業(yè)者，經(jīng)濟(jì)學(xué)者，以及對AI與產(chǎn)業(yè)融合感興趣的專業(yè)人士。

【課程大綱】
模塊一：新質(zhì)生產(chǎn)力的解讀（1.5小時(shí)）
第一節(jié)：馬克思主義生產(chǎn)力理論（30分鐘）
1. 是馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國創(chuàng)新和實(shí)踐
2. 勞動(dòng)者：強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)者的知識(shí)和技能更新
3. 生產(chǎn)資料：智能設(shè)備與大數(shù)據(jù)
4. 勞動(dòng)對象：更高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)
5. 資源配置：通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和高效利用
6. 特點(diǎn)：創(chuàng)新性、高效性、可持續(xù)性、變革性
第二節(jié)：新質(zhì)生產(chǎn)力的特征（45分鐘）
1. 新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及與傳統(tǒng)生產(chǎn)力的區(qū)別。
（1）技術(shù)水平
（2）生產(chǎn)效率
（3）可持續(xù)性
（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
2. 新質(zhì)生產(chǎn)力的主要特征（創(chuàng)新性、協(xié)同性、可持續(xù)性等）。
3. 新質(zhì)生產(chǎn)力在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的表現(xiàn)形式。
第三節(jié)：新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性與作用（30分鐘）
1. 新質(zhì)生產(chǎn)力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。
2. 新質(zhì)生產(chǎn)力在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步中的作用。
3. 新質(zhì)生產(chǎn)力對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與趨勢。

模塊二：AI技術(shù)概述與原理（1.5小時(shí)）
第一節(jié)：AI技術(shù)的基本概念與發(fā)展歷程（45分鐘）
1. AI的定義與主要分支（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等）。
2. AI技術(shù)的發(fā)展歷程與重要里程碑。
3. 當(dāng)前AI技術(shù)的熱點(diǎn)領(lǐng)域與前沿動(dòng)態(tài)(生成式AI、大模型與AI agent)。
第二節(jié)：AI技術(shù)的基本原理與核心算法（45分鐘）
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與常用算法（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）。
2. 深度學(xué)習(xí)的原理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生成對抗網(wǎng)絡(luò)等）。
3. 自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)（語義理解、機(jī)器翻譯等）。
第三節(jié)：AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與前景展望（30分鐘）
1. AI在各行各業(yè)的應(yīng)用案例與成功經(jīng)驗(yàn)。
2. AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢與潛在影響。
3. 面臨的挑戰(zhàn)與倫理問題。

模塊三：AI+工業(yè)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)原理與新技術(shù)下的戰(zhàn)略機(jī)遇
1. 化工產(chǎn)業(yè)智能化的核心要求：提效降本、綠色安全
2. 提效降本、綠色安全依托科學(xué)決策
3. 科學(xué)決策，需要擺脫經(jīng)驗(yàn)主義，走向大數(shù)據(jù)決策
4. 大數(shù)據(jù)決策三大要素
（1）決策模型
（2）實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)
（3）強(qiáng)大的算力支持
5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機(jī)遇解讀
模塊四、AI大模型、數(shù)據(jù)基座和智算/超算在化工產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
1. 實(shí)施設(shè)備全生命周期智能化管理
（1）BIM設(shè)計(jì)
（2）區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購
（3）BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造
（4）基于數(shù)據(jù)分析的智能運(yùn)行監(jiān)控
（5）大數(shù)據(jù)分析的智能故障預(yù)警、問題診斷和故障檢修
（6）大數(shù)據(jù)+AI設(shè)施設(shè)備的報(bào)廢與重建
2. 數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、綠色、安全
（1）大數(shù)據(jù)賦能新品研發(fā)
（2）大數(shù)據(jù)賦能科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃
（3）大數(shù)據(jù)提升原材料質(zhì)檢
（4）大數(shù)據(jù)賦能供應(yīng)鏈管理
（5）大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)工藝控制，提升產(chǎn)品品質(zhì)
（6）大數(shù)據(jù)賦能做好進(jìn)度控制、成本控制和資源投入控制
（7）大數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)安全
（8）大數(shù)據(jù)賦能綠色生產(chǎn)
3. 數(shù)字化營銷與服務(wù)
（1）大數(shù)據(jù)洞察市場變化與客戶動(dòng)態(tài)需求
（2）大數(shù)據(jù)做好精準(zhǔn)營銷
（3）大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)
（4）大數(shù)據(jù)優(yōu)化渠道管理
4. 智慧化經(jīng)營管理
（1）精細(xì)化經(jīng)營管理
（2）基于RPA的管理流程自動(dòng)化
（3）財(cái)務(wù)風(fēng)控的智慧化
五、企業(yè)落地要領(lǐng)
1. 數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關(guān)鍵要素
（1）戰(zhàn)略重視
（2）相關(guān)的推進(jìn)部門或小組
（3）相關(guān)資源：人才、資金和技術(shù)
（4）基礎(chǔ)支撐體系
人才支撐：項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目小組
技術(shù)支持：搭建整體數(shù)智化技術(shù)基座
（5）項(xiàng)目管理
2. 技術(shù)支持的主要核心工作
（1）整體中臺(tái)系統(tǒng)的搭建
（2）一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)
（3）強(qiáng)化技術(shù)中臺(tái)AI和數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
（4）·AI大模型MaaS和Daas的應(yīng)用
3. 創(chuàng)新組織文化，鼓勵(lì)創(chuàng)新性應(yīng)用的落地
（1）創(chuàng)新整體組織文化
（2）進(jìn)行組織架構(gòu)變革
（3）以項(xiàng)目為抓手，展開應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)

AI化工培訓(xùn)