課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)效能提升培訓
【課程背景】
當前全球經(jīng)濟格局加速重構,國內(nèi)宏觀經(jīng)濟受政策調(diào)控、消費升級、技術革命等多重因素影響,傳統(tǒng)行業(yè)面臨數(shù)字化轉型與效率提升的雙重挑戰(zhàn)。人工智能(AI)作為核心驅動力,已深度滲透至宏觀經(jīng)濟分析、行業(yè)趨勢預判及企業(yè)經(jīng)營管理全鏈路。茅臺集團作為高端酒水行業(yè)領軍者,其經(jīng)銷商需在把握宏觀經(jīng)濟與行業(yè)趨勢的基礎上,借助AI工具優(yōu)化運營、提升盈利。本課程以“宏觀洞察+微觀落地”為主線,結合跨行業(yè)真實案例,助力學員構建系統(tǒng)性商業(yè)思維與實戰(zhàn)能力。
【課程收益】
掌握國內(nèi)宏觀經(jīng)濟核心指標與政策導向,理解其對零售、酒水行業(yè)的傳導機制,學習AI在供應鏈管理、用戶運營、數(shù)據(jù)分析等場景的落地應用,提升企業(yè)效能,并通過真實案例拆解,掌握投入產(chǎn)出比優(yōu)化的方法論與工具。此外,本課程兼顧吸收零售、金融、制造等行業(yè)的AI實戰(zhàn)經(jīng)驗,拓寬經(jīng)營思路。
【課程特色】
以“宏觀經(jīng)濟→行業(yè)趨勢→企業(yè)運營”為縱向邏輯,以“AI技術→場景應用→盈利模型”為橫向邏輯,雙線交織,保障所有案例均來自公開報道或上市公司財報,數(shù)據(jù)來源可追溯,而全程使用國內(nèi)AI工具(如百度智能云、阿里云、騰訊云)演示案例,確保學員可快速復制。此外,每章節(jié)配備“工具包+行動清單”,如《AI選品決策表》、《庫存周轉優(yōu)化SOP》。
【課程對象】
茅臺集團核心經(jīng)銷商管理層(適用對象擴展:快消品、奢侈品、高端零售行業(yè)管理者)。
【課程大綱】
上半部分:宏觀經(jīng)濟與行業(yè)趨勢
一、國內(nèi)宏觀經(jīng)濟現(xiàn)狀與核心驅動力
1、宏觀經(jīng)濟核心指標解析
核心指標深度拆解
GDP增速:分產(chǎn)業(yè)貢獻率(第三產(chǎn)業(yè)占比突破55%,數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局2023年報)
CPI/PPI剪刀差:食品價格波動對居民消費的影響(案例:2023年豬肉價格同比下跌13%拖累CPI)
社零總額:線上滲透率突破35%(數(shù)據(jù)來源:商務部《2023中國消費市場報告》)
政策導向與市場響應
雙循環(huán)戰(zhàn)略:進口替代加速
共同富裕:縣域消費升級
碳中和目標:新能源產(chǎn)業(yè)投資激增
2、AI與宏觀經(jīng)濟的雙向影響
AI驅動宏觀預測革命
案例:阿里云“經(jīng)濟大腦”預測區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉移趨勢
工具:百度智能云“產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜”在地方政府招商中的應用
生產(chǎn)要素重構
勞動力:AI質(zhì)檢員替代傳統(tǒng)工人
案例:格力電器珠海工廠人力成本下降18%
資本:AI信貸風控提升資金效率
案例:微眾銀行小微企業(yè)貸款不良率降至1.02%
技術:華為盤古大模型縮短研發(fā)周期
案例:長安汽車新車研發(fā)周期從36→28個月
3、宏觀經(jīng)濟對零售行業(yè)的傳導路徑
消費分層深化
高端消費韌性:愛馬仕中國區(qū)銷售額增長24%
大眾消費疲軟:方便面行業(yè)銷量下滑7%
供應鏈成本壓力
大宗商品波動對行業(yè)的影響:倫銅價格年內(nèi)振幅42%對家電行業(yè)影響
物流重構:京東物流“智能倉儲+干線調(diào)度”降本15%
4、全球宏觀經(jīng)濟對比
*歐經(jīng)濟三極分化
*強服務消費與中國強制造產(chǎn)能
案例:特斯拉上海工廠占全球產(chǎn)能52%
歐盟:能源危機下的產(chǎn)業(yè)轉移
案例:巴斯夫湛江一體化基地投資百億歐元
新興市場機會
RCEP生效對東盟貿(mào)易的影響
案例:上汽通用五菱印尼工廠銷量增長67%
二、酒水零售行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇
1、高端酒水市場趨勢
消費場景革命
商務宴請:分眾傳媒樓宇廣告監(jiān)測顯示白酒廣告占比下降9%
個人收藏:西泠印社2023春拍茅臺老酒專場成交率92%
線上社交:抖音酒水直播GMV突破80億
案例:郎酒青花郎直播間單場破千萬
區(qū)域市場分化
華東:威士忌消費增速38%(保樂力加數(shù)據(jù))
華南:醬香型白酒市占率提升至27%(廣東省酒協(xié)報告)
2、新興勢力沖擊
低度酒賽道:RIO銳澳市占率39%(數(shù)據(jù)來源:CBNData)
精釀啤酒:優(yōu)布勞2023年門店突破2000家
3、AI驅動的行業(yè)變革
智能選品體系
盒馬鮮生AI預測模型:酒水品類缺貨率從15%→3%
跨行業(yè)遷移:周大福AI選款系統(tǒng)(爆款命中率提升40%)
精準營銷實戰(zhàn)
瀘州老窖×騰訊廣告:ROI從1:2.1提升至1:3.8
抖音AI算法:酒水直播轉化率行業(yè)均值4.2%
供應鏈AI化
案例:華潤雪花啤酒智能調(diào)撥系統(tǒng)(運輸成本下降18%)
工具:華為云EI企業(yè)智能平臺實戰(zhàn)演示
4、ESG趨勢與行業(yè)響應
低碳生產(chǎn)
案例:百威亞太2023年光伏發(fā)電覆蓋85%工廠
數(shù)據(jù):每千升啤酒水耗下降至2.1HL(行業(yè)均值3.5HL)
社會責任
茅臺“鄉(xiāng)村振興”計劃:采購本地高粱占比超70%
帝亞吉歐理性飲酒倡導:終端物料覆蓋率92%
5、跨行業(yè)對標分析
奢侈品行業(yè)
LVMH私域運營:小程序會員貢獻56%線上GMV
借鑒點:高端客群分層運營方法論
汽車行業(yè)
蔚來用戶社區(qū):APP日活超30萬
遷移價值:如何將粉絲轉化為品牌資產(chǎn)
三、宏觀經(jīng)濟與零售的交叉驗證
1、數(shù)據(jù)交叉分析
社零增速與白酒產(chǎn)量增速(2018-2023年曲線對比)
CPI食品項波動對酒企毛利率的影響量化模型
2、政策模擬推演
消費稅改革情景分析
碳關稅對出口型酒企的潛在沖擊
案例:青島啤酒歐盟市場份額風險
3、前沿技術融合
數(shù)字人民幣試點對支付鏈路的重構
元宇宙場景應用:洋河股份“虛擬品鑒會”吸引Z世代用戶30萬+
下半部分:企業(yè)經(jīng)營管理與AI落地
三、AI在供應鏈與庫存管理中的應用
1、智能供應鏈優(yōu)化
全鏈路預測體系
案例:伊利集團“端到端預測模型”
工具:華為云GaussDB時序數(shù)據(jù)庫實時處理10萬+SKU數(shù)據(jù)
物流調(diào)度升級
案例:順豐速運AI動態(tài)路由系統(tǒng)
跨行業(yè)遷移:比亞迪汽車零部件調(diào)撥系統(tǒng)
2、動態(tài)庫存管理
季節(jié)性商品管理
案例:安踏體育冬奧羽絨服AI庫存預警
工具:浪潮信息“庫存健康度評分模型”配置指南
跨境庫存協(xié)同
案例:SHEIN全球倉庫智能調(diào)撥系統(tǒng)(*倉缺貨率從15%→3%)
數(shù)據(jù):海關總署2023跨境電商庫存周轉率*10榜單
3、生產(chǎn)計劃聯(lián)動
AI排產(chǎn)優(yōu)化
案例:格力電器珠海工廠(設備利用率提升22%,數(shù)據(jù)來源:2023中國智能制造白皮書)
工具:阿里云“工業(yè)大腦”排產(chǎn)算法實戰(zhàn)演示
供應商協(xié)同網(wǎng)絡
案例:海爾COSMOPlat供應商交付準時率提升至98%
方法論:供應商風險AI評估模型(應收賬款逾期預測準確率91%)
四、用戶運營與盈利模式創(chuàng)新
1、AI驅動的客戶分層
實時行為分析
案例:屈臣氏AI客流分析系統(tǒng)(進店轉化率提升18%,數(shù)據(jù)來源:屈臣氏2023數(shù)字化報告)
工具:商湯科技SenseMARS AR互動數(shù)據(jù)采集
LTV(客戶生命周期價值)預測
案例:蔚來汽車用戶價值分層模型(高凈值用戶識別準確率89%)
數(shù)據(jù):汽車之家2023新能源用戶價值報告
2、私域流量變現(xiàn)
內(nèi)容電商化
案例:完美日記小紅書AI筆記生成工具(內(nèi)容生產(chǎn)效率提升300%)
工具:字節(jié)跳動火山引擎A/B測試平臺
社交裂變體系
案例:瑞幸咖啡“拉新獎勵金”AI動態(tài)定價(獲客成本下降41%)
數(shù)據(jù):QuestMobile《2023社交電商裂變效率報告》
3、全域營銷整合
線上線下數(shù)據(jù)打通
案例:星巴克“數(shù)字星享卡”會員體系(跨渠道復購率提升35%)
工具:騰訊云智營銷“OneID”系統(tǒng)配置
元宇宙營銷
案例:瀘州老窖“數(shù)字藏酒”NFT發(fā)行(單品溢價率達200%)
工具:百度希壤元宇宙平臺搭建指南
五、企業(yè)效能提升與投入產(chǎn)出分析
1、人力成本優(yōu)化
智能招聘系統(tǒng)
案例:字節(jié)跳動AI簡歷匹配系統(tǒng)(招聘周期縮短40%)
工具:北森云計算AI面試官實戰(zhàn)演示
培訓體系升級
案例:平安集團AI培訓機器人(新人上崗時間從30→18天)
數(shù)據(jù):德勤《2023企業(yè)培訓數(shù)字化投入產(chǎn)出比報告》
2、數(shù)據(jù)決策體系
實時決策看板
案例:元氣森林“戰(zhàn)時指揮系統(tǒng)”(市場活動響應速度提升60%)
工具:帆軟BI移動端預警推送配置
預測性分析
案例:中國銀行AI信貸風險預警(不良貸款率下降0.8個百分點)
方法論:基于華為ModelArts的現(xiàn)金流預測模型
3、自動化流程再造
RPA機器人流程自動化
案例:招商銀行財務對賬自動化(人力節(jié)省70%,數(shù)據(jù)來源:2023年報)
工具:金蝶云蒼穹RPA設計器實操
智能合同管理
案例:碧桂園AI合同審查系統(tǒng)(風險條款識別準確率95%)
工具:騰訊電子簽AI風險提示功能
4、ESG效能提升
碳足跡追蹤
案例:蒙牛AI碳管理平臺(單包牛奶碳足跡降低12%)
工具:阿里云“能耗寶”工業(yè)版配置指南
社會責任數(shù)字化
案例:農(nóng)夫山泉“數(shù)字公益林”區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)
數(shù)據(jù):中國企業(yè)社會責任報告評級數(shù)據(jù)庫
六、AI落地ROI量化體系
1、成本效益分析模型
案例:永輝超市AI巡檢機器人投資回收期測算
工具:用友BIP ROI模擬計算器
2、敏捷迭代機制
案例:三一重工“AI小步快跑”試點方法論(失敗項目止損周期縮短至14天)
數(shù)據(jù):麥肯錫《2023制造業(yè)AI落地成功率報告》
3、組織能力適配
案例:新東方OKR+AI雙驅動轉型(人效提升25%)
方法論:華為“AI轉型成熟度評估模型
企業(yè)效能提升培訓
轉載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320804.html
已開課時間Have start time
- 黃光偉