課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能體發(fā)展課程
課程目標(biāo):
本課程將幫助學(xué)員:
了解智能體的基本概念及其構(gòu)建方法;
掌握基于大模型開發(fā)智能體的核心技術(shù);
深入學(xué)習(xí)智能體的六大關(guān)鍵要素及其優(yōu)化方法;
結(jié)合企業(yè)實際場景,構(gòu)建可落地的智能體應(yīng)用方案;
通過實戰(zhàn)演練,完成一個完整的智能體開發(fā)項目。
培訓(xùn)收益
完成本課程后,學(xué)員將獲得:
智能體開發(fā)全流程技能,可獨立構(gòu)建企業(yè)級智能體;
多行業(yè)應(yīng)用能力,掌握智能體在不同業(yè)務(wù)場景中的實踐經(jīng)驗;
項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,通過動手實踐完成從0到1的智能體開發(fā);
企業(yè)落地策略,理解如何將智能體無縫集成至企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng);
技術(shù)前沿洞察,掌握智能體未來發(fā)展趨勢及創(chuàng)新應(yīng)用方向。
課程大綱:
第一章:快速進入智能體的世界(創(chuàng)建一個AI助手)
目標(biāo):了解智能體的基本概念,掌握創(chuàng)建智能體的核心流程
1.智能體的定義與發(fā)展
什么是智能體(Agent)?
智能體的發(fā)展歷程及前沿趨勢
傳統(tǒng)AIvs.現(xiàn)代智能體
2.構(gòu)建智能體的基本框架
智能體的核心架構(gòu)解析
運行環(huán)境與工具鏈準(zhǔn)備
主流智能體開發(fā)平臺概覽(Langchain、ChatGPTAPI、CZE等)
3.創(chuàng)建你的第一個AI助手
從0到1:快速搭建一個簡單的AI助手
智能體的初步交互與測試
AI助手的優(yōu)化與擴展
第二章:開發(fā)Agent(智能體)
目標(biāo):了解智能體的核心構(gòu)建過程,掌握基礎(chǔ)開發(fā)技能
1.智能體基礎(chǔ)設(shè)置
選擇適合的底層大模型(GPT-4,Claude,Gemini等)
API調(diào)用與參數(shù)配置優(yōu)化
智能體的身份、角色與行為設(shè)定
2.為智能體添加技能(FunctinCalling/TlUse)
智能體如何調(diào)用外部工具和插件
多步推理與復(fù)雜任務(wù)處理
API整合:讓智能體具備執(zhí)行任務(wù)的能力
3.為智能體添加知識(RAG向量知識庫)
什么是RAG(RetrIeval-AugmentedGeneratin)?
如何構(gòu)建和優(yōu)化智能體的知識庫
企業(yè)內(nèi)部知識接入:私有數(shù)據(jù)庫、文檔解析等
4.為智能體添加記憶(MemryPersistence)
長短期記憶管理:如何讓智能體“記住”用戶信息
存儲方式:向量數(shù)據(jù)庫vs.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
記憶優(yōu)化:如何防止智能體“遺忘”關(guān)鍵信息
5.智能體的預(yù)覽與調(diào)試
Debugging智能體:常見錯誤與解決方案
日志分析與反饋機制優(yōu)化
性能優(yōu)化技巧:降低API調(diào)用成本,提高響應(yīng)速度
6.智能體的發(fā)布與部署
云端vs.本地部署方案
智能體API封裝與對外提供服務(wù)
生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化與維護
第三章:Agent智能體六要素
目標(biāo):深入理解智能體的關(guān)鍵組成部分,并學(xué)會優(yōu)化其功能
1.工作流(Wrkflw)
如何設(shè)計高效的智能體工作流
任務(wù)分解與執(zhí)行優(yōu)化
多智能體協(xié)作機制
2.插件(Plugins)
主流插件生態(tài)介紹
自定義插件開發(fā)與集成
3.知識庫(Knwledgebase)
采用向量數(shù)據(jù)庫增強智能體的知識能力
知識更新與維護策略
4.提示詞(PrmptEngineering)
高效Prmpt設(shè)計技巧
ChainfThught(CT)推理方法
Self-Reflectin機制優(yōu)化
5.數(shù)據(jù)庫(Database)
智能體如何高效管理和存儲數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化vs.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
6.音色(Vice&Tne)
調(diào)整智能體的語氣與風(fēng)格
讓智能體具備品牌化表達能力
第四章:Agent智能體的*實踐分享
目標(biāo):學(xué)習(xí)智能體在不同業(yè)務(wù)場景中的實際應(yīng)用案例
1.行業(yè)化應(yīng)用案例
電商客服智能體:自動化客戶支持
金融風(fēng)控智能體:智能化風(fēng)控模型
醫(yī)療診斷智能體:輔助醫(yī)生進行診斷
2.業(yè)務(wù)流程化應(yīng)用案例
智能化營銷助手:個性化營銷自動化
企業(yè)內(nèi)部智能體:知識管理與企業(yè)自動化
自動化合規(guī)審查:法律法規(guī)智能分析
第五章:Agent大亂斗(智能體開發(fā)實戰(zhàn)演練)
目標(biāo):通過項目實戰(zhàn),掌握完整的智能體開發(fā)流程
1.組隊挑戰(zhàn)賽:從0到1構(gòu)建智能體
團隊協(xié)作開發(fā)智能體應(yīng)用
需求分析與設(shè)計方案制定
開發(fā)、測試與優(yōu)化
2.現(xiàn)場智能體對決:比拼智能體能力
任務(wù)挑戰(zhàn)賽:讓智能體完成實際任務(wù)
評估標(biāo)準(zhǔn)與優(yōu)化建議
3.復(fù)盤與優(yōu)化分享
代碼結(jié)構(gòu)解析與優(yōu)化策略
未來拓展方向與可持續(xù)升級方案
5.培訓(xùn)總結(jié)
回顧智能體開發(fā)的核心要點
討論企業(yè)級智能體的未來發(fā)展趨勢
課后資源推薦與進階學(xué)習(xí)路徑
培訓(xùn)方式
講授+實操:理論結(jié)合實踐,實時編碼演練
案例分析:拆解真實企業(yè)應(yīng)用案例
分組競賽:以團隊方式完成智能體開發(fā)挑戰(zhàn)
智能體發(fā)展課程
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320636.html