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中國企業(yè)培訓講師
DeepSeek賦能銀行對公數(shù)字化風控
發(fā)布時間:2025-03-21 16:15:48
 
講師:吳易璋 瀏覽次數(shù):2953

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員· 大客戶經理

培訓講師:吳易璋    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行數(shù)字化風控培訓

課程目標:
1、知識與技能提升
使學員深入了解銀行數(shù)字化風控的發(fā)展趨勢和重要性,掌握數(shù)字化風險穿透識別的基本原理和方法。
熟悉 DEEPSEEK 工具的功能模塊和操作界面,能夠熟練運用該工具進行數(shù)據(jù)查詢、分析和風險預警。
學會運用數(shù)字化手段整合內外部數(shù)據(jù),構建風險評估模型,提高對企業(yè)客戶信用風險、市場風險和操作風險的識別和評估能力。
2、實際應用能力
增強學員在實際業(yè)務中運用數(shù)字化風控工具進行風險穿透識別的能力,能夠快速、準確地發(fā)現(xiàn)潛在風險點,并采取有效的風險防控措施。
通過案例分析和模擬操作,使學員能夠將所學的知識和技能應用到實際工作中,提高解決實際問題的能力,提升工作效率和質量。

課程對象:各銀行董事長、行長,總分行風險管理部、授信審批部、貸后管理部、公司銀行部、公司金融部等部門負責人及客戶經理

課程大綱:
先導篇:DeepSeek 全面解析
一、DeepSeek 簡介
二、DeepSeek與其他 AI 大模型
三、從入門到精通的基本提問原則
四、 DeepSeek初體驗

第一節(jié)銀行對公數(shù)字化轉型的數(shù)字成果
一、數(shù)字化轉型意味著:人的解放
1、解放客戶經理的雙手和大腦
2、讓客戶經理工作人天縮減兩倍以上
二、數(shù)字化轉型意味著:效率的提升
1、顯著提升風控效果,讓企業(yè)風險排查覆蓋率達到100%并可提前數(shù)月預警風險!
2、大幅增長工作效能,讓對公授信業(yè)務的工作效率至少提升150%以上!
三、數(shù)字化轉型意味著:成本的降低
極大降低業(yè)務成本,讓分行級貸后風險經理工作量一年可減少2000人天!
四、數(shù)字化轉型意味著:全面、即時掌控
有效提升行長全局掌控能力,讓對公業(yè)務真正實現(xiàn)可視化、全面化掌控!
五、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:"XX城商行數(shù)字化風控實戰(zhàn)——化解連鎖餐飲集團隱性風險"。
2、學員分組演練
課題一:模型調優(yōu)對抗"數(shù)據(jù)美容"
課題二:預警響應時間窗攻防戰(zhàn)
課題三:智能貸后管理沙盤推演

第二節(jié)對公業(yè)務在數(shù)字化時代面臨的新問題
一、傳統(tǒng)風險評估方式及模型滯后于企業(yè)集團發(fā)展
二、新興行業(yè)和產業(yè)迥異于傳統(tǒng)的投入產出規(guī)律
三、新商業(yè)模式、新上下游關系的挑戰(zhàn)與機遇
四、金融生態(tài)變化加大銀行競爭壓力與風險評估難度
五、綠色經濟發(fā)展對銀行提出信貸風險新課題
六、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:有關綠色經濟發(fā)展的銀行數(shù)字化風控案例。
2、學員分組演練
課題一:綠色能源企業(yè)信貸風險評估與防控模擬
課題二:綠色經濟項目合作銀行數(shù)字化風控方案設計

第三節(jié)傳統(tǒng)對公授信業(yè)務的痛點與難點
一、貸前調查:客戶信息分散化
二、貸中審查:審貸偏好差異大
三、貸后管理:耗人費時不精準
四、全流程管理:風險全貌無法查
五、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:有關客戶經理面臨客戶信息管理分散的問題解決方案。
2、學員分組演練
課題一:客戶信息整合方案設計
課題二:客戶信息管理場景模擬

第四節(jié)數(shù)字化智能化全流程處理
一、貸前調查:預審盡調及報告支持
1、企業(yè)預授信分析建模,精準剖析企業(yè)風險
2、系統(tǒng)自動出具盡調報告,節(jié)省80%以上時間
3、智能化文檔要素抽取,提高信貸效率
二、貸中審查:貸中評審及風險篩查
1、專家知識復用,指標趨勢分析和行業(yè)對標分析,個性化定制指標深入分析
2、多維風險排查:股權維度、財務維度、輿情維度、行業(yè)維度、關聯(lián)維度、專項分析
三、貸后管理:預警配置及排查管控
1、數(shù)字化風險排查——構建企業(yè)全面風險畫像
2、數(shù)字化風險管控——及時追蹤風險處理情況
3、數(shù)字化貸后監(jiān)控——構建實時監(jiān)控預警體系
四、對公授信全程數(shù)字化風險管理決策
五、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:某銀行借助 DEEPSEEK工具 進行對公授信全程風險管理。
2、學員分組演練
課題一:模擬客戶經理運用 DEEPSEEK 進行企業(yè)風險預審
課題二:扮演風險經理利用 DEEPSEEK 進行風險預警與管控設計

第五節(jié)對公授信風控數(shù)字化提升銀行效能
一、用數(shù)字化方式幫助銀行全面整合多源風險信息
二、數(shù)據(jù)智能如何驅動數(shù)據(jù)事件理解及風險挖掘
三、與專家智識相結合的業(yè)務風險便捷監(jiān)控
四、如何實現(xiàn)對公授信客戶全流程智能管控
五、對公客戶監(jiān)控指標要做到自定義靈活配置
案例解析:
(從上海建坤破產事件看對公授信數(shù)字化風控,如何實現(xiàn)對企業(yè)多維度風險預警)
六、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:某銀行借助 DEEPSEEK工具 進行對公授信全程風險管理。
2、學員分組演練
課題一:模擬客戶經理運用 DEEPSEEK 進行企業(yè)風險預審
課題二:扮演風險經理利用 DEEPSEEK 進行風險預警與管控設計

第六節(jié)數(shù)字化風險發(fā)現(xiàn)、追蹤與傳導分析
一、銀行如何通過事件語義理解發(fā)現(xiàn)風險
二、銀行如何通過事件圖譜分析預見風險
三、銀行如何通過指標模型計算量化風險
四、銀行如何通過數(shù)據(jù)智能解析管控風險
案例解析:
(自動識別某企業(yè)風險事件,實現(xiàn)多維度傳導式風險預警)
五、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:基于事件圖譜的供應鏈金融風險傳導分析。
2、學員分組演練
課題一:光伏產業(yè)鏈風險傳導沙盤推演
課題二:化工園區(qū)突發(fā)事故應急響應

第七節(jié)數(shù)字化風險穿透識別整合
一、通過事件、指標、關系實現(xiàn)風險穿透識別
二、在結構化與非結構化數(shù)據(jù)中理解企業(yè)事件
三、專家智識轉化為數(shù)字化風險預警指標
四、智能企業(yè)關系識別與事件圖譜構建
五、金融事件中心直觀展示智能處理結果
六、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:新能源電池企業(yè)風險穿透識別。
2、學員分組演練
課題一:光伏產業(yè)鏈突發(fā)事件傳導推演
課題二:化工企業(yè)環(huán)保合規(guī)風險預警設計

第八節(jié)數(shù)字化手段客戶風險排查
一、企業(yè)風險畫像
1、深度識別(專家經驗+數(shù)據(jù)驅動)
2、廣度識別(企業(yè)關系+事件圖譜)
3、企業(yè)風險識別、分析與傳導
二、多維風險畫像
1、財務分析
2、動產抵押
3、股權質押
4、輿情事件
5、關聯(lián)風險傳導
6、行業(yè)專項分析
三、構建分析體系
1、風險評估模型
2、指標事件分析
3、風險事件標簽
4、綜合風險分數(shù)計算
四、貸前盡調篩查
1、深度分析與可視化展示
2、各模塊簡報生成與導出
3、評級/授信/盡調報告內容支持
五、貸中/貸后風險實時可視化
六、DeepSeek實操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場演示:
案例:DEEPSEEK穿透式排查——破解新能源汽車零部件龍頭企業(yè)的"隱形地雷"。
2、學員分組演練
課題一:跨境貿易企業(yè)風險排查
課題二:連鎖餐飲集團風險排查

銀行數(shù)字化風控培訓


轉載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/320040.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:DeepSeek賦能銀行對公數(shù)字化風控

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付款信息:
開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號:454 665 731 584
吳易璋
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