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AI智慧辦公培訓(xùn)

培訓(xùn)對象：
信用卡中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員、對信用卡業(yè)務(wù)及AI技術(shù)感興趣的人士；

課程背景：
本課程主要是在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何運用自動化及AI技術(shù)，特別是AI大語言模型，賦能信用卡業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量的問題。課程將深入探討自動化及AI技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的實際應(yīng)用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇，幫助學(xué)員全面提升對AI賦能信用卡業(yè)務(wù)的認知和實踐能力。課程具備理論與實踐結(jié)合、案例豐富、互動性強的特點。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
受益一：了解AI大語言模型的基本概念、原理及應(yīng)用領(lǐng)域；
受益二：掌握自動化及AI技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用方法和技巧；
受益三：識別信用卡業(yè)務(wù)中可運用自動化及AI技術(shù)進行優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并提出相應(yīng)的解決方案；
受益四：具備運用自動化及AI工具進行信用卡業(yè)務(wù)管理和決策的能力；
受益五：理解AI大語言模型中的prompt的重要性，并掌握如何利用prompt語言賦能信用卡業(yè)務(wù)工作場景；
受益六：了解AI大語言模型的背景和發(fā)展趨勢，以便更好地規(guī)劃和應(yīng)用在信用卡業(yè)務(wù)中；
受益七：通過案例學(xué)習(xí)，掌握如何將自動化及AI技術(shù)應(yīng)用于信用卡中心的多個辦公場景。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
AI大語言模型背景與發(fā)展趨勢
AI大語言模型的基本概念及原理
1.1什么是AI大語言模型
1.2AI大語言模型的工作原理
1.3AI大語言模型的發(fā)展歷程
AI大語言模型的應(yīng)用領(lǐng)域與前景
2.1AI大語言模型在各行各業(yè)的應(yīng)用案例
2.2AI大語言模型帶來的業(yè)務(wù)變革
2.3AI大語言模型的未來發(fā)展趨勢
案例：某金融企業(yè)運用AI大語言模型提升業(yè)務(wù)效率的實踐
討論課題：AI大語言模型如何在信用卡業(yè)務(wù)中發(fā)揮*價值？

單元二
AI大語言模型中的Prompt技術(shù)解析
Prompt技術(shù)的定義與重要性
1.1Prompt技術(shù)的核心概念
1.2Prompt技術(shù)在AI大語言模型中的作用
Prompt技術(shù)的構(gòu)建和應(yīng)用
2.1Prompt的設(shè)計原則和方法
2.2Prompt技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用實例
案例：基于Prompt技術(shù)的信用卡客戶服務(wù)優(yōu)化實踐
討論課題：如何設(shè)計有效的Prompt以提升信用卡業(yè)務(wù)處理效率？

單元三
自動化及AI技術(shù)賦能智慧辦公
一．方案撰寫與文案潤色
1.1AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧
1.2AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢及實踐案例
二．檢查糾錯與合同撰寫
2.1AI大模型在檢查糾錯中的準確性及效率提升
2.2AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例
三．宣發(fā)文案與AI配圖
3.1AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實現(xiàn)
3.2AI大模型在自動配圖及優(yōu)化中的功能展示
四．協(xié)同辦公與知識庫查詢
4.1AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用
4.2AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五．?dāng)?shù)據(jù)分析與會議總結(jié)
5.1AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2AI大模型在會議總結(jié)中的自動整理與要點提煉
六．銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)
6.1AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績分析與客戶行為預(yù)測
6.2AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略
案例分享：某銀行運用AI大模型實現(xiàn)多場景業(yè)務(wù)提升的實踐案例集錦
討論課題：如何針對不同業(yè)務(wù)場景，發(fā)揮AI大模型的*價值？

單元四
AI大模型在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用（企業(yè)內(nèi)部場景如何挖掘）
1.AI時代發(fā)現(xiàn)問題比解決問題要更重要！
2.場景挖掘方法論及發(fā)現(xiàn)原則；
2.1文進文出原則；
2.2數(shù)據(jù)驅(qū)動原則；
2.3用戶中心原則；
2.4創(chuàng)新驅(qū)動原則。
案例：某企業(yè)成功運用大模型優(yōu)化訂單管理系統(tǒng)的案例分享
討論課題：如何結(jié)合企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求，有效挖掘大模型應(yīng)用場景

單元五
應(yīng)用該什么樣的方法論更多的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場景
1.深化不同行業(yè)不同類型的客戶視角：鎖定用戶畫像
2.聚焦不同行業(yè)客戶視圖
1）了解客戶的經(jīng)營定位和業(yè)務(wù)目標
2）從產(chǎn)品視圖到客戶視圖的轉(zhuǎn)變
3）什么是客戶視圖：全方位展示客戶業(yè)務(wù)場景的完整視圖
4）從把握需求點到挖掘場景流，對客戶的業(yè)務(wù)場景流進行還原并放大其細節(jié)情境。
5）找到應(yīng)用場景：某項應(yīng)用最可能被客戶使用的所處場景，應(yīng)用因場景而產(chǎn)生價值。
3.穿透場景鎖定價值：

單元六
Prompt技術(shù)的進階應(yīng)用與技巧
Prompt技術(shù)的優(yōu)化與調(diào)整
1.1Prompt技術(shù)的評估方法
1.2Prompt技術(shù)的優(yōu)化策略與技巧
Prompt技術(shù)與其他AI技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用
2.1Prompt技術(shù)與機器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合
2.2Prompt技術(shù)與自然語言處理的協(xié)同應(yīng)用
案例：某團隊運用Prompt技術(shù)與其他AI技術(shù)結(jié)合的創(chuàng)新實踐
討論課題：如何探索Prompt技術(shù)與其他技術(shù)的融合應(yīng)用以提升開發(fā)效率？

AI智慧辦公培訓(xùn)