課程描述INTRODUCTION
· 技術(shù)主管· 研發(fā)經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI行業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)
【課程背景】
隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,其影響力已滲透到各行各業(yè),從制造業(yè)到醫(yī)療、教育,再到日常生活的方方面面。AI不僅是技術(shù)驅(qū)動的工具,更是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級和商業(yè)創(chuàng)新的重要引擎。公司正處于探索AI場景開發(fā)的關(guān)鍵階段,對AI的認知和理解不僅能夠助力技術(shù)與產(chǎn)品團隊洞察行業(yè)趨勢,還能為公司制定未來發(fā)展戰(zhàn)略提供重要依據(jù)。
本課程旨在為技術(shù)、產(chǎn)品崗位及相關(guān)人員普及人工智能的核心概念、發(fā)展歷程和實際應(yīng)用。通過全面的理論講解和實際案例剖析,學(xué)員將深入了解AI如何在產(chǎn)品創(chuàng)新、運營優(yōu)化和智能化升級中發(fā)揮作用。同時,課程還將探討AI大模型的特點及應(yīng)用場景,幫助學(xué)員了解如何將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。
在全球AI快速發(fā)展的背景下,結(jié)合中國政策導(dǎo)向和市場需求,本課程不僅為企業(yè)提前布局AI提供了科學(xué)依據(jù),還將啟發(fā)學(xué)員如何在技術(shù)浪潮中抓住趨勢與機遇,助力企業(yè)在未來競爭中占得先機。
【課程收益】
系統(tǒng)了解人工智能的核心概念、技術(shù)原理及其發(fā)展歷程,清晰把握AI的未來趨勢,為理解其技術(shù)價值打下堅實基礎(chǔ)。
通過案例解析與行業(yè)洞察,掌握AI在技術(shù)、產(chǎn)品及業(yè)務(wù)場景中的實際應(yīng)用方式,助力學(xué)員從多維度發(fā)掘AI的潛在價值。
為公司未來AI場景開發(fā)提供理論支持和實踐啟發(fā),幫助學(xué)員在AI技術(shù)浪潮中找到結(jié)合企業(yè)需求的落地方案。
理解AI賦能技術(shù)優(yōu)化與產(chǎn)品創(chuàng)新的原理,增強技術(shù)和產(chǎn)品團隊運用AI解決問題的能力,為公司推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持。
洞察全球AI發(fā)展趨勢及國家政策導(dǎo)向,幫助公司在未來的技術(shù)競爭中搶占先發(fā)優(yōu)勢。
【課程特色】
理論實踐結(jié)合:以通俗易懂的語言講解AI基礎(chǔ)理論,并結(jié)合實際案例和互動環(huán)節(jié)。
業(yè)務(wù)場景驅(qū)動:結(jié)合企業(yè)實際需求,聚焦AI在產(chǎn)品和技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。
前沿趨勢洞察:分析行業(yè)前沿動態(tài)及政策導(dǎo)向,幫助公司預(yù)判市場發(fā)展。
【課程對象】
技術(shù)研發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、行政綜合人員、管理與決策層、其他對AI感興趣人員
【課程大綱】
一、 智能革命:人工智能驅(qū)動生產(chǎn)力新躍遷
1、 人工智能發(fā)展的驅(qū)動力
數(shù)據(jù)與算力:AI發(fā)展的核心引擎
算法進步:從規(guī)則到深度學(xué)習(xí)的突破
2、 AI在行業(yè)中的應(yīng)用滲透
醫(yī)療、教育、出版等領(lǐng)域的AI賦能應(yīng)用
制造、金融、娛樂等領(lǐng)域的AI賦能應(yīng)用
二、 AI基礎(chǔ)認知:理解人工智能的核心與分類
1、 人工智能的定義與分類
弱人工智能 vs 強人工智能
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)
2、 核心技術(shù)解析
自然語言處理(NLP)與語音識別
圖像處理與計算機視覺
大語言模型Transformer
三、 AI的發(fā)展歷程:從圖靈測試到大模型時代
1、 AI發(fā)展史中的關(guān)鍵里程碑
早期探索與AI寒冬
算法和算力推動的復(fù)興
2、 大模型的興起與影響
GPT、BERT等大模型技術(shù)特點
全球主流AI大模型概覽
大模型應(yīng)用落地的主要策略
四、 AI場景應(yīng)用:賦能技術(shù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新
1、 技術(shù)場景中的AI應(yīng)用
智能運維與自動化代碼生成
數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品優(yōu)化
2、 業(yè)務(wù)場景中的AI賦能
用戶行為分析與精準(zhǔn)營銷
智能客服與文檔處理
數(shù)字員工與效率升級
大語言模型與機器人定制
五、 政策與趨勢:AI的未來與行業(yè)洞察
1、 中國AI產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向
中國“人工智能+”戰(zhàn)略
數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范
國家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)監(jiān)管
2、 AI行業(yè)前景與挑戰(zhàn)
AI“幻覺”等問題
AI與知識產(chǎn)權(quán)問題
AI與社會倫理道德
AI行業(yè)趨勢前景預(yù)測
六、 實戰(zhàn)與互動:AI在企業(yè)中的潛力挖掘
1、 案例解析:企業(yè)AI應(yīng)用成功經(jīng)驗
跨行業(yè)典型案例深度剖析
AI落地的關(guān)鍵成功因素
2、 場景構(gòu)建:AI賦能公司業(yè)務(wù)頭腦風(fēng)暴
分組討論潛在應(yīng)用場景
匯報成果與導(dǎo)師點評
3、 總結(jié)與答疑
核心內(nèi)容回顧
學(xué)員個性化問題解答
大廠案例:ChatGPT、DALL-E、Sora、StableDiffusion、GPT-4o、無人駕駛、人形機器人、極端天氣預(yù)測等
應(yīng)用案例:智能網(wǎng)絡(luò)運維、智能路徑優(yōu)化、工藝流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測、數(shù)字員工、英偉達與華為智算體系對比等
AI行業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)
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