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AI模型技術(shù)培訓(xùn)

【課程背景】
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是AI大模型技術(shù)的突破，全球范圍內(nèi)掀起了新一輪的技術(shù)革命。AI從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到生成式人工智能（AIGC）大模型，不斷推動(dòng)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合，AI-2.0時(shí)代已經(jīng)到來。AI大模型具備強(qiáng)大的語言理解、生成和推理能力，其應(yīng)用范圍不僅限于內(nèi)容生成、軟件開發(fā)、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，正逐步擴(kuò)展到電信、制造、金融、醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
電信行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，正面臨數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化和運(yùn)營（“規(guī)建維優(yōu)營”）環(huán)節(jié)是電信企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過AI大模型賦能，電信企業(yè)能夠更高效地預(yù)測(cè)用戶需求、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配、提升客戶體驗(yàn)，甚至實(shí)現(xiàn)智能巡檢與自主維護(hù)。
本課程通過介紹AI大模型的*技術(shù)動(dòng)向和典型應(yīng)用案例，幫助學(xué)員理解并掌握AI大模型技術(shù)在電信行業(yè)“規(guī)建維優(yōu)營”中的應(yīng)用策略和創(chuàng)新解決方案，探討如何突破技術(shù)邊界，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營的智能化提升。

【課程收益】
了解全球主流AI大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)、能力范圍及應(yīng)用場景。
對(duì)比認(rèn)識(shí)判別式AI與生成式AI的特點(diǎn)及協(xié)同創(chuàng)新的策略。
掌握AI大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)場景相結(jié)合的落地方法與策略。

【課程特色】
理論引領(lǐng)、技術(shù)前沿、案例教學(xué)、互動(dòng)教學(xué)、實(shí)戰(zhàn)練習(xí)

【課程對(duì)象】
中高層管理人員、電信運(yùn)營商客戶經(jīng)理、解決方案架構(gòu)師等

【課程大綱】
一、 判別式AI在網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營中的應(yīng)用實(shí)踐  
1、 AI技術(shù)發(fā)展路徑及研究價(jià)值
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到AIGC大模型的發(fā)展演變  
AI技術(shù)發(fā)展對(duì)電信行業(yè)的影響及研究價(jià)值  
2、 機(jī)器學(xué)習(xí)方式與評(píng)價(jià)指標(biāo)
機(jī)器學(xué)習(xí)的三種方式：有監(jiān)督、無監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)  
監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特點(diǎn)及適用場景  
人工智能模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)（二分類、混合矩陣）及其計(jì)算方法  
3、 AI在電信運(yùn)營中的應(yīng)用場景
電信運(yùn)營商的獨(dú)特資源稟賦  
判別式AI在網(wǎng)絡(luò)“規(guī)建維優(yōu)營”中的創(chuàng)新應(yīng)用  
案例分析：AI預(yù)測(cè)流量趨勢(shì)與用戶體驗(yàn)提升（提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)能力）

二、 生成式AI與大模型全球動(dòng)態(tài)及其能力突破  
1、 AI-2.0時(shí)代及全球大模型技術(shù)  
ChatGPT引領(lǐng)的AI-2.0時(shí)代  
全球典型的通用AI大模型概覽  
2、 AI大模型的核心能力
AI大模型的應(yīng)用能力（如：生成代碼、看圖作文、內(nèi)容生成、視頻總結(jié)等）  
生成式AI在內(nèi)容生成和客戶服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用  
3、 數(shù)字員工與RPA流程自動(dòng)化
什么是數(shù)字員工及其與RPA的結(jié)合  
RPA流程自動(dòng)化的三類場景與六大價(jià)值
數(shù)字員工從RPA到RPA+AI的能力提升
案例解析：RPA+AI在保險(xiǎn)公司客戶理賠業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

三、 AI大模型賦能業(yè)務(wù)的方法策略與解決方案  
1、 AI大模型的核心要素與技術(shù)對(duì)比
人工智能的三大核心要素：數(shù)據(jù)、算力、算法  
AI大模型算力的分類與應(yīng)用（基礎(chǔ)、智能、超算）  
傳統(tǒng)AI與生成式AI的技術(shù)對(duì)比及適用場景  
2、 AI大模型應(yīng)用能力提升的策略
AI大模型訓(xùn)練和微調(diào)的三步法和五步法
AI大模型的主流部署模式及應(yīng)用案例
案例解析：檢索增強(qiáng)生成（RAG）提升信息準(zhǔn)確性
3、 AI大模型在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用
基于AI大模型的智能運(yùn)維提升網(wǎng)絡(luò)性能  
基于文本到SQL的智能報(bào)表與主動(dòng)客戶管理（PCM）  
案例解析：大模型智能體（Agent）提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維能力
案例解析：基于大模型的機(jī)器人路徑規(guī)劃及AI應(yīng)用創(chuàng)新
4、 AI大模型面臨的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展趨勢(shì)
AI大模型的技術(shù)局限（幻覺現(xiàn)象、偏見與歧視、訓(xùn)練及推理成本等）  

AI模型技術(shù)培訓(xùn)