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AI與數(shù)字化課程

課程背景：
AI與數(shù)字化的發(fā)展加速了智能化在企業(yè)管理領(lǐng)域，包括財(cái)務(wù)、研發(fā)、行政等部門的應(yīng)用，也為企業(yè)管理面向智能化、數(shù)字化發(fā)展提供了條件。在企業(yè)發(fā)展、管理和運(yùn)營過程中，不可避免地會遇到各種難題與挑戰(zhàn)，因此，我們需要運(yùn)用新技術(shù)持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營管理，以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的管理變革。
根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價值效益參考模型》的定義：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指深化應(yīng)用新一代信息技術(shù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動潛能，建設(shè)提升數(shù)字時代生存和發(fā)展的新型能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化、創(chuàng)新與重構(gòu)，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。
AI推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型向高階發(fā)展。信息化、數(shù)字化和智能化被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個遞進(jìn)的階段。人工智能深入滲透到企業(yè)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，通過對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能應(yīng)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率，提升客戶體驗(yàn)，洞察商業(yè)價值，提供更精準(zhǔn)的決策支持和預(yù)測能力，實(shí)現(xiàn)由“智能感知”向“智能決策”的演進(jìn)，從而推動業(yè)務(wù)模式的革新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價值創(chuàng)新，并在不確定的市場環(huán)境中保持競爭能力。
AI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。提出了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五化”，即研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)智能化、經(jīng)營一體化、服務(wù)敏捷化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，這“五化”基本涵蓋了企業(yè)價值鏈的5個環(huán)節(jié)，本次課程就AI技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化的場景應(yīng)用展開分享和討論。

課程收益： 
從AI切入，梳理結(jié)合人工智能與數(shù)字化的發(fā)展與新趨勢，理解人工智能與數(shù)字化給企業(yè)帶來的價值；
揭示人工智能與數(shù)字化給行業(yè)企業(yè)帶來的商業(yè)新機(jī)遇，提高數(shù)字化競爭的意識；
為學(xué)員梳理人工智能的技術(shù)發(fā)展，理解融入工作企業(yè)的人工智能存在巨大潛力；
結(jié)合“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，能有效結(jié)合實(shí)踐理解人工智能商業(yè)模式；
結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實(shí)踐，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下能尋找創(chuàng)新突破之處。

課程對象：
企業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層，業(yè)務(wù)骨干對AI與數(shù)字化感興趣的團(tuán)隊(duì)等

課程形式：
講師講授+現(xiàn)場討論+案例分析＋模型講解

課程大綱：
第一講、AI與數(shù)字化在企業(yè)應(yīng)用的概論
導(dǎo)入：每個企業(yè)都必須數(shù)字化轉(zhuǎn)型，擁有AI、私有化大模型的時代到來了
一、人工智能時代下，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對
1、AI 等新興數(shù)字技術(shù)對企業(yè)發(fā)展帶來的沖擊；
2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)管理思維轉(zhuǎn)變；
3、數(shù)字化下的商業(yè)模式創(chuàng)新；
4、數(shù)字化下的企業(yè)管理模式的重構(gòu)。
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖搭建
1、新興技術(shù)發(fā)展、外部環(huán)境分析與數(shù)字化趨勢；
2、從企業(yè)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化全景圖；
3、選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景；
4、設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖；
5、數(shù)字化應(yīng)用與組織落地；
6、應(yīng)用案例互動：企業(yè)實(shí)踐研究探討分析。
三、人工智能下的管理流程自動化
1、從“業(yè)財(cái)融合”到“財(cái)務(wù)-業(yè)務(wù)-信息-數(shù)據(jù)”一體化；
2、業(yè)財(cái)一體化需求分析方法；
3、企業(yè)管理流程自動化梳理；
4、人工智能機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用；
5、應(yīng)用案例互動：企業(yè)實(shí)踐研究探討分析。
四、大數(shù)據(jù)挖掘與智能決策
1、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用；
2、數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理；
3、分析工具：大數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘常用工具；
4、分析體系：數(shù)據(jù)建模方法與思路；
5、智能決策流程與商業(yè)發(fā)現(xiàn)；
6、應(yīng)用案例互動：企業(yè)實(shí)踐研究探討分析。

第二講、AI與數(shù)字化在全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用
一、AI與數(shù)字化在研發(fā)中的應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)分析
2、結(jié)果模擬與預(yù)測
3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和自動化
4、科研資源共享
二、AI與數(shù)字化在生產(chǎn)智能化中的應(yīng)用
1、生產(chǎn)工藝與裝備的智能化
2、生產(chǎn)過程智能化
三、AI與數(shù)字化在經(jīng)營管理一體化中的應(yīng)用
1、智能人財(cái)共享
2、智能BI
四、AI與數(shù)字化在服務(wù)敏捷化中的應(yīng)用
1、市場預(yù)測分析
2、精準(zhǔn)營銷
3、智能客服
五、AI與數(shù)字化在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化中的應(yīng)用
1、促進(jìn)企業(yè)合作
2、促進(jìn)跨界融合
訓(xùn)戰(zhàn)演練：鹽田港鹽田港國際資訊在用人工智能在研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)智能化、經(jīng)營一體化、服務(wù)敏捷化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化5個領(lǐng)域上的規(guī)劃方案及實(shí)踐路徑

第三講、AI與數(shù)字化在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
一、AI的廣泛應(yīng)用
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)
2. 大數(shù)據(jù)處理
3. 自然語言處理
4. 計(jì)算機(jī)視覺
二、AI財(cái)會應(yīng)用場景
1.自動化數(shù)據(jù)錄入和分類
2.財(cái)務(wù)預(yù)測和分析
3.自動化報表和財(cái)務(wù)聲明
4.風(fēng)險識別和合規(guī)管理
5.審計(jì)和內(nèi)部控制
三、AI財(cái)會*實(shí)踐
1、AI財(cái)務(wù)建設(shè)重構(gòu)財(cái)務(wù)流程
2、AI財(cái)務(wù)建設(shè)重構(gòu)財(cái)務(wù)職能
3、AI財(cái)務(wù)建設(shè)推動敏捷型組織轉(zhuǎn)型

第四講、企業(yè)成就AI與數(shù)字化的王者段位
一、AIGC和企業(yè)應(yīng)用AI和數(shù)字化的三段位
1、青銅段位，基于公有數(shù)據(jù)，使用AI和數(shù)字化工具生成文檔或圖片
2、黃金段位，基于專崗私有數(shù)據(jù)，例如公司的行政文檔、員工守則、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，把它灌到大模型里，這就是今天被行業(yè)內(nèi)廣泛提到的“數(shù)字員工”。
3、王者段位，企業(yè)全過程的經(jīng)營數(shù)據(jù)由AI參與，使得AI可以直接提供經(jīng)營決策；所以企業(yè)要想真正用好AI，應(yīng)該是全流程、全數(shù)據(jù)化重構(gòu)。
二、OpenAI的“陽謀”：獲取私有數(shù)據(jù)提升“智商”
三、如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用AI的王者段位？
1、企業(yè)應(yīng)該使用私有化大模型，讓經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)
2、企業(yè)應(yīng)該是全過程的經(jīng)營數(shù)據(jù)私有化大模型加上強(qiáng)應(yīng)用套件
3、企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字員工+輔助決策，通過全員AI深度應(yīng)用總結(jié)出來的模式
4、真正要實(shí)現(xiàn)王者段位，AIGD（Decision）到達(dá)王者段位，AI輔助決策
總結(jié)與分享

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