課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)平臺搭建課程
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)平臺搭建課程
一、培訓(xùn)特色
1. 課程培訓(xùn)業(yè)界最流行、應(yīng)用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)平臺的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維實(shí)踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用開發(fā)與調(diào)優(yōu)的全過程沙盤模擬實(shí)戰(zhàn)。
2. 通過一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)項(xiàng)目及一組實(shí)際項(xiàng)目訓(xùn)練案例,完全覆蓋Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺的應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)維實(shí)踐。課堂實(shí)踐項(xiàng)目以項(xiàng)目小組的形式進(jìn)行沙盤實(shí)操練習(xí),重點(diǎn)強(qiáng)化理解Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項(xiàng)目各個(gè)階段的工作重點(diǎn),同時(shí)掌握作為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理者的基本技術(shù)與業(yè)務(wù)素養(yǎng)。
3. 采用原理技術(shù)剖析和實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式開展互動(dòng)教學(xué)、強(qiáng)化以建立大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案為主體的應(yīng)用開發(fā)、技術(shù)討論與交流咨詢,在學(xué)習(xí)的同時(shí)促進(jìn)講師學(xué)員之間的交流,讓每個(gè)學(xué)員都能在課程培訓(xùn)過程中學(xué)到實(shí)實(shí)在在的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識體系,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技能,具備實(shí)際大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的動(dòng)手開發(fā)實(shí)踐與運(yùn)維管理部署能力。授課過程中,根據(jù)學(xué)員需求,增設(shè)交流環(huán)節(jié),可將具體工作中遇到的實(shí)際問題展開討論,講師會(huì)根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況微調(diào)授課內(nèi)容,由講師帶著全部學(xué)員積極討論,并給出一定的時(shí)間讓學(xué)員上臺發(fā)言,現(xiàn)場剖析問題的癥結(jié),規(guī)劃出可行的解決方案。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
1. 深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢
2. 了解業(yè)界市場需求和國內(nèi)外*的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流,洞察大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值
3. 理解大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供決策參考
4. 掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系
5. 掌握大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
6. 掌握大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)
7. 掌握NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)
8. 掌握大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
9. 掌握大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能(BI)技術(shù)
10.掌握大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)
11.掌握Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
12.掌握基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)
13.掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
14.深入理解大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)和使用場景
15.嫻熟運(yùn)用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實(shí)際項(xiàng)目需求
16.熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)、集群運(yùn)維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧
大數(shù)據(jù)平臺搭建課程
轉(zhuǎn)載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/257474.html
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