課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據能力管理培訓
【課程背景】
*總書記在黑龍江考察調研期間首次提到“新質生產力”,從而引發(fā)了新質生產力的討論和發(fā)展。總書記指出,高質量發(fā)展需要新的生產力理論來指導,而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發(fā)展的強勁推動力、支撐力,需要我們從理論上進行總結、概括,用以指導新的發(fā)展實踐。
本課對新質生產力進行了詳細解讀,明確指出了新質生產力的含義、核心要素、如何應用等。同時詳細介紹了數字化相關技術、人工智能技術推動新質生產力的發(fā)展。
【課程收益】
培訓完結后,學員能夠:
了解新質生產力的概念
了解新質生產力的核心要素
了解數字化、智能化技術在新質生產力中的組成作用
了解數智化技術激發(fā)新質生產力的發(fā)展
【課程對象】
企業(yè)管理人員、技術骨干
【培訓形式】理論+案例。
課程過程中,會隨時引用案例,結合到理論中。課程直白、通俗,易于理解,拒絕空泛的理論,接近實踐應用。
【課程大綱】
一、新質生產力解讀
1.新質生產力的概念
2.新質生產力的核心要素
3.新質生產力的核心標志
4.新質生產力產業(yè)鏈介紹
5.數字經濟與新質生產力
6.AI大模型落地激發(fā)新質生產力
二、數字化技術與數字經濟支撐新質生產力
1.以簡單案例說明數字化的本質和新質生產力的關系
2.數字生產要素推動新質生產力生產要素創(chuàng)新性配置
3.數字化的勞動者支撐新質生產力勞動力發(fā)展
4.數字化思維支撐智能制造發(fā)展
1)數字化思維:用數據說話,用數據思考,用數據決策
2)提升數據敏感度:通過數據理解業(yè)務
3)培養(yǎng)理解和使用數據的能力(智能制造的基礎)
4)培養(yǎng)通過數據拆解問題的能力
5.數字化工作方式提升智能制造建設
1)數據驅動業(yè)務決策--對系統的要求提升(案例)
2)敏捷交付--數字化背景下的新工作模式
3)培養(yǎng)成長型思維--新質生產力發(fā)展基礎
6.數字技術團隊培養(yǎng)--新質生產力發(fā)展的支撐
三、通過數字化技術發(fā)展新質生產力
1.5G+AIoT在制造行業(yè)中的應用
2.核心科技ABC及生產應用(AI、大數據、云計算)
3.區(qū)塊鏈的價值
4.邊緣計算提升自動化程度
5.數字孿生--當下有效的智能落地技術
a)數字孿生技術介紹
b)數字孿生與工廠數字化應用
c)數字孿生與智能制造應用
6.虛擬仿真技術增強生產能力
a)AR技術發(fā)展介紹
b)VR技術發(fā)展介紹
7.RPA--初等數字員工,作用大、簡單、實用、成本低
8.中臺--高大上,本質是什么,是不是真的有必要
9.數字化智能生產車間建設
10.數字化供應鏈--新質生產力的目標
四、人工智能激發(fā)新質生產力
1.RPA--初等數字員工
2.人工智能介紹
3.人工智能支撐生產決策自動化
4.爆發(fā)的機器視覺應用(案例)
5.AI大模型--最聰明的數字員工,智能制造大腦
6.AI大模型建設細分領域智能體方案
7.AI大模型與業(yè)務系統集成方案
數據能力管理培訓
轉載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/318851.html
已開課時間Have start time
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