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中國企業(yè)培訓講師
物流發(fā)展趨勢分析與供應鏈數(shù)字化算法
發(fā)布時間:2023-05-15 17:24:03
 
講師:韓京偉 瀏覽次數(shù):2932

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:韓京偉    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)字化算法培訓

課程收益
1. 解密數(shù)字化轉型成功的核心密碼。
2. 闡述數(shù)字化轉型核心的思想本質。
3. 揭示數(shù)字化轉型內在的規(guī)律路徑。
4. 規(guī)避數(shù)字化轉型隱形的風險陷阱。
5. 提供數(shù)字化轉型落地的策略方法。

課程大綱
一、 物流發(fā)展趨勢
 1、物流發(fā)展階段劃分
(1)2000年前——傳統(tǒng)物流階段
(2)2000-2010年——現(xiàn)代物流1.0階段
(3)2011年以后——現(xiàn)代物流2.0階段
2、現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展趨勢
(1)全球化、立體化
(2)網(wǎng)格化、高效化
(3)綠色化、特色化
(4)平臺化、生態(tài)化
(5)金融化、大數(shù)據(jù)化
(6)智慧化、標準化

二、數(shù)字化解讀
數(shù)字化到底是什么?它是怎么突然冒出來的?它為什么這么重要?為什么不抓住它未來就死路一條?它到底是怎么影響經濟社會發(fā)展的?它是怎么推動供應鏈轉型升級的?本單元將深度理解數(shù)字化的發(fā)展歷程、內涵、特征及與區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)之間的關聯(lián)。
(一) 數(shù)字化基礎
 1、數(shù)字化發(fā)展階段
(1)數(shù)碼化;
(2)信息化;
(3)數(shù)字化。
3、理解數(shù)字化
 當前,對數(shù)字化內涵的理解不一樣,有些很基礎,有些又很高端,既然我國國家層面都把數(shù)字化確定為國家戰(zhàn)略,那么其內涵肯定就不是一個簡單的基礎內涵,是能夠帶動經濟社會發(fā)展轉型升級的概念。本小結將通過現(xiàn)實中的案例來深刻解讀和理解數(shù)字化的內涵和作用。
(二)數(shù)字化與新技術
 1、數(shù)字化與平臺、大數(shù)據(jù)
(1)平臺是數(shù)字化的載體;
(2)三次產業(yè)革命歷程的影響分析;
(3)數(shù)字化產生大數(shù)據(jù);
(4)什么是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與信息的差別;
(5)大數(shù)據(jù)支撐平臺產生生態(tài)
 2、數(shù)字化與區(qū)塊鏈
產業(yè)數(shù)字化產生大量數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)的管理必然涉及到區(qū)塊鏈技術,解決這些數(shù)據(jù)不可篡改的安全性以及存儲需求。
(三)供應鏈數(shù)字化算法
1、供應鏈數(shù)字化解讀
從企業(yè)運營管理新視角認識供應鏈數(shù)字化。
2、算法與數(shù)字化轉型關系
數(shù)字化轉型是通過數(shù)據(jù) 算法對企業(yè)供應鏈傳統(tǒng)商業(yè)模式的一個創(chuàng)新。

三、算法驅動供應鏈數(shù)字化轉型的邏輯
本單元將深刻分析算法驅動供應鏈數(shù)字化轉型的邏輯,闡述企業(yè)供應鏈如何通過算法驅動數(shù)字化轉型升級,如何通過算法挖掘創(chuàng)造新的價值?
痛點是任何行業(yè)轉型升級的切入點,企業(yè)供應鏈痛點主要表現(xiàn)在管理難題、協(xié)同的困境,管理方面包括采購、生產、銷售和物流等,采購如何解決信任和腐敗、生產如何保證質量和杜絕浪費、銷售如何提高滿意度和降低銷售費用、物流如何保證服務品質和效率的提升,更大的困境是如何實現(xiàn)采購、生產、銷售和物流的協(xié)同,用傳統(tǒng)的預測不能解決如上問題,數(shù)字化可以從根本上解決企業(yè)供應鏈存在的痛點,從而優(yōu)化并實現(xiàn)轉型升級。
1、痛點的悖論
(1)痛點是平臺演化的起點,也是切入點;
(2)痛點有真?zhèn)巍⑤p重緩急之分;
(3)區(qū)分起點與結果(不能把想好的結果作為出發(fā)的起點)。
2、算法驅動供應鏈數(shù)字化轉型三步走
數(shù)據(jù)還是那個數(shù)據(jù),但是對數(shù)據(jù)的理解發(fā)生了變化,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)僅僅是業(yè)務運作產生的一個附屬品,而現(xiàn)在的理解數(shù)據(jù)是核心資產,數(shù)據(jù)本身可以驅動業(yè)務,對數(shù)據(jù)資產的整合分析可以創(chuàng)新商業(yè)模式,就是說數(shù)據(jù)本身的主導權提升了。對于算法同樣的道理,傳統(tǒng)算法僅僅是實現(xiàn)業(yè)務規(guī)則和邏輯,而現(xiàn)在的算法重點是智能化和價值再創(chuàng)造。只有數(shù)據(jù)沒有算法,那么數(shù)據(jù)資產本身的優(yōu)勢也發(fā)揮不出來,有了數(shù)據(jù)和算法的配合,才能夠創(chuàng)新出新的商業(yè)模式或運營模式。
(1)在線化的關鍵是互動;
(2)智能化即算法特征是機器決策;
(3)生態(tài)化即網(wǎng)絡協(xié)同。

數(shù)字化算法培訓


轉載:http://www.moqiwei.com/gkk_detail/287009.html

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