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數(shù)據(jù)分析思維培訓(xùn)

課程背景：
數(shù)據(jù)分析是認(rèn)識事物的重要方式之一，是所有業(yè)務(wù)崗位必須掌握的能力。Google的數(shù)字營銷傳播者Avinash Kaushik曾說“Al-data i-aggregate is crap”，即“匯總的所有數(shù)據(jù)都是廢話”，即“匯總的數(shù)據(jù)掩蓋了很多問題，我們需要下鉆分析數(shù)據(jù)指標(biāo)，以理解指標(biāo)的各種取值或者趨勢背后的真正原因”。
就我們今天的業(yè)務(wù)發(fā)展來說，也需要先理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，才能更好的用數(shù)據(jù)和算法賦能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。對于業(yè)務(wù)崗位的人員來說，不用太崇拜于方法和工具，首先需要錘煉分析思維，讓數(shù)據(jù)分析能夠真正指導(dǎo)業(yè)務(wù)才是關(guān)鍵。

學(xué)員對象：
企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)中層干部、企業(yè)基層核心和青年重點(diǎn)培養(yǎng)對象

課程大綱：
一、 數(shù)據(jù)分析的重要性（第1天 約1小時）
-當(dāng)前時代背景下數(shù)據(jù)分析的定義和重要性
-結(jié)合時事案例體會數(shù)據(jù)分析的時代C位身份
-數(shù)據(jù)分析的重要性催生數(shù)據(jù)分析師崗位
-數(shù)據(jù)分析師的工作核心邏輯

二、 數(shù)據(jù)分析思維（第1天 約2小時）
-六種最基礎(chǔ)的分析思維：邏輯樹、管道、溯源、循環(huán)、量化、公式化
-數(shù)據(jù)分析思維六步法
-定義問題
-變量確定
-數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理
-數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用
-結(jié)果分析和可視化
-結(jié)果執(zhí)行和模型評估反饋
-常見數(shù)據(jù)來源和分析框架

三、 常見數(shù)據(jù)分析誤區(qū)（第1天 近2小時）
-平均值誤區(qū)
-大數(shù)定律與小數(shù)陷阱
-隨機(jī)對照試驗
-幸存者偏差
-因果關(guān)系和同時性

四、 數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)（第1天 約2小時）
-研究分析的信度和效度
-趨勢分析與回歸
-聚類算法與分類算法
-關(guān)聯(lián)規(guī)則
-人工智能初探

五、 用數(shù)據(jù)分析來表達(dá)（第1天 約1小時）
-數(shù)據(jù)驅(qū)動最終以結(jié)果說話
-寫好故事線
-十種常見的數(shù)據(jù)思維表達(dá)圖
項目制培訓(xùn)設(shè)計
-基于企業(yè)的需求，結(jié)合相關(guān)特色版權(quán)課程內(nèi)容進(jìn)行定制化設(shè)計，把學(xué)習(xí)課程通過學(xué)前自習(xí)、學(xué)時強(qiáng)化、學(xué)后復(fù)習(xí)跟蹤，并進(jìn)行翻轉(zhuǎn)式學(xué)習(xí)的方式把內(nèi)容落地，讓學(xué)員真的的學(xué)有所獲，讓企業(yè)能得到真實(shí)的績效提升。
-設(shè)計流程：序號步驟工作內(nèi)容1獲得授權(quán)企業(yè)提出需求意向
獲得與利益關(guān)系人溝通的機(jī)會
明確啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織發(fā)展項目2課前準(zhǔn)備了解團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)者的態(tài)度與訴求
回顧團(tuán)隊發(fā)展歷史
盤點(diǎn)團(tuán)隊成員情況、確定工學(xué)員名單
業(yè)務(wù)部門、HR/培訓(xùn)管理者組織準(zhǔn)備
參與人自習(xí)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)參考書籍3課程開展培訓(xùn)課/案例課/引導(dǎo)工作坊4課后跟蹤參與人持續(xù)學(xué)習(xí)
完成作業(yè)、提交學(xué)習(xí)成果5跟蹤輔導(dǎo)跟蹤輔導(dǎo)
固化規(guī)則
開展工作會議
建立組織明確性

數(shù)據(jù)分析思維培訓(xùn)