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    區(qū)塊鏈技術(shù)課程

    課程背景：
    截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通
    、應(yīng)用、采購(gòu)商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，
    這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心?？梢哉f(shuō)，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒(méi)有把互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)模
    式與用戶(hù)連接起來(lái)的的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)。
    對(duì)于金融企業(yè)都擁有多年的管理數(shù)據(jù)積累，擁有諸如用戶(hù)、流量、算法發(fā)展量等結(jié)構(gòu)
    化數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)來(lái)源看，通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)自方方面面業(yè)務(wù)層面，也會(huì)涉及公眾客
    戶(hù)、政企客戶(hù)和家庭客戶(hù)。所以整體趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)金融企業(yè)必將在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與
    人工智能、區(qū)塊鏈上有高速的發(fā)展。
    因此如何運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算乃至于區(qū)塊鏈技術(shù)已是各行業(yè)、企
    業(yè)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞聯(lián)通業(yè)務(wù)模型，梳
    理物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯，從如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大
    數(shù)據(jù)、云計(jì)算獲得發(fā)展、安全、高效的目的，如何降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升
    企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手，
    教授各物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成功贏利模式等活動(dòng)，幫助金融行業(yè)做好物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、
    區(qū)塊鏈的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。

    課程特點(diǎn)：
    1.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)較新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它基于由
    各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值
    的信息用于業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)。
    2. 簡(jiǎn)明闡述什么是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈與運(yùn)營(yíng)的關(guān)系。
    3. 清晰系統(tǒng)的講述物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及區(qū)塊鏈未來(lái)發(fā)展。
    4. 通過(guò)實(shí)戰(zhàn)分析金融企業(yè)當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)科技主要案例與方法。

    學(xué)員收益：
    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，使各行業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈人員的需求
    呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的城市管理需要通
    過(guò)經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析案例來(lái)吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書(shū)上或者借鑒其
    他成功案例，不與實(shí)際情況結(jié)合，無(wú)法直接在實(shí)踐
    “落地、見(jiàn)效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在
    變得日益迫切。
    在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算
    、區(qū)塊鏈經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗
    位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

    課程形式：理論講解、互動(dòng)體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

    課程主要內(nèi)容：
    第一講：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
    1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的深度思考
    2. 物聯(lián)網(wǎng)是什么？大數(shù)據(jù)是什么？人工智能是什么?
    3. 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)質(zhì)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)
    4. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)用
    分組討論：未來(lái)生活、工作對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)有哪些需求

    第二講：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能發(fā)展趨勢(shì)
    1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
    2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
    3. 通過(guò)大數(shù)據(jù)了解你的用戶(hù)需求
    案例分析：企業(yè)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)
    4. 互聯(lián)網(wǎng)金融——以互聯(lián)網(wǎng)之名，行金融之實(shí)
    案例分析：比爾.蓋茨“世界需要銀行的服務(wù)，而不是需要銀行本身
    5. 1萬(wàn)億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——人工智能
    6.人工智能正在引領(lǐng)金融行業(yè)“場(chǎng)景革命”——深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別
    、知識(shí)圖譜

    第三講：金融科技——區(qū)塊鏈技術(shù)
    1. 區(qū)塊鏈技術(shù)的演進(jìn)路徑——從信息網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，再到價(jià)值網(wǎng)
    A. 區(qū)塊鏈的早期應(yīng)用——從迅雷到P2P下載
    B. 從CDN與分布式的存儲(chǔ)、云計(jì)算
    C. 如何理解去中心化
    D. 大行其道的比特幣
    E. 未來(lái)企業(yè)的本質(zhì)——贏得用戶(hù)信任
    2. 區(qū)塊鏈帶來(lái)的改變與應(yīng)用
    A. 資產(chǎn)與匿名數(shù)字資產(chǎn)管理
    B. 智能合約以太坊
    C. 全球支付與結(jié)算
    D. 多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)

    第四講：金融風(fēng)控平臺(tái)及模型構(gòu)建
    1. 金融平臺(tái)被譽(yù)為是天然風(fēng)控平臺(tái)
    案例分析：數(shù)據(jù)挖掘建模——保險(xiǎn)數(shù)據(jù)輔助理賠反欺詐模型
    2. 金融立體征信風(fēng)控模型構(gòu)建
    案例分析：利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展征信系統(tǒng)嘗試
    3. 互聯(lián)網(wǎng)金融信貸風(fēng)控管理流程
    案例分析：螞蟻金服小微貸云決策平臺(tái)
    4. 金融風(fēng)控來(lái)自精準(zhǔn)定位用戶(hù)
    案例分析：手機(jī)的APP上獲得用戶(hù)的姓名、年齡、地理位置、金額、購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品
    ，投資時(shí)間等
    5. 建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)科技金融一體化服務(wù)流程
    6. 未來(lái)金融行業(yè)需要什么樣的人才？

    區(qū)塊鏈技術(shù)課程