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課程大綱
1.大數(shù)據(jù)特征與應(yīng)用關(guān)鍵
（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變
（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度騰訊阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
（4）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)-用戶畫像
（5）大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和體系
（6）企業(yè)大數(shù)據(jù)落地五大關(guān)鍵
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)
（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用

3.搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的數(shù)據(jù)體系
構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的全方位數(shù)據(jù)體系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營問題
（1）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營KPI類指標(biāo)如何有效搭建
（2）如何搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營健康度監(jiān)控的數(shù)據(jù)體系
（3）如何通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)營銷推廣渠道作弊，更加有效的評判推廣渠道質(zhì)量

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于用戶體驗(yàn)分析及優(yōu)化
涉及用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ图氨O(jiān)控
（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營中產(chǎn)品體驗(yàn)的問題
1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營監(jiān)控體系來及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營的異動(dòng)和用戶問題
1.2通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問題并優(yōu)化
（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
2.1洞察口碑：口碑三大分類
2.2管理和激發(fā)口碑
2.3大數(shù)據(jù)：測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

5.大數(shù)據(jù)支撐用戶精細(xì)化運(yùn)營與營銷
（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營銷活動(dòng)優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營活動(dòng)中的使用方法
1.1通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果
1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營銷
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流失，優(yōu)化電商運(yùn)營效果
2.1用戶生命周期管理簡介
2.1.1用戶生命周期管理是什么
2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿
2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1建模
2.2.2模型應(yīng)用情況
2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用
2.3.1方案試點(diǎn)和固化
2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

6.大數(shù)據(jù)推薦在用戶個(gè)性化營銷的應(yīng)用
涉及用戶個(gè)性化推薦模型在個(gè)性化營銷的應(yīng)用
（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
1.1推薦算法概述
1.2推薦算法核心的思想
（2）推薦電商的應(yīng)用案例
通過案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)
2.1推薦核心思想
2.2推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計(jì)算
2.5 推薦效果
2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施

7.分類方法在精細(xì)化營銷中的應(yīng)用
涉及用戶分類模型在營銷中的應(yīng)用
（1）需要用戶分類（用戶細(xì)分）的常見場景
介紹客戶細(xì)分在互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營銷中常用到的場景
（2）用戶分類常用算法介紹
介紹用戶細(xì)分的常見算法和效果
（3）用戶分類實(shí)踐案例
通過案例從背景目標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)施效果等介紹客戶細(xì)分方法在精細(xì)化營銷的具體應(yīng)用

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)
（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識
介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)
（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注意點(diǎn)
（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵
通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營銷傳播的關(guān)鍵要素