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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師

2025企業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程指南

發(fā)布時(shí)間:2025-04-11 10:54:48
 
講師:daiso 瀏覽次數(shù):87
 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求日益增長(zhǎng)。為了幫助企業(yè)更好地掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,本文將為您詳細(xì)介紹2025企業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程指南。 一、課程概述 本課程旨在培養(yǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才,通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),使學(xué)員具

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求日益增長(zhǎng)。為了幫助企業(yè)更好地掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,本文將為您詳細(xì)介紹2025企業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程指南。

一、課程概述

本課程旨在培養(yǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才,通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),使學(xué)員具備大數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘和應(yīng)用能力。課程內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面。

二、課程內(nèi)容

  1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

(1)大數(shù)據(jù)概念及特點(diǎn)

(2)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

(3)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)概念及特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
數(shù)據(jù)量大、類型多、速度快、價(jià)值密度低 分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、可視化 金融、醫(yī)療、教育、交通、電商等
  1. Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

(1)Hadoop概述

(2)HDFS、MapReduce、YARN

(3)Hive、HBase、Spark

Hadoop概述 HDFS、MapReduce、YARN Hive、HBase、Spark
分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架 分布式文件系統(tǒng)、分布式計(jì)算框架、資源調(diào)度框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理框架
  1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述

(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

(3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加載
  1. 數(shù)據(jù)挖掘

(1)數(shù)據(jù)挖掘概述

(2)數(shù)據(jù)挖掘算法

(3)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘概述 數(shù)據(jù)挖掘算法 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息 決策樹、支持向量機(jī)、聚類算法等 營(yíng)銷、金融、醫(yī)療、教育等
  1. 機(jī)器學(xué)習(xí)

(1)機(jī)器學(xué)習(xí)概述

(2)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

(3)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)概述 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法 線性回歸、邏輯回歸、決策樹等 自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等

三、課程安排

本課程共分為5個(gè)模塊,每個(gè)模塊包含理論講解和實(shí)戰(zhàn)演練。課程時(shí)長(zhǎng)為3個(gè)月,每周安排2次課程,每次課程2小時(shí)。

四、課程收益

  1. 掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),具備大數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘和應(yīng)用能力。

  2. 熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng),能夠獨(dú)立搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

  3. 掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)。

  4. 提升企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

通過(guò)以上課程內(nèi)容,相信您將能夠更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn),為企業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。




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