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在由數(shù)字科技推動(dòng)的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒(méi)有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動(dòng)，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
對(duì)于實(shí)體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，也可以通過(guò)合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來(lái)有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營(yíng)模式，以下是針對(duì)此類企業(yè)的實(shí)操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與改進(jìn)需求，比如庫(kù)存管理
在人工智能時(shí)代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識(shí)，通過(guò)在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識(shí)等。 二、注重培養(yǎng)機(jī)器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜
人工智能是否會(huì)取代人類工作這一問(wèn)題，首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作，如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，但目前至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人類工作不會(huì)被全面取代，原因如下： 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點(diǎn)： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序，如交互式教程或語(yǔ)音識(shí)別輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。了解 AI 原理和應(yīng)用場(chǎng)景，利用網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實(shí)戰(zhàn)演練。動(dòng)手做一些小項(xiàng)目，如用 GPT 寫(xiě)代碼或文案，用 Midjourney 進(jìn)行繪畫(huà)設(shè)計(jì)。 三、
AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給企業(yè)帶來(lái)前所未有的變革，體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)效率、商業(yè)模式、決策方式和企業(yè)文化等多個(gè)層面。 一、AI技術(shù)顯著提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)，降低人力成本，提高生產(chǎn)效率。在銷售和客服環(huán)節(jié)能優(yōu)
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