課程描述INTRODUCTION
1. 回歸算法理論與實戰(zhàn)； 2. 決策樹算法理論與實戰(zhàn)； 3. 集成學習算法理論與實戰(zhàn)； 4. KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)； 5. 聚類算法理論與實戰(zhàn)； 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡算法；
培訓講師：覃老師
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：4天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
關于舉辦Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班的通知
培訓地點: 寧波 時間:6月26-30 培訓地點: 深圳 時間:10月24-28
本課程全國常年開班，如部分地區(qū)課程已結(jié)束，請致電（同步微信）咨詢*培訓信息!也可點擊課程點播在線視頻學習！此課程也可以供企業(yè)做內(nèi)訓，歡迎咨詢！
一、培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質(zhì)。具體收益包括：
1. 回歸算法理論與實戰(zhàn)；
2. 決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
3. 集成學習算法理論與實戰(zhàn)；
4. KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
5. 聚類算法理論與實戰(zhàn)；
6. 神經(jīng)網(wǎng)絡算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式對抗網(wǎng)絡GANs。
二、培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業(yè)人員以指導和啟迪。
三、日程安排
四、授課專家
覃老師 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
蔣老師 清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通python、算法原理與編程實踐?，F(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
余老師 計算機碩士，十幾年IT項目經(jīng)驗，帶領技術團隊完成網(wǎng)站構架、技術研發(fā)、設計，測試等工作；設計、指導關鍵技術模塊，并對系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性負責； 根據(jù)公司的發(fā)展戰(zhàn)略，提出it發(fā)展規(guī)劃，并推動實施；合理安排部門內(nèi)員工的日常工作，做到高效率、優(yōu)效果。擅長多種技術技能，精通產(chǎn)品設計和需求分析；精通python、算法原理與編程實踐；精通大數(shù)據(jù)Hadoop平臺、Kylin等的應用和開發(fā)；精通JAVA 平臺的Spring、Mybatis及分布式、多線程高性能架構相關開發(fā)技術；精通Spring Cloud 微服務架構和Spring Boot開發(fā)；精通.NET 平臺的架構和設計；精通 Redis 緩存 MongoDB ，Rabbit MQ；精通高并發(fā)Web應用的性能瓶頸和調(diào)優(yōu)方式;精通架構模式，Transaction、Security、Persistence等機制及實現(xiàn)，IOC、AOP、SOA等理念及實現(xiàn);精通各種主流應用架構和平臺，熟悉工作流引擎、規(guī)則引擎等中間件等。
五、培訓費用
培訓費7800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《人工智能高級工程師》證書，證書查詢網(wǎng)址：www.zpedu.com; 證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
轉(zhuǎn)載：http://www.moqiwei.com/gkk_detail/56513.html